Esta skill fornece acesso à plataforma CLI inference.sh, que permite executar mais de 150 aplicações de IA sem exigir recursos de GPU locais. Gere imagens com FLUX, crie vídeos com Veo, consulte LLMs como Claude e Gemini, realize pesquisas na web e automatize publicações no Twitter através de comandos bash simples.

Executar Python com segurança em tarefas de dados, web e mídia é difícil quando os ambientes diferem. Esta habilidade executa código em um sandbox gerenciado com bibliotecas comuns e saídas de arquivos.

Execute mais de 150 aplicações de IA, incluindo geração de imagens, criação de vídeos, chamadas LLM e pesquisa na web diretamente da linha de comando sem configuração de GPU.

Executar modelos de IA localmente requer hardware GPU caro. Esta skill oferece acesso seamless a mais de 150 modelos de IA em nuvem, incluindo geração de imagens, criação de vídeos, LLMs e busca na web através de uma interface CLI simples.

O Vet ajuda assistentes de codificação por IA a identificar problemas em suas alterações de código analisando diffs do git e histórico de conversas. Execute-o imediatamente após qualquer unidade lógica de alterações de código para detectar mal-entendidos entre o que foi solicitado e o que foi implementado.

Garanta que suas páginas web tenham metadados corretos e completos para SEO e compartilhamento social. Identifica violações, duplicatas e tags faltando com correções específicas para melhorar a visibilidade nas buscas e visualizações de cards sociais.

Revisões de código ajudam a identificar problemas de manutenibilidade antes que se tornem dívida técnica. Esta habilidade fornece aos assistentes de IA diretrizes sistemáticas para avaliar código em sete dimensões principais, incluindo nomenclatura, funções, duplicação e convenções de projeto.

Escrever regras de linting personalizadas e transformações de código é complexo e propenso a erros. Esta skill fornece padrões YAML do ast-grep prontos para uso para criar regras precisas de pesquisa e reescrita de código baseadas em AST.

Hooks permitem automação orientada por eventos em plugins do Claude Code. Use hooks para validar chamadas de ferramentas, aplicar padrões de conclusão, carregar contexto de projeto e integrar ferramentas externas em fluxos de trabalho. A habilidade cobre tanto hooks baseados em prompt para decisões inteligentes quanto hooks de comando para verificações determinísticas.

Desprecisam de ferramentas para criar, testar e implementar aplicações para plataformas Apple de forma eficiente. Esta habilidade oferece fluxos de trabalho por linha de comandos para Swift Package Manager, projetos Xcode, gestão de simuladores e assinatura de código.

Esta habilidade fornece orientação especializada para desenvolvimento PowerShell, incluindo modelos de scripts, melhores práticas para parâmetros e tratamento de erros, padrões de criação de GUIs com Windows Forms e WPF, e integração com PowerShell Gallery para gerenciamento de módulos.

Automatiza o desenvolvimento iterativo de sites usando as ferramentas Stitch MCP e um padrão de loop de passagem de bastão. Os agentes geram páginas autonomamente, mantêm o contexto do projeto e continuam o desenvolvimento por meio de ciclos de melhoria contínua.

Transforme designs visuais do Stitch em código React limpo e modular com TypeScript e Tailwind CSS. Elimine a codificação manual de mockups de design com validação AST automatizada, garantindo consistência na qualidade do código.

Verificar manualmente o status do CI, coletar feedback de revisões e enviar correções é repetitivo e demorado. Esta habilidade automatiza todo o ciclo de feedback-correção-envio-espera para que você possa se concentrar em escrever código enquanto a habilidade cuida da manutenção do PR.

Código gerado por IA frequentemente inclui comentários excessivos, verificações defensivas e padrões desnecessários. Esta habilidade revisa diffs git contra main e remove sistematicamente a bagunça do código, preservando alterações legítimas.

Revisões de código frequentemente perdem vulnerabilidades de segurança, problemas de desempenho ou problemas de design. Esta skill fornece diretrizes sistemáticas para identificar problemas comuns em Python, Django, TypeScript e React, mantendo feedback construtivo.

Automatically generate comprehensive unit tests for Java projects using JUnit 5 and Mockito. This skill helps you write test cases that cover happy paths, edge cases, and error scenarios while maintaining best practices.

A avaliação precisa de kernels GPU é difícil devido ao overhead de medição. Esta skill fornece instruções passo a passo para usar o profiling de hardware CUPTI para obter tempos de execução precisos de kernels. Compare diferentes backends como FlashAttention e cuDNN para encontrar a implementação mais rápida para sua carga de trabalho.

Traduzir designs do Figma em código pronto para produção manualmente é demorado e propenso a erros. Esta skill fornece um fluxo de trabalho estruturado para implementação de UI pixel-perfect com mapeamento automático de tokens de design.

A revisão manual de código é demorada e propensa a erros. Este revisor de código com IA analisa automaticamente o código-fonte para identificar bugs, vulnerabilidades de segurança, problemas de estilo e desempenho, com sugestões de correções acionáveis.