Engenheiros têm dificuldade em dividir funcionalidades complexas em etapas gerenciáveis. Esta skill cria planos de implementação granulares com desenvolvimento orientado a testes integrado em cada tarefa.

Escrever testes após o código não prova nada sobre correção. Esta skill impõe o ciclo VERMELHO-VERDE-REFATORAR para garantir que cada feature tenha primeiro um teste falhando. Escreva testes mínimos, verifique se falham, implemente o código mais simples para passar, então refatore com confiança.

Depuração sem uma abordagem sistemática leva a desperdício de tempo e novos bugs. Esta skill fornece uma metodologia de quatro fases para encontrar causas raiz antes de tentar correções, melhorando drasticamente as taxas de sucesso na primeira correção.

Planos de desenvolvimento complexos frequentemente falham devido a erros de contexto acumulados e falta de verificações de qualidade. Esta metodologia garante que cada tarefa receba um subagente novo com contexto limpo, seguido de revisão de código obrigatória antes de prosseguir.

Projetos Ruby precisam de segurança de tipos para código confiável. Esta skill adiciona assinaturas de tipo inline Sorbet a métodos usando blocos sig. Ela analisa arquivos fonte Ruby, gera anotações de tipo adequadas e valida assinaturas com o verificador de tipos Sorbet.

O Ruby não possui anotações de tipo nativas, o que dificulta a compreensão e manutenção do código. Esta skill adiciona comentários de tipo RBS-inline diretamente aos seus arquivos Ruby, melhorando a clareza do código sem exigir arquivos .rbs de assinatura separados.

Construir aplicações com Prisma ORM v7 requer compreensão dos novos requisitos ESM, adaptadores de driver e mudanças de configuração. Esta skill fornece orientação especializada sobre design de schema, migrações, queries do client e migração da v6 para v7.

Revisões de código geram longas listas de problemas que são tediosas para corrigir manualmente. Esta skill processa documentos de revisão sistematicamente, permitindo que você corrija ou pule cada problema enquanto acompanha o progresso e executa verificações de qualidade.

Revisões de código frequentemente perdem problemas sutis de correção, especialmente relacionados à segurança multi-inquilino e integridade de dados. Esta skill fornece um framework de revisão estruturado e hiper-pedante que detecta bugs de correção, violações SOLID e riscos de segurança antes de chegarem à produção.

Esta skill cria planos de implementação estruturados com gates de qualidade para projetos Django. Use-a para dividir funcionalidades complexas de backend em tarefas compatíveis com o Ralph Loop, com etapas de verificação integradas.

Pull requests de backend frequentemente perdem etapas críticas do fluxo de trabalho, como vinculação adequada de tickets do ClickUp, verificações de segurança de migração ou alterações de esquema seguras para downtime. Esta skill fornece uma lista de verificação detalhada para identificar esses problemas antes do merge e implantação.

O código backend frequentemente falha nas verificações de qualidade do CI e contém commits não atômicos. Esta skill executa Ruff, ty, verificações Django e scripts de segurança para corrigir problemas e aplicar padrões de commit sem assinaturas de IA.

Pare de alternar entre o Unity Editor e o terminal ao desenvolver jogos. Esta skill permite que agentes de IA controlem o Unity diretamente da linha de comando para compilar scripts, entrar no modo de reprodução, capturar screenshots e executar código de depuração.

Escrever código frontend React/TypeScript sem padrões consistentes leva a problemas de manutenção e bugs. Esta skill fornece diretrizes abrangentes de desenvolvimento com exemplos de código para componentes, busca de dados, roteamento, estilização e otimização de desempenho usando padrões modernos do React.

Fluxos de trabalho de codificação com IA frequentemente ignoram testes ou os escrevem após o código, levando a funcionalidades não testadas e bugs ocultos. Esta skill impõe a Lei de Ferro do TDD: nenhum código de produção até que exista um teste falhando. Fornece pontos de verificação de enforcement, protocolos de registro de erros e prevenção de racionalização para garantir que cada funcionalidade tenha cobertura de testes adequada.

Equipes frequentemente marcam tarefas de implementação como concluídas antes dos testes, quebrando os princípios de Desenvolvimento Orientado a Testes. Este guardrail bloqueia violações em tempo real ao detectar quando tarefas de implementação são marcadas antes das tarefas de teste correspondentes.

CC-DevFlow oferece fluxos de trabalho de desenvolvimento estruturados, mas os usuários frequentemente têm dificuldade em saber qual comando usar em seguida. Esta habilidade de orquestrador direciona os usuários para o comando de fluxo de trabalho correto e o agente especializado com base na fase atual do projeto e no tipo de tarefa.

O código backend torna-se inconsistente e difícil de manter sem padrões claros. Esta skill fornece diretrizes abrangentes para arquitetura em camadas, tratamento de erros, validação e testes para microsserviços Node.js/Express/TypeScript.

Views SwiftUI frequentemente tornam-se desorganizadas com ordenação inconsistente de propriedades e responsabilidades mistas. Esta skill aplica uma estrutura consistente às views ao impor ordenação adequada, favorecendo padrões MV em vez de view models, e garantindo o uso correto de Observation.

Aplicativos SwiftUI podem sofrer com renderização lenta, rolagem travada e uso excessivo de CPU. Esta skill orienta você através de revisão de código, criação de perfil com Instruments e correções direcionadas para otimizar o desempenho do seu aplicativo.