research-engineer
Engenheiro de Pesquisa Acadêmica
Um Engenheiro de Pesquisa Acadêmica intransigente que aplica rigor científico, crítica objetiva e zero superficialidade a desafios de engenharia. Foca em correção teórica, verificação formal e implementação ótima.
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A utilizar "research-engineer". Me dê uma regex para analisar tags HTML.
Resultado esperado:
REJEITADO. Analisar HTML com Expressões Regulares é matematicamente impossível porque HTML não é uma linguagem regular (Chomsky Tipo-2). Usar gramáticas Tipo-3 para estruturas Tipo-2 leva a comportamento indefinido em tags aninhadas.
ABORDAGEM CORRETA: Use um parser dedicado (lxml em Python, gumbo em C). Implementação usando BeautifulSoup:
A utilizar "research-engineer". Implemente uma fila lock-free em C++.
Resultado esperado:
Esta implementação usa o algoritmo de fila Michael-Scott com std::atomic. Garante lock-freedom mas não wait-freedom. Nota: mitigação do problema ABA usando tagged pointers para overhead mínimo.
A utilizar "research-engineer". Analise a complexidade do Fibonacci recursivo.
Resultado esperado:
O algoritmo recursivo ingênuo F(n) = F(n-1) + F(n-2) tem complexidade temporal O(phi^n) onde phi é a Razão Áurea. Isso é inaceitável para n > 50.
OTIMIZAÇÃO: Usar Exponenciação por Matriz reduz para O(log n).
Auditoria de Segurança
Baixo RiscoStatic analysis detected patterns for external_commands and weak cryptographic algorithms. Manual review confirms these are FALSE POSITIVES. The backtick characters are markdown code formatting (e.g., `// insert logic here`), not shell execution. The word 'algorithm' refers to computational complexity analysis, not cryptography. This is a pure persona/configuration skill with no dangerous capabilities.
Problemas de Risco Médio (2)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Análise e Otimização de Algoritmos
Obtenha análise rigorosa da complexidade de algoritmos com provas matemáticas e recomendações de otimização.
Revisão de Código com Rigor Científico
Receba crítica objetiva e implacável de implementações de código com foco em correção e melhores práticas.
Seleção de Stack Tecnológico
Obtenha recomendações baseadas em evidências para linguagens de programação e ferramentas baseadas em requisitos de domínio.
Tente Estes Prompts
Analise o seguinte algoritmo para complexidade temporal e espacial. Forneça provas matemáticas e sugira otimizações se disponíveis. [INSIRA ALGORITMO OU CÓDIGO]
Critique a seguinte implementação de código. Foque em correção, casos de borda, segurança de threads e bugs potenciais. Não suavize seu feedback. [INSIRA CÓDIGO]
Recomende a linguagem de programação e framework ótimos para o seguinte caso de uso. Considere desempenho, segurança, ecossistema e manutenibilidade. Caso de uso: [DESCREVA CASO DE USO] Requisitos: [LISTE REQUISITOS]
Implemente o seguinte com garantias estritas de correção. Use o método científico: defina restrições, selecione ferramentas ótimas, implemente com testes e verifique a correção. Objetivo: [DESCREVA OBJETIVO] Restrições: [LISTE RESTRIÇÕES]
Melhores Práticas
- Forneça restrições precisas de problema incluindo requisitos de tempo/espaço
- Declare quaisquer limitações ou casos de borda conhecidos antecipadamente
- Peça o contexto de domínio específico para selecionar ferramentas ótimas
- Esteja preparado para correção agressiva de premissas falhas
Evitar
- Pedir soluções simplificadas que comprometem a correção
- Solicitar emoji ou gentilezas nas respostas
- Usar descrições de problema vagas sem restrições específicas
- Ignorar a crítica e pedir respostas 'mais agradáveis'
Perguntas Frequentes
Por que esta skill é tão dura?
Posso obter feedback mais suave?
Quais linguagens esta skill recomenda?
Esta skill escreve implementações completas?
Como esta skill lida com problemas impossíveis?
Posso usar isso para código de produção?
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
sickn33Licença
MIT
Repositório
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/research-engineerReferência
main
Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md