Habilidades dispatching-parallel-agents
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dispatching-parallel-agents

Seguro

Disparar tarefas para agentes paralelos para execução concorrente

Também disponível em: CodingCossack,davila7,Doyajin174,DYAI2025,Cygnusfear,Cycleaddict,obra

Pare de investigar múltiplos problemas independentes sequencialmente e desperdiçar tempo. Esta habilidade ensina você a disparar um agente por domínio de problema para que as investigações aconteçam concorrentemente.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 Bronze
1

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A utilizar "dispatching-parallel-agents". 6 test failures across 3 files: agent-tool-abort.test.ts (3 failures), batch-completion-behavior.test.ts (2 failures), tool-approval-race-conditions.test.ts (1 failure)

Resultado esperado:

  • Agente 1 (agent-tool-abort.test.ts): Substituiu timeouts arbitrários por espera baseada em eventos para conclusão da ferramenta. Corrigiu 3 testes.
  • Agente 2 (batch-completion-behavior.test.ts): Corrigiu bug de estrutura de evento onde threadId estava na localização errada. Corrigiu 2 testes.
  • Agente 3 (tool-approval-race-conditions.test.ts): Adicionou espera para execução assíncrona da ferramenta completar antes das asserções. Corrigiu 1 teste.
  • Integração: Todas as 3 correções são independentes sem conflitos. Suite completa de testes passa.

A utilizar "dispatching-parallel-agents". Multiple unrelated bugs: login button styling broken, API response caching not working, email notifications delayed

Resultado esperado:

  • Agente 1 (estilização): Identificou conflito de nomenclatura de classe CSS. Corrigiu estilos do botão sem afetar outros componentes.
  • Agente 2 (cache): Geração de chave de cache estava faltando parâmetros de requisição. Adicionou composição adequada de chave.
  • Agente 3 (notificações): Consumidor da fila de mensagens tinha lógica de retry incorreta. Corrigiu algoritmo de backoff de retry.
  • Todos os agentes trabalharam independentemente. Nenhum arquivo compartilhado modificado. Mudanças integradas com sucesso.

Auditoria de Segurança

Seguro
v1 • 2/24/2026

This skill is a documentation-only markdown file providing guidance on parallel agent dispatching patterns. Static analyzer flagged 10 patterns as potential risks, but all are FALSE POSITIVES. The external_commands detections are documentation code examples (not executable). The cryptographic and reconnaissance flags reference documentation text with no actual security-relevant operations. No executable code, network access, file system operations, or sensitive data handling present.

1
Arquivos analisados
181
Linhas analisadas
1
achados
1
Total de auditorias
Problemas de Baixo Risco (1)
SKILL.md:16-147
Static Analysis False Positive - External Commands
Static scanner detected 7 instances of shell command patterns. All are documentation examples in markdown code blocks, not executable code. The skill file is purely instructional content.
Auditado por: claude

Pontuação de qualidade

38
Arquitetura
100
Manutenibilidade
87
Conteúdo
50
Comunidade
100
Segurança
83
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Investigação Paralela de Falhas de Teste

Múltiplos arquivos de teste estão falhando com diferentes causas raiz. Dispare um agente por arquivo de teste para investigar e corrigir cada falha independentemente.

Depuração de Múltiplos Subsistemas

Diferentes subsistemas estão quebrados independentemente. Cada agente recebe um subsistema para diagnosticar sem precisar de contexto de outras áreas.

Revisões de Código Concorrentes

Múltiplos pull requests precisam de revisão. Dispare agentes para revisar diferentes PRs simultaneamente, cada um fornecendo feedback focado nas mudanças atribuídas.

