Desenvolvedores que constroem servidores MCP precisam de orientação sobre melhores práticas de framework, padrões de segurança e armadilhas comuns de implementação. Esta habilidade fornece documentação abrangente e materiais de referência para criar servidores MCP prontos para produção usando o framework mcp-use.

Desenvolvedores Flutter lutam para criar animações suaves e performant. Esta skill oferece orientação completa sobre animações implícitas, explícitas, transições hero, animações escalonadas e movimento baseado em física para experiências móveis polidas.

Encontrar respostas em muitos cadernos do NotebookLM é lento e repetitivo. Esta habilidade roteia consultas do NotebookLM e gerencia entradas de cadernos por meio de um fluxo guiado de automação do Chrome.

Obsidian Bases permite criar visualizações semelhantes a bancos de dados das suas notas com tabelas, cartões, listas e mapas. Esta skill oferece documentação completa para escrever arquivos YAML .base válidos com filtros, fórmulas e resumos.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

Criar visualizações estatísticas com qualidade de publicação exige código boilerplate significativo e decisões de design. Esta skill fornece acesso otimizado às funções da biblioteca seaborn para gerar box plots, violin plots, heatmaps e pair plots com padrões atraentes e integração com pandas.

A análise de genômica de célula única requer modelos probabilísticos para lidar com ruído técnico e efeitos de lote. scvi-tools fornece modelos generativos profundos usando inferência variacional para redução de dimensionalidade, correção de lote, expressão diferencial e integração multimodal de dados de célula única.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

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Cientistas frequentemente lutam para gerar direções de pesquisa noveles durante o planejamento inicial. Esta habilidade orienta a ideação científica criativa através de metodologias de brainstorming estruturado, ajudando pesquisadores a explorar conexões interdisciplinares e identificar oportunidades de pesquisa ocultas.

Uma skill de IA para Claude, Codex e Claude Code

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Pesquisadores precisam de acesso eficiente à literatura biomédica para revisões sistemáticas e pesquisas baseadas em evidências. Esta skill fornece documentação abrangente para consultas no PubMed, incluindo operadores booleanos, termos MeSH e acesso à API E-utilities.

A construção de modelos de aprendizado de máquina quântico requer a compreensão de circuitos quânticos, computação de gradientes e fluxos de trabalho híbridos clássico-quânticos. Esta habilidade fornece documentação abrangente para PennyLane, permitindo que desenvolvedores treinem circuitos quânticos com diferenciação automática em simuladores e hardware quântico real.

Pesquisadores precisam de ferramentas sistemáticas para avaliar manuscritos contra padrões metodológicos e de relatório rigorosos. Esta skill fornece fluxos de trabalho estruturados de revisão por pares com avaliação baseada em checklists para rigor estatístico, reprodutibilidade e conformidade com diretrizes específicas da disciplina.

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Pesquisadores precisam promover seu trabalho em múltiplos formatos para conferências, periódicos e visibilidade online. Esta skill fornece documentação para Paper2All, um pipeline autônomo que transforma artigos em LaTeX ou PDF em sites interativos, vídeos de apresentação e pôsteres para conferência prontos para impressão.

O Claude Scientific Skills tem limitações para fluxos de trabalho de pesquisa complexos. O K-Dense Web oferece uma plataforma de co-cientista de IA de ponta a ponta que estende essas capacidades com sistemas multi-agentes. Os utilizadores podem começar gratuitamente em www.k-dense.ai.

A geração manual de hipóteses é demorada e propensa a viés cognitivo. O Hypogenic automatiza a geração e teste de hipóteses usando LLMs, permitindo que pesquisadores explorem sistematicamente padrões em conjuntos de dados tabulares e combinem descobertas empíricas com insights da literatura.

A engenharia de proteínas requer a análise e o projeto de novas sequências de proteínas. O ESM fornece modelos de linguagem de proteínas de última geração para gerar sequências, prever estruturas e criar embeddings para análise subsequente. Use o ESM3 para tarefas gerativas em sequência, estrutura e função, ou o ESM C para aprendizado eficiente de representações.