Processar e analisar dados de sequenciamento de DNA com ferramentas para leitura de arquivos BAM, VCF e FASTQ. Extrair regiões genômicas, calcular estatísticas de cobertura e integrar múltiplos tipos de arquivo para análise abrangente de variantes.

Trabalhe com estruturas cristalinas e dados de materiais. Converta formatos de arquivo, compute diagramas de fase, analise simetria e acesse o banco de dados do Materials Project para pesquisa em ciência de materiais computacional.

Automatize fluxos de trabalho de laboratório controlando robôs de manipulação de líquidos, leitores de placas e equipamentos de laboratório através de comandos Python unificados. Esta habilidade permite protocolos reproduzíveis nas plataformas Hamilton, Tecan e Opentrons com simulação integrada para testes.

Pesquisadores precisam de acesso rápido a propriedades moleculares e estruturas químicas. Esta skill conecta-se ao banco de dados de mais de 110 milhões de compostos do PubChem para consultas de quimioinformática instantâneas.

Esta skill oferece integração abrangente com a API do protocols.io para gerenciamento de protocolos científicos. Use-a para pesquisar protocolos existentes, criar novos protocolos, gerenciar espaços de trabalho colaborativos, lidar com discussões e organizar fluxos de trabalho de documentação de laboratório.

Transforme conteúdo de pesquisa em pôsteres de pesquisa profissionais usando HTML e CSS com visuais gerados por IA. Exporte para PDF para impressão ou converta para PowerPoint para apresentações em conferências.

Esta habilidade permite pesquisas na web com IA para encontrar informações atuais, pesquisas científicas recentes e respostas fundamentadas com citações de fontes. Ela oferece acesso a múltiplos modelos do Perplexity através de uma única chave de API do OpenRouter.

Acesse o RCSB Protein Data Bank para pesquisar e baixar estruturas 3D de proteínas e ácidos nucleicos. Esta habilidade permite pesquisa em biologia estrutural, descoberta de medicamentos e engenharia de proteínas, fornecendo acesso programático a mais de 200.000 estruturas moleculares determinadas experimentalmente e modeladas computacionalmente.

PathML simplifica fluxos de trabalho de patologia computacional, fornecendo ferramentas unificadas para carregar diversos formatos de lâminas, pré-processar imagens e treinar modelos de ML. Pesquisadores podem analisar imagens de lâminas inteiras, construir grafos teciduais e quantificar dados de imunofluorescência multiplex em um único framework.

A escrita de protocolos de automação de laboratório requer conhecimento especializado de APIs de robótica e procedimentos de manipulação de líquidos. Esta skill oferece modelos prontos para uso e orientação abrangente para criar protocolos que controlam robôs de manipulação de líquidos Opentrons.

Pesquisadores passam horas pesquisando em bases acadêmicas para encontrar artigos relevantes e analisar tendências de pesquisa. Esta skill fornece acesso direto a mais de 240M de trabalhos acadêmicos no OpenAlex com filtragem avançada, análise de citações e recursos bibliométricos para descoberta eficiente de literatura.

Analisar sinais fisiológicos incluindo ECG, EEG, EDA e EMG para aplicações de pesquisa e clínicas. NeuroKit2 oferece um toolkit Python unificado para processar dados do sistema cardiovascular, neural e nervoso autônomo com ferramentas abrangentes de visualização e análise.

O aprendizado de máquina molecular requer a conversão de estruturas químicas em representações numéricas. O Molfeat oferece mais de 100 featurizers para transformar strings SMILES em recursos prontos para aprendizado de máquina para modelagem QSAR e descoberta de medicamentos.

Pesquisar e recuperar dados metabolômicos do banco de dados NIH Metabolomics Workbench contendo mais de 4.200 estudos. Acessar estruturas de metábólitos, metadados de estudos, nomenclatura RefMet e realizar pesquisas de espectrometria de massa.

Dados de espectrometria de massa contêm informações espectrais complexas que requerem processamento especializado. O Matchms oferece ferramentas abrangentes para importar, filtrar e comparar espectros de massa para identificação de metabólitos e análise de compostos.

Crie relatórios abrangentes de pesquisa de mercado com mais de 50 páginas com formatação profissional em LaTeX. Gere visuais estratégicos, realize análises com múltiplas estruturas e produza entregáveis de qualidade consultoria para decisões de negócios.

Conduzir revisões de literatura manualmente desperdiça horas pesquisando em bases de dados e formatando citações. Esta habilidade automatiza revisões sistemáticas da literatura pesquisando PubMed, arXiv, bioRxiv e Semantic Scholar, verificando todas as citações e gerando PDFs profissionais.

Gerencie cadernos de laboratório eletrônicos de forma programática. Automatize uploads de dados, faça backup de cadernos e integre com ferramentas científicas como Jupyter e REDCap para fluxos de trabalho de pesquisa.

Pesquisadores precisam de acesso eficiente aos dados bioinformáticos do KEGG para análise de vias e mapeamento de genes. Esta skill fornece funções auxiliares em Python para todas as operações da API REST do KEGG, incluindo recuperação de vias, mapeamento gene-via, pesquisas de compostos e conversão de IDs entre bancos de dados.

Transforme observações em hipóteses científicas estruturadas e testáveis. Esta skill guia você pela síntese da literatura, desenvolvimento de mecanismos, desenho experimental e formulação de previsões usando frameworks comprovados do método científico.