Tarefas de codificação complexas exigem múltiplas iterações e alterações coordenadas entre arquivos. Esta skill gera agentes autônomos que trabalham através de um plano estruturado com portões de revisão integrados. O enxame conclui o trabalho de desenvolvimento em múltiplas etapas sem interação constante de ida e volta.

Construir aplicações LLM sem uma arquitetura adequada desperdiça tempo e recursos. Esta skill oferece padrões testados em produção de sistemas como o HN Time Capsule de Karpathy e o agente d0 da Vercel.

Sistemas de agente único enfrentam limites de contexto, gargalos de processamento sequencial e configurações de ferramentas inflexíveis. Esta habilidade fornece padrões para distribuir trabalho entre múltiplos agentes de IA com coordenação explícita, protocolos de transferência e tratamento de falhas.

Sessões longas de agentes geram milhões de tokens que excedem os limites de contexto. Esta habilidade fornece estratégias de compressão estruturadas que reduzem o uso de tokens enquanto preservam caminhos de arquivos, mensagens de erro e decisões, permitindo que os agentes continuem trabalhando sem buscar novamente informações.

Esta skill ajuda desenvolvedores a criar, implementar e gerenciar agentes e modelos de IA no Microsoft Azure AI Foundry. Fornece fluxos de trabalho abrangentes para criação de agentes, implementação de modelos, planejamento de capacidade, gerenciamento de RBAC e solução de problemas.

Desenvolvedores precisam de código TypeScript e JavaScript consistente que siga as convenções do projeto. Esta habilidade fornece diretrizes de codificação, comandos de linting e fluxos de trabalho de teste para escrever código sustentável em projetos Metabase.

Revisões manuais de código são demoradas e inconsistentes. Esta habilidade automatiza a revisão de código verificando alterações em TypeScript e JavaScript contra padrões do projeto, identificando violações de estilo, erros de tipo e problemas de qualidade automaticamente.

O desenvolvimento em Clojure pode parecer incomum sem fluxos de trabalho orientados por REPL e convencoes adequadas. Esta habilidade fornece orientacoes passo a passo para desenvolvimento de baixo para cima, padroes de programacao funcional e regras criticas de edicao para escrever codigo Clojure correto.

Esta skill ajuda desenvolvedores a revisar alterações de código Clojure e ClojureScript contra os padrões de codificação do Metabase. Ela verifica violações de estilo, problemas de qualidade de código e conformidade com convenções estabelecidas.

Os endpoints da API do Metabase precisam de esquemas de validação para segurança de tipos e tratamento de erros. Esta skill oferece orientação passo a passo para adicionar esquemas Malli a parâmetros de rota, parâmetros de consulta, corpos de requisição e estruturas de resposta com padrões e convenções adequados.

Esta skill fornece documentação abrangente para criar aplicativos ChatGPT com widgets interativos usando mcp-use e OpenAI Apps SDK. Ela orienta desenvolvedores através de arquitetura, configuração, implementação e padrões avançados para criar experiências ChatGPT ricas e interativas.

Serviços externos e APIs não podem ser acessados diretamente pelos plugins do Claude Code. O Model Context Protocol permite integração estruturada com bancos de dados, serviços de nuvem e ferramentas personalizadas. Conecte servidores MCP para expor capacidades externas como ferramentas do Claude Code.

Criar servidores MCP exige compreender design de protocolo, padrões de ferramentas e estratégias de teste. Este guia fornece instruções passo a passo para construir servidores MCP prontos para produção em Python ou TypeScript que se integrem perfeitamente ao Claude e a outras plataformas de LLM.

Mastra é um framework TypeScript para construir agentes de IA e fluxos de trabalho. Esta skill fornece estratégias abrangentes de consulta à documentação e padrões de código para garantir que você use APIs atuais e evite erros comuns.

Revisões de código frontend ajudam desenvolvedores a identificar bugs e anti-padrões antes do deploy. Esta skill fornece revisões automatizadas baseadas em checklist para arquivos TypeScript, JavaScript, TSX e JSX usando as melhores práticas da indústria.

Componentes React complexos se tornam difíceis de testar e manter. Esta skill fornece padrões e fluxos de trabalho para refatorar componentes de alta complexidade extraindo hooks, dividindo subcomponentes e aplicando convenções específicas do Dify.

Criar habilidades de IA do zero requer compreensão da estrutura, melhores práticas e validação. Esta habilidade fornece orientação passo a passo e ferramentas automatizadas para construir, estruturar e validar habilidades para qualquer domínio ou fluxo de trabalho.

Os conjuntos de testes acumulam dívida técnica ao longo do tempo. Os testes desativados perdem contexto, as exclusões do Neovim carecem de documentação e o conteúdo dos testes torna-se sem sentido. Esta skill ajuda os mantenedores a rever sistematicamente os testes desativados, documentar os motivos de exclusão e melhorar a legibilidade dos testes.

Obtenha assistência especializada em desenvolvimento Laravel para Eloquent ORM, APIs REST, sistemas de filas e componentes Livewire. A skill fornece orientação de nível sênior para construir aplicações PHP escaláveis.

Desenvolver aplicativos móveis para iOS, Android e web requer expertise profunda em Flutter, gerenciamento de estado e implementações específicas de plataforma. Esta habilidade oferece diretrizes completas para desenvolvimento Flutter 3+ com padrões Riverpod, Bloc e GoRouter.