sql-optimization-patterns
Otimize consultas SQL com padrões comprovados
Consultas lentas causam atrasos e altos custos de banco de dados. Esta habilidade fornece padrões claros de otimização e orientação de indexação para melhorar o desempenho e eliminar gargalos.
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A utilizar "sql-optimization-patterns". Optimize this query that joins users and orders and times out
Resultado esperado:
- Identificar o filtro de junção que causa varredura de tabela completa
- Propor um índice composto nas colunas user_id e status
- Reescrever a consulta para filtrar usuários antes da junção
- Sugerir executar EXPLAIN ANALYZE para verificar melhorias
A utilizar "sql-optimization-patterns". Why is my pagination query slow at high page numbers
Resultado esperado:
- OFFSET faz o banco de dados varrer todas as linhas anteriores
- Converter para paginação baseada em cursor usando last_seen_id
- Criar índice em (created_at DESC, id) para ordenação eficiente
- Remover ORDER BY em colunas não indexadas
A utilizar "sql-optimization-patterns". My COUNT query is slow on a large orders table
Resultado esperado:
- COUNT(*) varre todas as linhas correspondentes para contagem exata
- Usar varredura apenas de índice em coluna filtrada se contagem aproximada for aceitável
- Considerar visões materializadas para agregações frequentemente acessadas
- Filtrar antes de contar para aproveitar índices
Auditoria de Segurança
SeguroAll 111 static findings are false positives. The skill contains only instructional SQL documentation. The scanner triggered on: SHA256 hash values (misidentified as C2 keywords), database terminology like 'hash' in Hash Join explanations, markdown code fences (misidentified as backticks), and SQL query examples (misidentified as reconnaissance). No executable code, network calls, or malicious patterns exist.
Fatores de risco
🌐 Acesso à rede (1)
⚙️ Comandos externos (42)
📁 Acesso ao sistema de arquivos (1)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Corrigir consultas lentas de API
Diagnosticar endpoints lentos e aplicar indexação e padrões de reescrita de consulta.
Escalar cargas de trabalho analíticas
Melhorar agregações, operações em lote e particionamento para tabelas grandes.
Revisar planos de consulta
Interpretar saída do EXPLAIN e identificar gargalos de varredura e junção.
Tente Estes Prompts
Explique por que esta consulta SQL está lenta e sugira uma correção de indexação e uma abordagem de reescrita.
Revise meu esquema de tabela e padrões de consulta e proponha um conjunto mínimo de índices com justificativas.
Converta minha consulta de paginação com OFFSET para paginação baseada em cursor e liste os índices necessários.
Analise esta saída do EXPLAIN e priorize as três principais alterações para reduzir o tempo de execução.
Melhores Práticas
- Compartilhar esquema de tabela, contagem de linhas e padrões de consulta para advice direcionada
- Incluir saída de EXPLAIN ou EXPLAIN ANALYZE quando possível
- Aplicar alterações incrementalmente e verificar desempenho após cada alteração
Evitar
- Criar muitos índices sem medir impacto no desempenho de escrita
- Usar SELECT * em consultas de produção que buscam colunas desnecessárias
- Filtrar com funções como LOWER() que bloqueiam uso de índice
Perguntas Frequentes
Quais bancos de dados são suportados?
Quais são os limites do advice?
Posso integrar isso ao meu fluxo de trabalho?
Meus dados estão seguros?
E se a consulta ainda estiver lenta?
Como se compara a advice genérica de SQL?
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
wshobsonLicença
MIT
Repositório
https://github.com/wshobson/agents/tree/main/plugins/developer-essentials/skills/sql-optimization-patternsReferência
main
Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md