Composições HyperFrames que precisam de efeitos baseados em shaders atingem os limites do DOM e do CSS. Esta skill fornece ao Claude os padrões WGSL, as etapas de inicialização do WebGPU e a integração de timeline necessárias para renderizar frames de GPU de forma determinística em todos os modos do player HyperFrames.

Desenvolvedores Three.js enfrentam dificuldades para tornar animações 3D determinísticas para renderização de vídeo. Esta skill fornece os padrões e o código necessários para conduzir cenas Three.js a partir de eventos de busca do HyperFrames, garantindo que cada frame seja renderizado de forma consistente.

HyperFrames video compositions need stable, deterministic styling for frame-accurate rendering. This skill provides Tailwind CSS v4 browser-runtime patterns that integrate with the HyperFrames rendering pipeline.

Creating video compositions requires voiceovers, captions, and transparent overlays, but setting up ML pipelines for each task is complex. This skill generates TTS narration, transcribes audio with word-level timestamps, and removes video backgrounds through simple CLI commands that work on your local machine.

Contribuir com um novo efeito de vídeo para HyperFrames requer navegar por um processo de várias etapas. Esta habilidade guia você desde a ideia inicial até um PR mesclado, garantindo que seu bloco passe pela linting, validação e verificações de preview.

Automatiza o desenvolvimento iterativo de sites usando as ferramentas Stitch MCP e um padrão de loop de passagem de bastão. Os agentes geram páginas autonomamente, mantêm o contexto do projeto e continuam o desenvolvimento por meio de ciclos de melhoria contínua.

Transforme designs visuais do Stitch em código React limpo e modular com TypeScript e Tailwind CSS. Elimine a codificação manual de mockups de design com validação AST automatizada, garantindo consistência na qualidade do código.

AI agents on Windows POSIX shells (Git Bash, MSYS2, WSL) often display garbled Chinese text due to GBK and UTF-8 encoding mismatches. This skill detects the mismatch and applies the correct fix for Python, PowerShell, and cmd.exe output encoding.

Código legado se torna difícil de manter e estender. Esta habilidade aplica técnicas de refatoração comprovadas para melhorar estrutura e legibilidade enquanto preserva o comportamento.

Verificar manualmente o status do CI, coletar feedback de revisões e enviar correções é repetitivo e demorado. Esta habilidade automatiza todo o ciclo de feedback-correção-envio-espera para que você possa se concentrar em escrever código enquanto a habilidade cuida da manutenção do PR.

Código gerado por IA frequentemente inclui comentários excessivos, verificações defensivas e padrões desnecessários. Esta habilidade revisa diffs git contra main e remove sistematicamente a bagunça do código, preservando alterações legítimas.

Revisões de código frequentemente perdem vulnerabilidades de segurança, problemas de desempenho ou problemas de design. Esta skill fornece diretrizes sistemáticas para identificar problemas comuns em Python, Django, TypeScript e React, mantendo feedback construtivo.

Começar com desenvolvimento de backend Convex requer múltiplas etapas de configuração incluindo estruturação do projeto, configuração do provider e setup de variáveis de ambiente. Esta skill automatiza o processo de configuração do projeto para aplicações novas e existentes.

Aplicativos Convex podem desenvolver gargalos de desempenho à medida que escalam. Esta habilidade diagnostica problemas de desempenho em leituras de hot-path, subscriptions, conflitos OCC e limites de função, depois aplica correções direcionadas seguindo padrões estabelecidos.

Esta habilidade ajuda desenvolvedores a projetar e construir componentes Convex com tabelas isoladas, limites claros e wrappers seguros voltados para o app. Ela orienta os usuários através do fluxo de criação de componentes com validação incorporada e melhores práticas.

Desenvolvedores que trabalham com Convex precisam de ajuda para identificar qual skill específica manipula sua tarefa. Esta skill de roteamento direciona usuários para skills especializadas em configuração de autenticação, migrações, auditorias de desempenho e muito mais.

Genkit simplifica o desenvolvimento de aplicações de IA em JavaScript e TypeScript, mas navegar pelas mudanças de API e melhores práticas pode ser demorado. Esta skill fornece orientação especializada sobre flows, tools e providers para ajudá-lo a construir aplicações de IA prontas para produção rapidamente.

Automatically generate comprehensive unit tests for Java projects using JUnit 5 and Mockito. This skill helps you write test cases that cover happy paths, edge cases, and error scenarios while maintaining best practices.

A avaliação precisa de kernels GPU é difícil devido ao overhead de medição. Esta skill fornece instruções passo a passo para usar o profiling de hardware CUPTI para obter tempos de execução precisos de kernels. Compare diferentes backends como FlashAttention e cuDNN para encontrar a implementação mais rápida para sua carga de trabalho.

Desenvolvedores que integram o Firecrawl enfrentam o desafio de uma autenticação adequada da API e configuração do SDK. Esta skill automatiza o fluxo de autenticação do navegador, geração de credenciais PKCE, instalação do SDK e configuração do ambiente para que você possa começar a fazer chamadas da API Firecrawl em minutos.