webask-results-digest
77Summarize WebAsk Survey Results
Survey totals and raw responses can make conclusions difficult to identify. This skill guides assistants through WebAsk summaries, filtered reports, and text themes to explain results clearly.
Investigate WebAsk Survey Response Trends
Survey response drops are difficult to explain without knowing when the survey changed. This skill compares response trends with publication history and checks integrations.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "webask-quiz-timeline" from https://skillstore.io/skills/webaskio-webask-quiz-timeline.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/webaskio-webask-quiz-timeline/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "webask-quiz-timeline". Illustrative scenario: explain the late-August decline using the sample response counts and publication history.
Resultado esperado:
Usando "webask-quiz-timeline". Illustrative scenario: responses declined without survey edits, and no campaign information is available.
Resultado esperado:
All four static findings are false positives: README links provide documentation navigation, and Markdown backticks identify MCP tools without executing shell commands. The skill describes read-only survey analysis through three WebAsk tools. No evidence found of prompt injection, credential theft, or unauthorized data transfer in the reviewed files.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/webaskio-webask-quiz-timeline/audits/1?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/webaskio-webask-quiz-timeline?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/webaskio-webask-quiz-timeline?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/webaskio-webask-quiz-timeline/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/webaskio-webask-quiz-timeline.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>webaskio. (2026). webask-quiz-timeline security audit report (audit version 1) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/webaskio-webask-quiz-timeline/audits/1@techreport{webaskio-webaskio-webask-quiz-timeline-2026,
author = {webaskio},
title = {webask-quiz-timeline security audit report (audit version 1)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
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url = {https://skillstore.io/skills/webaskio-webask-quiz-timeline/audits/1},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "webask-quiz-timeline security audit report (audit version 1)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "webaskio"
date-released: "2026-09-29"
url: "https://skillstore.io/skills/webaskio-webask-quiz-timeline/audits/1"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:webaskio-webask-quiz-timeline:audit:1"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Compare survey response declines with publication dates and supplied campaign events to identify plausible explanations.
Compare response activity before and after survey publications to identify changes that warrant investigation.
Review response timing, integration status, and publication status when a survey suddenly stops receiving submissions.
Show how responses to WebAsk survey [survey] changed during [date range]. Summarize the main dates.
Compare daily responses to [survey] with its publication history during [date range]. Identify drops and spikes near publication dates.
Responses to [survey] stopped around [date]. Review reports, publication history, integration status, and whether the survey remains published. Distinguish evidence from hypotheses.
Analyze [survey] during [date range] alongside these campaign events: [events]. Choose daily or weekly grouping and account for weekday patterns. Compare explanations without assuming causation.
Autor
webaskioLicença
MIT
Revisão da Skillstore
r1
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Referência
bad9dafc37d1638cd29cb9bab06d5f8dbcd0f6c2
Atualidade da manutenção
30/09/2026
Uso
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Estrutura de arquivos
Summarize WebAsk Survey Results
Survey totals and raw responses can make conclusions difficult to identify. This skill guides assistants through WebAsk summaries, filtered reports, and text themes to explain results clearly.
Organize Your WebAsk Workspace
Crowded WebAsk workspaces make completed surveys, active projects, and reusable templates difficult to manage. This skill guides approved cleanup, survey duplication, archiving, and file management through WebAsk MCP tools.
Compare WebAsk Survey Sources
Survey totals can hide differences between recruitment channels. This skill guides your assistant to compare tagged WebAsk responses by volume, completion rate, and your selected outcome.
Create WebAsk Surveys from a Brief
Turning a survey brief into suitable questions, branching, and formatting takes manual work. This skill guides connected WebAsk tools to create a draft and publish it after your approval.
Prepare WebAsk Surveys for Distribution
Survey responses become difficult to attribute when every channel shares an unlabelled link. This skill guides WebAsk distribution with source labels, QR codes, access passwords, and printable versions.
Improve WebAsk Survey Copy
Unclear questions and vague introductions can discourage survey completion. This skill uses available abandonment data to prioritize clearer wording and requests approval before saving changes.
Analisar Arquivos de Dados Científicos
por davila7
Arquivos de dados científicos são difíceis de inspecionar porque cada formato armazena estruturas e metadados de maneira diferente. Esta habilidade detecta formatos, traça o perfil da qualidade dos dados e cria relatórios práticos de EDA em markdown.
Analisar RNA-Seq de Célula Única com Scanpy
por davila7
Fluxos de trabalho de RNA-seq de célula única exigem QC, normalização, agrupamento e documentação cuidadosos. Esta skill fornece fluxos de trabalho, scripts, modelos e referências do Scanpy para análises reproduzíveis.
Crie figuras científicas prontas para publicação em periódicos
por davila7
Figuras científicas frequentemente não passam nas verificações dos periódicos quanto a tamanho, resolução, cores e rótulos. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code na criação de figuras acessíveis e prontas para publicação.
Processar dados JSON, YAML e TOML
por 0xDarkMatter
Dados de configuração estruturados podem ser difíceis de inspecionar em arquivos JSON, YAML e TOML. Esta skill orienta consultas jq e yq para extração, filtragem, conversão e atualizações.
Analise Dados de ML Terapêutico com PyTDC
por davila7
Equipes de descoberta de fármacos precisam de conjuntos de dados consistentes e benchmarks justos. Esta skill orienta fluxos de trabalho do PyTDC para carregar dados, dividir conjuntos de dados, avaliar modelos e usar oráculos moleculares.
Elaborar Declarações de Disponibilidade de Dados da Nature
por Yuan1z0825
Autores de pesquisa muitas vezes precisam de uma redação precisa sobre disponibilidade de dados antes da submissão. Esta skill ajuda a elaborar declarações, mapear conjuntos de dados para rotas de acesso e verificar metadados FAIR.