Pesquisadores precisam de acesso eficiente a previsões computacionais de estruturas proteicas para descoberta de drogas e estudos de biologia estrutural. Esta skill oferece acesso direto ao AlphaFold DB com mais de 200M de estruturas proteicas previstas por IA, permitindo recuperação por ID UniProt, download de arquivos de coordenadas e análise de métricas de confiança.

O design de proteínas requer validação experimental. A Adaptyv oferece acesso a uma API para um laboratório em nuvem para testes automatizados de afinidade de ligação, níveis de expressão, estabilidade térmica e atividade enzimática. Obtenha resultados experimentais em aproximadamente 21 dias.

Ramificações de pesquisa se acumulam e se tornam difíceis de gerenciar. Esta habilidade detecta, mescla e organiza automaticamente descobertas de pesquisa das sessões do Claude Code Web em issues acionáveis do GitHub.

Developers often struggle with outdated or incomplete documentation when working with software libraries. The Context7 skill connects to the Context7 API to retrieve up-to-date documentation, code examples, and API references for any supported library or framework.

Precisa de informações atualizadas da web? Esta skill conecta o Claude a mecanismos de busca com IA para pesquisa em tempo real e extração de conteúdo.

Encontrar informações precisas online e extrair conteúdo relevante de páginas da web é demorado. Esta skill conecta o Claude a mecanismos de busca com IA poderosos como Tavily e Exa para pesquisa instantânea e extração de conteúdo.

Esta habilidade permite que agentes de IA pesquisem na web e extraiam conteúdo de URLs usando APIs de pesquisa alimentadas por IA da Tavily e Exa. Ela fornece capacidades de pesquisa para verificação de fatos, agregação de conteúdo e construção de pipelines RAG.

Esta skill fornece uma estrutura estruturada para análise competitiva, guiando os usuários através de comparações de recursos, análise SWOT, benchmarks de preços e posicionamento de mercado para informar a estratégia do produto.

Agentes de IA e pesquisadores frequentemente produzem respostas sem informações atuais ou fontes. Esta habilidade permite pipelines RAG que combinam busca na web em tempo real com LLMs para gerar respostas precisas, com fontes e verificáveis.

Ferramentas de busca padrão retornam apenas fragmentos. Esta skill realiza pesquisas na web e, opcionalmente, extrai o conteúdo completo das páginas em formato markdown para análise mais profunda.

Esta skill fornece documentação para executar análise de sensibilidade de prefill para medir a facilidade com que modelos de IA podem ser manipulados para gerar código exploit. Pesquisadores usam para comparar métricas de contagem de tokens versus logprob para prever suscetibilidade a reward hacking em checkpoints de modelo.

Encontrar leads qualificados leva horas de pesquisa e tentativa. Esta skill analisa seu produto e mercado-alvo para identificar empresas que correspondem ao seu perfil de cliente ideal e fornece leads priorizados com estratégias de contato personalizadas.

Compreender as estratégias de publicidade dos concorrentes ajuda você a criar campanhas mais eficazes. Esta skill fornece uma abordagem estruturada para pesquisar e analisar anúncios de concorrentes de bibliotecas de anúncios públicas para descobrir quais mensagens e abordagens criativas ressoam com seu público-alvo.

Encontrar informações precisas e atualizadas online pode levar tempo. A skill Exa usa tecnologia de busca neural para fornecer resultados web relevantes e de alta qualidade por meio de chamadas de API simples.

Desenvolvedores perdem horas rolando por repositórios do GitHub tentando encontrar issues ou soluções relevantes. Esta skill fornece estratégias de busca estruturadas, exemplos de sintaxe e guias de fluxo de trabalho para localizar rapidamente issues, pull requests, discussões e exemplos de código em qualquer repositório.

Compreender interfaces de ferramentas é fundamental para o design de frameworks de agentes de IA. Esta skill analisa como frameworks modelam, registram e executam ferramentas com tratamento adequado de erros. Use-a para avaliar abordagens de geração de esquemas, rastrear loops de feedback de erros e comparar interfaces de ferramentas entre frameworks.

Os frameworks de agentes variam amplamente em capacidades de tratamento de erros e recuperação. Esta skill fornece métodos sistemáticos para rastrear propagação de erros, avaliar eficácia de sandboxing e avaliar prontidão para produção antes da implantação.

Entender como os agentes coordenam é fundamental para construir sistemas multi-agente escaláveis. Esta skill oferece frameworks e modelos para analisar modelos de coordenação, mecanismos de transferência, padrões de compartilhamento de estado e protocolos de comunicação em qualquer arquitetura multi-agente.

Frameworks de agentes lutam com overflow de contexto e gerenciamento de memória. Esta habilidade fornece análise sistemática de assembly de contexto, políticas de descarte e estratégias de orçamento de tokens entre diferentes implementações.

Compreender como frameworks de agentes se comunicam com LLMs é essencial para depuração, integração e construção de novos sistemas. Esta skill fornece métodos de análise estruturados para examinar formatos de mensagens, codificação de ferramentas, mecânicas de streaming e padrões de abstração multi-provedor.