Tente Estes Prompts

Iniciante: Tarefa Paralela Básica 
I have 2 independent tasks. Task 1: [describe]. Task 2: [describe]. These tasks do not share any files or state. Please investigate both tasks in parallel and provide separate summaries for each.
Intermediário: Disparo de Falha de Teste 
Fix the 3 failing tests in src/agents/agent-tool-abort.test.ts. These are timing and race condition issues. Your task: 1) Read the test file and understand what each test verifies, 2) Identify root cause, 3) Fix by replacing timeouts with event-based waiting. Do NOT change production code. Return a summary of what you found and what you fixed.
Avançado: Coordenação Multi-Agente 
I am dispatching 3 agents for parallel investigation. Agent 1 investigates auth module failures. Agent 2 investigates API rate limiting issues. Agent 3 investigates database connection pool exhaustion. Each agent: focus only on your domain, do not modify files outside your scope, return a structured summary with root cause and changes made. I will integrate all results after all agents complete.
Especialista: Fluxos de Trabalho Paralelos Complexos 
Dispatch parallel agents for this multi-domain failure scenario. Domain A: Frontend component rendering issues in Dashboard.tsx and Metrics.tsx. Domain B: Backend API timeout errors in /api/v2/analytics endpoints. Domain C: Database query performance degradation in reporting queries. Constraints for all agents: do not introduce breaking changes, maintain backward compatibility, add tests for any fixes. Each agent must return: root cause analysis, files modified, test results, and any follow-up actions needed.

Melhores Práticas

  • Sempre verifique se tarefas são verdadeiramente independentes antes de disparar - verifique arquivos compartilhados, estado ou dependências sequenciais
  • Dê a cada agente um escopo focado com restrições claras sobre o que NÃO mudar
  • Solicite resumos estruturados de cada agente incluindo causa raiz, mudanças feitas e resultados de teste para integração mais fácil

Evitar

  • Escopo muito amplo como 'corrija todos os testes' - agentes se perdem sem direção focada
  • Restrições ausentes permitindo que agentes refatore código não relacionado ou mudem lógica de produção inesperadamente
  • Expectativas de saída vagas como 'corrija' - você não saberá o que mudou ou por quê

Perguntas Frequentes

Quantos agentes paralelos devo disparar de uma vez?
Comece com 2-3 agentes para a maioria dos cenários. Mais de 5 agentes pode se tornar difícil de coordenar e integrar. O número ótimo depende de quão claramente você pode identificar domínios de problema independentes.
E se agentes modificarem o mesmo arquivo?
Isso indica que as tarefas não eram verdadeiramente independentes. Revise saídas de agentes por conflitos antes de integrar. Se conflitos existirem, você pode precisar re-executar um agente com conhecimento das outras mudanças, ou reconciliar manualmente as diferenças.
Posso usar isso com um único assistente de IA ou preciso de múltiplas instâncias?
Esta habilidade funciona com um único assistente de IA que suporta execução concorrente de tarefas como o recurso Task do Claude Code. O essencial é a capacidade de executar múltiplas investigações simultaneamente, não ter múltiplas instâncias de IA.
Como sei se tarefas são verdadeiramente independentes?
Pergunte: Cada tarefa pode ser entendida sem contexto das outras? Elas modificam arquivos diferentes? Corrigir uma afeta as outras? Se sim para tudo, são independentes. Se corrigir uma pode corrigir outras, investigue junto primeiro.
O que devo fazer enquanto agentes estão executando em paralelo?
Use o tempo de espera produtivamente: revise código relacionado, prepare ambientes de teste ou trabalhe em tarefas não relacionadas. Quando agentes retornarem, aloque tempo focado para revisar todos os resumos e integrar mudanças.
Devo sempre executar agentes em paralelo ao invés de sequencialmente?
Não. Investigação sequencial é melhor quando: falhas são relacionadas, você precisa de contexto completo do sistema, tarefas compartilham estado ou você ainda está explorando para entender o que está quebrado. Disparo paralelo funciona melhor quando domínios de problema são claramente identificados e independentes.

Detalhes do Desenvolvedor

Licença

MIT

Repositório

https://github.com/ZhanlinCui/Ultimate-Agent-Skills-Collection/tree/main/dispatching-parallel-agents

Referência

main

Estrutura de arquivos

📄 SKILL.md