llm-application-dev-ai-assistant
Desenvolva Assistentes de IA com o Claude
Desenvolvedores enfrentam dificuldades para criar assistentes de IA prontos para produção com fluxo de conversação adequado e integração de NLP. Esta skill oferece padrões abrangentes, exemplos de código e melhores práticas para construir interfaces conversacionais inteligentes usando Claude, Codex e Claude Code.
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اختبرها
استخدام "llm-application-dev-ai-assistant". Projete um fluxo de conversação para um assistente de reserva de restaurante
النتيجة المتوقعة:
- Saudação: 'Bem-vindo! Como posso ajudá-lo hoje?'
- Detecção de Intenção: reservation_request
- Slots necessários: date, time, party_size, restaurant_name
- Confirmação: 'Reservando mesa para 4 no Italian Palace em 15 de março às 19h. Confirmar?'
- Ao confirmar: Executar função de reserva, fornecer número de confirmação
استخدام "llm-application-dev-ai-assistant". Crie um classificador de intenção para um assistente de e-commerce
النتيجة المتوقعة:
- Categorias de intenção: product_search, price_inquiry, order_status, return_request, complaint
- Limiar de confiança: 0.75
- Fallback: 'Não entendi. Poderia reformular?'
- Retenção de contexto: Últimas 5 voltas de conversação
التدقيق الأمني
آمنThis skill provides documentation and code examples for building AI assistants. All 59 static analyzer findings are false positives: (1) Backtick patterns are markdown code fences, not shell execution; (2) Method names like _design_dialog_manager incorrectly flagged as weak crypto; (3) 0.0.0.0:8080 is standard Docker bind address, not a vulnerability. No actual security risks detected.
مشكلات منخفضة المخاطر (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Criando Chatbots de Suporte ao Cliente
Crie assistentes inteligentes de suporte ao cliente que entendem a intenção do usuário, mantêm o contexto da conversação e encaminham consultas para manipuladores apropriados.
Desenvolvendo Assistentes Internos de Produtividade
Construa assistentes de IA que ajudam funcionários com tarefas como agendamento, recuperação de documentos e automação de processos dentro de uma organização.
Criando Sistemas de Tutoria Educacional
Desenvolva assistentes de aprendizado adaptativo que entendem consultas de estudantes, acompanham o progresso e fornecem explicações personalizadas.
جرّب هذه الموجهات
Projete uma arquitetura básica de assistente de IA para um chatbot de suporte ao cliente. Inclua componentes para reconhecimento de intenção, gerenciamento de diálogo e geração de resposta.
Crie um fluxo de conversação multi-turno para lidar com consultas de status de pedido. Inclua estados para saudação, verificação, consulta de status e resolução.
Implemente um pipeline NLP que processa mensagens do usuário através de tokenização, classificação de intenção, extração de entidade e análise de sentimento.
Projete uma interface de chamada de função que permita a um LLM invocar ferramentas externas como consultas de banco de dados, chamadas de API e operações de calendário.
أفضل الممارسات
- Sempre implemente tratamento de erro adequado e degradação graciosa quando serviços de IA estiverem indisponíveis
- Use janelas de contexto de forma efetiva resumindo o histórico de conversação mais antigo
- Teste fluxos de conversação com entradas diversas de usuários incluindo casos de borda e consultas inesperadas
تجنب
- Não assuma que os usuários sempre fornecerão informações completas em uma única mensagem
- Evite bloquear aguardando respostas de API externas - use padrões assíncronos
- Nunca armazene credenciais sensíveis hardcoded na configuração do assistente