Transformar dados RDF em arquiteturas de agentes cognitivos usando padrões formais de Crença-Desejo-Intenção. Permitir que sistemas IA modelem agência racional com cadeias de raciocínio rastreáveis e interoperabilidade semântica para sistemas multi-agentes.

A pesquisa manual leva horas e produz resultados inconsistentes com afirmações não verificadas. Esta skill executa um pipeline de 8 fases que coleta, verifica e sintetiza informações de mais de 10 fontes em relatórios profissionais.

Ao reproduzir pesquisa de IA, READMEs de repositórios frequentemente deixam lacunas críticas sobre divisões de datasets, protocolos de avaliação ou detalhes de pré-processamento. Esta skill resolve essas questões estreitas de reprodução a partir de fontes primárias de artigos, preservando a orientação de priorizar o README.

Pare de perder horas pesquisando diretórios de eventos dispersos. Esta habilidade usa pesquisa na web para encontrar feiras de negócios relevantes, apresenta-as em tabelas de comparação estruturadas e fornece recomendações personalizadas com base na sua indústria, região e objetivos.

Pesquise tópicos complexos de forma eficiente sem ficar sobrecarregado. Esta habilidade organiza sua pesquisa em subtópicos gerenciáveis e sintetiza descobertas em relatórios abrangentes.

Encontrar artigos acadêmicos em física, matemática, ciência da computação e biologia quantitativa pode ser demorado. Esta habilidade fornece acesso direto ao repositório de preprints do arXiv para pesquisar e recuperar títulos e resumos de artigos instantaneamente.

Acesse bases abrangentes de patentes e marcas do USPTO. Pesquise por palavras-chave, inventores ou cessionários. Recupere histórico de exame, cessões, citações e ações de escritório para pesquisa de PI e buscas de arte prévia.

Pesquisar bancos de dados de proteínas, recuperar sequências e mapear identificadores entre bancos de dados biológicos. Esta habilidade fornece acesso direto ao UniProt, o recurso abrangente de informações funcionais e sequências de proteínas.

Pare de lutar com a configuração complexa de modelos de ML. Esta skill oferece acesso instantâneo a milhares de modelos transformer pré-treinados para tarefas de texto, imagem e áudio através de comandos simples.

Construa e treine redes neurais em grafos para descoberta de fármacos, modelagem de proteínas e previsão de propriedades moleculares. Esta skill fornece documentação abrangente da biblioteca TorchDrug, incluindo conjuntos de dados, arquiteturas de modelos e fluxos de trabalho.

Os pesquisadores precisam entender as interações proteína-proteína para estudar sistemas biológicos e mecanismos de doenças. Esta habilidade fornece acesso direto ao banco de dados abrangente da STRING com 59M de proteínas e mais de 20B de interações em mais de 5000 espécies.

A visualização científica transforma dados em figuras claras e precisas para publicação. Esta habilidade garante que suas figuras atendam aos padrões de periódicos e sejam acessíveis a todos os leitores, inclusive pessoas com daltonismo.

Esta habilidade ajuda pesquisadores a criar apresentações profissionais para conferências, seminários e defesas de teses. Fornece modelos de slides, orientações de design e geração de imagens com IA para formatos PowerPoint e LaTeX Beamer.

Afirmações científicas frequentemente contêm falhas ocultas na metodologia, viés ou lógica. Esta habilidade fornece estruturas sistemáticas para avaliar a qualidade das evidências, identificar vieses cognitivos, avaliar o desenho experimental e detectar falácias lógicas no discurso científico.

Encontrar pesquisa academica atual exige pesquisar em varios bancos de dados e avaliar a qualidade das fontes. Esta ferramenta pesquisa literatura academica por meio dos modelos Perplexity Sonar com selecao automatica de modelo com base na complexidade da consulta e resultados focados em citacoes.

A obtenção de financiamento para pesquisa é altamente competitiva, com requisitos rigorosos específicos de cada agência. Esta habilidade fornece orientação especializada para escrever propostas convincentes que atendam aos padrões NSF, NIH, DOE, DARPA e NSTC, maximizando suas chances de sucesso.

Sistemas quânticos requerem ferramentas de simulação especializadas. O QuTiP fornece resolvedores para sistemas quânticos abertos com equações mestras, dinâmica de Lindblad e decoerência. Use esta habilidade para modelar óptica quântica, QED de cavidade e processos quânticos dissipativos.

A computação quântica permite resolver problemas complexos de otimização, química e aprendizado de máquina que são intratáveis para computadores clássicos. O Qiskit fornece as ferramentas para construir circuitos quânticos, otimizá-los para hardware da IBM e executar em processadores quânticos reais ou simuladores.

Esta skill ajuda a organizar código PyTorch em LightningModules reutilizáveis. Fornece templates e documentação para configurar treinamento multi-GPU, implementar pipelines de dados e configurar rastreamento de experimentos com ferramentas populares como W&B e TensorBoard.

Pesquisadores de descoberta de fármacos precisam de conjuntos de dados padronizados para treinar modelos de ML. O PyTDC fornece conjuntos de dados curados de ADME, toxicidade e interação fármaco-alvo com divisões treino-teste adequadas e oráculos de avaliação.