Escrever consultas eficientes de banco de dados requer conhecimento profundo de padrões SQL e NoSQL. Esta skill gera consultas otimizadas com proper parametrização e explica estratégias de execução para melhor desempenho.

Os dados JSON frequentemente vêm em estruturas aninhadas complexas que são difíceis de trabalhar. Esta habilidade fornece orientação especializada para analisar, transformar, validar e converter JSON para qualquer caso de uso.

Dados de baixa qualidade levam a falhas do sistema e decisões incorretas. Esta habilidade valida dados contra esquemas JSON, esquemas de banco de dados e regras de negócio personalizadas para capturar erros antecipadamente. Também detecta duplicatas, outliers e problemas de formato enquanto gera relatórios detalhados de qualidade.

Arquivos CSV frequentemente contêm dados bagunçados que precisam de limpeza e transformação. Esta habilidade oferece ferramentas e exemplos completos para analisar, limpar e analisar dados CSV de forma eficiente.

Transforme dados brutos em histórias visuais atraentes. Crie gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de dispersão, mapas de calor e painéis interativos com estilo profissional.

Consultas de banco de dados escritas com for-loops são lentas e criam problemas de manutenção. Esta skill fornece diretrizes para usar operações em lote do SQLAlchemy e padrões de repositório para escrever código de banco de dados rápido e de fácil manutenção.

Grandes conjuntos de documentos excedem os limites de contexto. Processe corpora em grafos de conhecimento para raciocínio multi-hop eficiente e consulta persistente em milhares de documentos.

Os nomes dos modelos de IA mudam frequentemente. Esta skill busca as listas atuais de modelos do Anthropic, OpenAI, Gemini e Ollama, e os classifica por nível de desempenho para seleção ideal de modelos.

Trabalhar manualmente com arquivos do Excel é demorado e sujeito a erros. Esta habilidade automatiza a criação, edição e recálculo de fórmulas em planilhas usando bibliotecas Python padrão.

Escrever código R com padrões desatualizados desperdiça tempo e cria dívida técnica. Esta skill fornece as melhores práticas atuais para tidyverse, metaprogramação rlang e desenvolvimento de pacotes para que você escreva código R limpo e eficiente.

Marimo é um ambiente de notebooks Python reativo que garante estado consistente entre código e saídas. Esta skill oferece orientação especializada para construir aplicativos de dados interativos e notebooks reproduzíveis que executam como scripts e são implantados como aplicativos web.

Evite erros de ponto flutuante em cálculos financeiros e científicos. Esta skill avalia expressões matemáticas com precisão arbitrária usando big.js para resultados decimais exatos.

Equipes de crescimento lutam para alinhar métricas e executar experimentos disciplinados. Esta habilidade oferece frameworks comprovados para loops de crescimento, PLG e experimentação que geram impacto mensurável, respeitando a privacidade do usuário.

Mudanças no schema de banco de dados são propensas a erros e podem quebrar a produção. Esta skill fornece padrões testados em batalha para criar migrações Supabase idempotentes com isolamento de workspace e políticas de Row Level Security.

Informações comerciais inconsistentes em diretórios prejudicam o ranking de SEO local e confundem os clientes. Esta habilidade garante que seus dados NAP permaneçam perfeitamente sincronizados no Google Business Profile, Apple Maps, Facebook e mais de 30 diretórios com auditorias automatizadas e geração de marcação de esquema.

O rastreamento de páginas web é difícil e demorado. O Crawl4AI oferece 6 modos inteligentes para extrair conteúdo, capturas de tela e PDFs de qualquer site com recursos anti-detecção.

O Alembic gera migrações sem compreender as implicações de desempenho do PostgreSQL. Esta habilidade fornece padrões para revisar migrações de banco de dados e escrever consultas eficientes que evitam armadilhas comuns de desempenho.

Construir estruturas moleculares iniciais para simulações requer restrições espaciais precisas. O Packmol automatiza o posicionamento de moléculas com prevenção de sobreposição, suportando caixas, esferas, cilindros e planos para diversas necessidades de simulação.

Agentes perdem todo o conhecimento quando as sessões terminam. Esta habilidade fornece padrões para arquiteturas de memória em camadas que preservam conhecimento de entidades, rastreiam relacionamentos e permitem consultas temporais entre sessões.

Construir sistemas confiáveis de avaliação de LLM é desafiador devido a vieses sistemáticos. Esta skill fornece padrões prontos para produção para pontuação direta, comparação pareada e mitigação de viés para criar pipelines de avaliação automatizada confiáveis.