Criar conteúdo de vídeo profissional normalmente requer softwares caros e equipes de produção. Esta habilidade permite que você gere vídeos a partir de prompts de texto ou imagens usando mais de 40 modelos de IA através da CLI inference.sh, incluindo Google Veo 3.1, Seedance 1.5 Pro e Wan 2.5.

Esta skill extrai conteúdo limpo em markdown ou texto de URLs específicas usando a API de extração da Tavily. Perfeita para pesquisa, recuperação de documentação e agregação de conteúdo sem escrever código de scraping personalizado.

Transforme dados brutos do BigQuery em insights de negócios acionáveis através de dashboards interativos. Esta habilidade orienta você sobre como conectar fontes de dados, otimizar consultas e projetar visualizações eficazes que impulsionam decisões.

A análise de dados requer a extração de insights de conjuntos de dados. Esta habilidade fornece técnicas de Python pandas para explorar, limpar, visualizar e obter insights estatísticos de fontes de dados CSV, JSON e SQL.

O baixo desempenho do banco de dados pode tornar as aplicações extremamente lentas. Esta habilidade fornece 27 padrões PostgreSQL otimizados, abrangendo índices, otimização de consultas, gerenciamento de conexões, segurança e design de esquema para obter melhorias de desempenho de 10-100x.

Faça perguntas complexas sobre dados de blockchain sem escrever consultas GraphQL manualmente. Esta habilidade conecta-se a endpoints SubQuery e SubGraph para recuperar métricas on-chain, dados de protocolo e informações de tokens através de linguagem natural.

Crawl4AI permite rastreamento eficiente de sites com suporte a JavaScript, extração baseada em esquema e formatos de saída flexíveis. Os usuários podem extrair dados sem chamadas LLM para automação econômica ou usar extração baseada em LLM para conteúdo complexo.

Esta habilidade permite que o Claude crie, edite e analise planilhas Excel com fórmulas, formatação e análise de dados. Ela resolve o problema do trabalho manual em planilhas automatizando a criação e modificação de arquivos.

Sistemas de busca vetorial frequentemente enfrentam problemas de latência e memória em escala. Esta habilidade fornece padrões comprovados de ajuste HNSW e estratégias de quantização para equilibrar recall, velocidade e uso de recursos.

Implementar bancos de dados vetoriais prontos para produção e busca semântica. Esta skill fornece orientação especializada em estratégias de embedding, otimização de índices e arquitetura RAG para aplicações modernas de IA.

Automatize consultas ao banco de dados Supabase, inspeção de esquema, gerenciamento de projetos e execução de SQL através da integração com Rube MCP para administração de banco de dados simplificada.

Crie projeções financeiras abrangentes de 3-5 anos para startups em estágio inicial. Esta skill fornece orientação estruturada para modelagem de receita, estruturas de custos, análise de fluxo de caixa e cenários de captação de recursos prontos para investidores.

Construa modelos financeiros abrangentes de 3-5 anos com projeções de receita, estruturas de custos e análise de cenários para planejamento de startup e captação de recursos.

Fundadores de primeira viagem lutam com dimensionamento de mercado e projeções financeiras que investidores confiam. Esta skill oferece análise baseada em dados usando estruturas comprovadas para construir casos de negócio credíveis para captação de recursos.

Consultas complexas em banco de dados e problemas de desempenho retardam aplicações e frustram desenvolvedores. Esta habilidade oferece otimização expert de SQL, técnicas avançadas de consultas e orientação de arquitetura de banco de dados para sistemas nativos de nuvem modernos.

Consultas lentas de banco de dados frustram os usuários e aumentam os custos de infraestrutura. Esta habilidade fornece padrões sistemáticos para analisar planos de consulta, projetar índices eficazes e transformar SQL lento em operações de alto desempenho.

Jobs Spark lentos desperdiçam recursos e atrasam insights. Esta habilidade fornece padrões comprovados para particionamento, cache, otimização de shuffle e ajuste de memória para acelerar seus pipelines de dados.

A busca de similaridade vetorial é essencial para sistemas de busca semântica e RAG, mas requer seleção e ajuste cuidadosos do índice. Esta habilidade fornece padrões prontos para uso para Pinecone, Qdrant, pgvector e Weaviate com busca híbrida e reranking.

Múltiplas páginas competindo pelas mesmas palavras-chave prejudica suas posições nos mecanismos de busca. Esta habilidade analisa a sobreposição de conteúdo e fornece estratégias acionáveis para resolver a canibalização.

Os motores de busca priorizam conteúdo com sinais fortes de Experiência, Expertise, Autoridade e Confiança. Esta skill audita seu conteúdo e fornece etapas acionáveis para melhorar a credibilidade e as classificações nas buscas.