Gerenciar fluxos de trabalho de dados complexos através de processos ETL, analytics e engenharia de features requer orquestração coordenada e aplicação de qualidade. Esta skill atua como um papel de CTO-Data, coordenando tarefas de dados enquanto mantém padrões mínimos de qualidade de 95 por cento.

Esta skill oferece padrões prontos para uso do SQLAlchemy 2.0+ para operações assíncronas de banco de dados. Inclui modelos type-safe, operações CRUD, relacionamentos e otimizações de desempenho para construir serviços de dados robustos.

A análise de dados frequentemente requer código Python personalizado para conjuntos de dados específicos e necessidades de visualização. Esta skill usa IA para gerar código pandas e matplotlib sob medida que processa seus dados e cria gráficos profissionais em ambientes sandbox.

Consultas de banco de dados exigem alternância entre editores de código e janelas de terminal. Esta habilidade permite executar consultas SQL e meta-comandos psql diretamente do seu assistente de IA sem sair do seu fluxo de trabalho.

Esta skill fornece padrões seguros de CLI do BigQuery para explorar tabelas e esquemas sem acessar dados sensíveis. Inclui consultas INFORMATION_SCHEMA, verificações de contagem de linhas e diretrizes de sensibilidade de dados para análise de dados responsável.

Obter conteúdo web no seu fluxo de trabalho de programação é tedioso e não confiável. Esta skill dá ao Claude acesso instantâneo a qualquer página web como markdown limpo, capturas de tela, dados estruturados ou resultados de pesquisa.

Carregue dados do S3 com segurança, organizando-os primeiro em um branch temporário. Verifique a qualidade antes de mesclar para produção. Evita que dados ruins cheguem às suas tabelas principais.

Criar pipelines de dados do zero requer entender arquitetura DAG, estratégias de materialização e estrutura de projeto. Esta skill orienta você na configuração de projetos bauplan com segurança de branch adequada, padrões de nós iniciais SQL e modelos de transformação Python.

Negociação MEV requer análise precisa de liquidez para evitar slippage excessivo e transações falhadas. Esta skill fornece fluxos de trabalho sistemáticos e fórmulas para calcular impacto de preço, estimar slippage e validar lucratividade de negociação antes da execução.

A infraestrutura MEV exige monitoramento preciso de latência para manter vantagem competitiva. Esta skill fornece rastreamento de latência por chamada e agregado para identificar gargalos, depurar operações lentas e definir limites de alerta para anomalias de desempenho.

Adicionar tokens, protocolos, cadeias ou redes a um registro DeFi requer atualizações em vários arquivos. Esta skill fornece listas de verificação, modelos e comandos de validação para garantir atualizações consistentes do registro em frontend, backend, Rust core e arquivos de esquema compartilhados.

Bots de trading DeFi falham em produção devido a riscos ocultos que backtests não detectam. Esta skill incorpora padrões testados em batalha de falhas reais para que você possa evitar perdas catastróficas ao construir estratégias de arbitragem, MEV, ou trading automatizado.

A extração de texto de documentos PDF e imagens requer várias etapas e ferramentas. Esta habilidade usa a visão do Claude para converter com precisão documentos digitalizados e imagens em formato markdown limpo com a estrutura adequada preservada.

Os usuários precisam trabalhar com dados de planilhas para modelagem financeira, relatórios e análise. Esta skill fornece ferramentas para criar, modificar e analisar arquivos Excel com suporte completo a fórmulas, opções de formatação e recursos de visualização de dados.

Precisa extrair dados de PDFs, preencher formulários ou criar documentos. Esta habilidade oferece ferramentas abrangentes de manipulação de PDF para extrair texto e tabelas, mesclar documentos e preencher formulários programaticamente.

Escrever código de banco de dados do zero leva a vazamentos de conexão, consultas lentas e problemas com migrações. Esta skill fornece padrões testados em batalha para operações assíncronas de banco de dados, pool de conexões, migrações e otimização de desempenho que funcionam em PostgreSQL, MySQL e SQLite.

A criação de modelos de banco de dados SQLModel requer compreensão da integração Pydantic, sessões assíncronas e configuração de relacionamentos. Esta habilidade fornece padrões especializados para construir operações de banco de dados type-safe com validação adequada.

A validação de dados é propensa a erros quando feita manualmente. Esta habilidade fornece padrões especializados para esquemas Pydantic e Zod para que você possa criar pipelines de validação com segurança de tipo que capturam erros cedo e impedem dados ruins de entrar no seu sistema.

Esta skill oferece orientação especializada para configurar conexões de banco de dados em aplicações Python e FastAPI. Ela cobre a configuração do Neon PostgreSQL, pooling de conexões, configuração de SSL e criação de engine SQLAlchemy com boas práticas para implantações em produção.

A construção de aplicações com IA requer contexto fundamentado em documentos. Esta skill oferece código pronto para uso para integrar a loja de conhecimento Context7 com ingestão de documentos, pesquisa semântica e controle de acesso baseado em função para sistemas ERP.