Os usuários precisam de orientação para invocar ferramentas externas de codificação com IA. Esta skill fornece padrões e fluxos de trabalho documentados para usar agentes do Claude Code Task para chamar Codex, Gemini e Cursor com autenticação adequada e controles de somente leitura.

Gerenciar múltiplos provedores de IA para codificação requer entender suas capacidades únicas e padrões de comando. Esta skill fornece documentação e fluxos de trabalho para delegar tarefas ao Claude, Codex, Gemini e Cursor com autenticação adequada, proteções de somente leitura e estratégias de fallback.

O rastreamento e atualização manual de manifestos de pacotes desperdiça tempo e causa erros. Esta skill detecta automaticamente novas importações no seu código e atualiza os arquivos de manifesto corretos com os nomes de pacotes e restrições de versão corretos.

Compreender bases de código desconhecidas desperdiça horas do tempo de desenvolvimento. Esta skill fornece padrões estruturados para identificar rapidamente pontos de entrada, rastrear dependências, detectar padrões arquiteturais e catalogar débito técnico.

Trabalhar com saídas de LLM frequentemente leva a erros de parsing e incompatibilidades de tipos. Esta habilidade fornece padrões universais de BAML para prompting de LLM com segurança de tipos, com geração automática de código para Python e TypeScript.

Construir servidores MCP do zero é complexo sem orientação sobre requisitos de protocolo, padrões de design de ferramentas e estratégias de avaliação. Esta habilidade fornece um fluxo de trabalho abrangente para criar servidores MCP prontos para produção em Python ou TypeScript, cobrindo as fases de pesquisa, implementação, revisão e avaliação.

Construir artefatos HTML ricos para conversas com Claude requer configuração, dependências e empacotamento. Esta habilidade automatiza todo o fluxo de trabalho, desde a inicialização do projeto até a geração de pacotes de arquivo único.

Criar comandos de barra personalizados requer compreensão do formato de arquivo, configuração YAML e recursos dinâmicos. Esta habilidade fornece orientação abrangente sobre como construir comandos reutilizáveis e poderosos com argumentos, referências de arquivos e execução de bash para Claude Code.

Scripts de shell frequentemente falham devido a variáveis sem aspas, falta de tratamento de erros e padrões inseguros. Esta skill fornece modelos prontos para produção, melhores práticas com foco em segurança e alternativas modernas de linha de comando para ajudar você a escrever scripts Bash e Zsh fáceis de manter.

Dependências complexas de Python científico retardam a pesquisa. O Pixi unifica os ecossistemas conda e PyPI com resolução rápida de dependências, arquivos de bloqueio reproduzíveis e gerenciamento contínuo de ambientes para projetos de computação científica.

O software quebra quando os requisitos mudam porque os testes estão ausentes ou inadequados. Esta habilidade fornece uma metodologia disciplinada de red-green-refactor que garante que cada mudança de comportamento tenha cobertura de teste verificada antes que o código seja escrito.

Pare de adivinhar correções e comece a encontrar as verdadeiras causas raiz. Esta habilidade fornece uma metodologia de depuração sistemática que evita desperdício de tempo com correções de sintomas e tentativas repetidas com falha.

Implementações complexas com múltiplas tarefas frequentemente sofrem com aumento de escopo e problemas de qualidade. Esta skill oferece um fluxo de trabalho estruturado com subagentes frescos por tarefa e gates de revisão dupla (conformidade com especificação primeiro, depois qualidade de código) com validação baseada em diff para garantir que cada tarefa seja implementada corretamente.

Revisões de código identificam bugs e problemas de qualidade antes de chegarem à produção. Esta habilidade fornece prompts estruturados e listas de verificação para revisão de código com IA de pull requests e merge requests.

O feedback de code review frequentemente contém sugestões que podem ser obscuras, tecnicamente questionáveis ou que expandem o escopo. Esta skill fornece uma abordagem sistemática para avaliar feedback antes de implementar, fazer perguntas clarifying quando necessário, e fazer pushback com raciocínio técnico quando as sugestões estão erradas.

Planos de desenvolvimento frequentemente falham quando executados sem estrutura ou verificação. Esta habilidade fornece uma metodologia disciplinada para implementar planos com processamento em lotes e pontos de verificação de revisão.

Corrigir múltiplas falhas de teste não relacionadas desperdiça tempo quando feito sequencialmente. Esta skill fornece um workflow comprovado para identificar problemas independentes, dispatch de agentes focados em paralelo e integrar correções eficientemente sem conflitos.

Agentes produzem saída inconsistente que falha na validação downstream. Esta skill fornece um padrão padronizado para validar JSON estruturado contra esquemas definidos antes de escrever a saída final, garantindo qualidade de dados.

Executar múltiplas tarefas de IA sequencialmente desperdiça tempo. Este padrão permite gerar subagentes paralelos para trabalhar simultaneamente, reduzindo drasticamente o tempo total de execução para tarefas independentes.

Detecte problemas cedo com um fluxo de trabalho de testes iterativo. Execute testes, lint e verificação de tipos após cada alteração de código antes de declarar o trabalho completo.