Projetos RAG em produção precisam de padrões repetíveis de ingestão, filtragem e recuperação. Esta habilidade oferece a Claude, Codex e Claude Code orientações práticas para pipelines do Qdrant.

Obsidian Bases podem conter metadados úteis de projetos e notas, mas consultá-los manualmente é lento. Esta skill fornece a Claude, Codex e Claude Code prompts focados para listar bases, consultar visualizações e ler esquemas por meio do RPC do plugin local.

Grandes arrays de registros são difíceis de limpar, ordenar e resumir dentro de fluxos de trabalho de IA. Esta habilidade fornece operações JavaScript reutilizáveis para transformações comuns e resumos compactos de processamento.

A avaliação financeira exige premissas consistentes, projeções de fluxo de caixa e testes de risco. Esta skill fornece ferramentas reutilizáveis de FCD e sensibilidade para análises estruturadas de investimentos.

As demonstrações financeiras podem ocultar sinais importantes de desempenho, liquidez, alavancagem e avaliação. Esta skill calcula os principais índices e explica os resultados usando referências e tendências.

Equipes de marketing frequentemente têm dificuldade para comparar o desempenho de campanhas entre plataformas. Esta skill calcula engajamento, ROI, benchmarks e recomendações a partir dos dados de campanha fornecidos.

Projetos de ciência de dados frequentemente falham quando experimentos, atributos e modelos não têm uma estrutura estatística clara. Esta habilidade oferece ao Claude, Codex e Claude Code fluxos de trabalho guiados para experimentação, engenharia de atributos e revisão de modelos.

Equipes de dados de produção precisam de padrões confiáveis para pipelines, verificações de qualidade e orquestração. Esta skill orienta arquitetura, scaffolding e práticas de DataOps para stacks de dados modernas.

Equipes de visão computacional precisam de orientação confiável para modelos, conjuntos de dados, inferência e implantação. Esta skill ajuda a planejar e otimizar pipelines de visão em produção com verificações práticas de engenharia.

Imagens duplicadas e quase duplicadas podem distorcer a qualidade do dataset e o treinamento do modelo. Esta skill orienta Claude, Codex ou Claude Code por workflows do FiftyOne Brain para encontrar, revisar e remover amostras redundantes.

Conjuntos de dados de imagens podem ocultar clusters, outliers e problemas de rótulos. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code em visualizações de embeddings do FiftyOne.

Equipes de visão computacional precisam de formas repetíveis de carregar mídia, rótulos e previsões no FiftyOne. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code na criação de conjuntos de dados, validação de importação e inferência de modelos.

As importações de conjuntos de dados frequentemente falham quando mídia, anotações e pastas multimodais usam formatos diferentes. Esta skill orienta varredura, detecção, configuração de pacotes, importação, agrupamento e validação no FiftyOne.

Alterações no banco de dados podem quebrar fluxos de trabalho de receitas quando o esquema, o RLS e os hooks em tempo real ficam desalinhados. Esta skill orienta o design de esquema do Supabase, migrações, políticas e solução de problemas para o CookMode V2.

O trabalho com bancos de dados fica mais lento quando os nomes das tabelas e os relacionamentos não estão claros. Esta skill mapeia as tabelas do Empathy Ledger e fornece padrões de consulta do Supabase para agilizar o planejamento.

Projetos SurrealDB precisam de exemplos Python confiáveis para consultas, grafos, vetores e atualizações em tempo real. Esta skill orienta o uso do SDK com padrões focados para apps de dados e sistemas RAG.

Textos não estruturados frequentemente precisam de campos confiáveis antes de alimentar apps ou bancos de dados. Esta skill orienta desenvolvedores Python no uso de saídas estruturadas do Cohere v2 e extração com JSON Schema.

Dynamic websites make reliable data extraction difficult. This skill discovers selectors, handles common loading patterns, and produces reusable Playwright scripts with structured output.

A conversão de PDF frequentemente falha quando texto, layout e imagens são extraídos separadamente. Esta skill cria artefatos de página rastreáveis que combinam metadados de texto, imagens renderizadas e mapeamentos de páginas.

Detalhes de configuração do banco de dados são fáceis de esquecer quando agentes editam código de backend. Esta skill oferece ao Claude e ao Codex orientações claras para Neon, arquivos de esquema do Drizzle, consultas e migrações.