Projetos Python precisam de configuração de dependências mais rápida do que o pip oferece. Esta skill fornece comandos uv para inicialização de projetos, gerenciamento de dependências, ambientes virtuais e fluxos de trabalho com lockfiles.

A lógica de tipos complexos pode ser difícil de projetar e manter. Esta habilidade fornece padrões e exemplos para criar tipos TypeScript reutilizáveis e seguros para seus projetos.

Testes de fluxos de trabalho Temporal são frequentemente lentos ou instáveis. Esta skill fornece padrões de teste rápidos e deterministas usando salto temporal, simulação de atividades e validação por replay para pipelines de CI/CD confiáveis.

Configurar fluxos de pagamento Stripe pode ser confuso e propenso a erros. Esta habilidade fornece padrões prontos para checkout, assinaturas e webhooks seguros para implementações em conformidade com PCI.

Fluxos de trabalho distribuídos falham quando as etapas não coordenam ou revertem corretamente. Esta habilidade fornece padrões saga claros e modelos para orquestrar etapas e compensações para transações confiáveis de múltiplos serviços.

Rust async pode ser difícil de estruturar e depurar. Esta skill oferece padrões claros para tarefas, channels, streams e erros do Tokio.

Código React legado dificulta atualizações e oculta alterações significativas. Esta skill fornece etapas claras para migrar para hooks e recursos do React 18.

Aplicativos React Native complexos podem se tornar difíceis de escalar e manter. Esta skill oferece padrões de arquitetura Expo comprovados e exemplos de código para construir aplicativos de produção com navegação, sincronização offline e módulos nativos.

Escrever testes Python pode ser lento e inconsistente entre equipes. Esta skill fornece padrões claros do pytest e exemplos para acelerar o design de testes e melhorar a cobertura.

Código Python lento esconde gargalos que desperdiçam recursos e tempo. Esta skill guia você através de passos de profiling e otimização com ferramentas e padrões concretos.

O empacotamento de um projeto Python frequentemente causa erros de estrutura e metadados. Esta skill fornece layouts claros, exemplos de configuração e etapas de publicação para criar pacotes distribuíveis.

Escreva código Python sustentável usando padrões de design comprovados como KISS, Responsabilidade Única e Composição sobre Herança para construir sistemas que sejam fáceis de entender, testar e modificar.

Sistemas baseados em eventos precisam de modelos de leitura eficientes para consultas de alto desempenho. Esta habilidade oferece modelos e padrões prontos para produção para construir projeções, modelos de leitura e visualizações materializadas a partir de fluxos de eventos usando Python.

Você precisa de um fluxo de pagamento PayPal confiável que processa checkout, assinaturas e reembolsos. Esta skill fornece etapas claras para chamadas de API, verificação de IPN e testes em sandbox.

A criação de serviços de backend Node.js requer compreensão de padrões de middleware, fluxos de autenticação e integração com bancos de dados. Esta habilidade fornece padrões de código prontos para uso e orientação arquitetural para os frameworks Express e Fastify.

Criadores de NFT precisam de orientação clara sobre padrões, metadados e cunhagem. Esta habilidade oferece padrões práticos para ERC-721, ERC-1155 e preparação para mercado.

Os recursos do App Router podem ser difíceis de estruturar e escolher. Esta habilidade fornece padrões e exemplos claros para roteamento, busca de dados e Server Components do Next.js 14+.

Construir sistemas distribuídos com microsserviços introduz complexidade nos limites de serviços, comunicação entre serviços e tolerância a falhas. Esta skill fornece padrões testados em batalha para decomposição de serviços, arquitetura orientada a eventos, coordenação de sagas e implementação de circuit breaker para ajudá-lo a construir sistemas resilientes e escaláveis.

Bugs de memória causam travamentos e falhas de segurança no código de sistemas. Esta habilidade ensina padrões de RAII, propriedade e gerenciamento de recursos em Rust, C++ e C.

Crie agentes e fluxos de trabalho sofisticados com LangChain. Aprenda a implementar memória, ferramentas e cadeias para aplicações LLM prontas para produção que se integram com qualquer fonte de dados.