Habilidades error-diagnostics-smart-debug

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error-diagnostics-smart-debug

Name: error-diagnostics-smart-debug
Author: sickn33

Revisão do conteúdo r2 Seguro ⚙️ Comandos externos

Diagnosticar erros com depuração inteligente

A depuração de falhas em produção é lenta quando as evidências estão espalhadas por logs, traces e código. Esta skill orienta a triagem, a classificação de hipóteses, a instrumentação segura, as correções e a validação.

Suporta: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 Bronze

Instalar com meu Agente

Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.

Solicitação do agente

Review the Skillstore skill "error-diagnostics-smart-debug" from https://skillstore.io/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.

Recursos legíveis por agentes

Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.

Detalhe em Markdown GET /skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug.md manifest assinado GET /api/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug/manifest lockfile assinado GET /api/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug/lockfile

Testar

Usando "error-diagnostics-smart-debug". As solicitações de checkout expiram para cerca de cinco por cento dos usuários após um deployment do serviço de pagamento.

Resultado esperado:

A skill resumiria o impacto, classificaria as causas prováveis, solicitaria traces de pagamento, compararia o momento do deployment, proporia instrumentação segura e definiria validação com canary.

Usando "error-diagnostics-smart-debug". Um stack trace mostra uma referência nula em um caminho de atualização de perfil de usuário.

Resultado esperado:

A skill identificaria verificações de estado ausentes, sugeriria entradas de reprodução, mapearia o caminho do código, proporia uma correção protegida e adicionaria testes de regressão.

Usando "error-diagnostics-smart-debug". A latência aumentou após uma alteração de configuração de cache, mas os erros são intermitentes.

Resultado esperado:

A skill compararia solicitações bem-sucedidas e com falha, inspecionaria o comportamento do cache, formaria hipóteses falsificáveis e recomendaria validação de desempenho.

Auditoria de segurança

Seguro

v5 • 23/07/2026 Abrir o relatório versionado

All three static findings are false positives caused by Markdown syntax or ordinary checklist text in SKILL.md. The skill contains no shell execution, network reconnaissance, or intent-level security issue.

Arquivos analisados

206

Linhas analisadas

Itens de revisão

Falsos positivos ignorados

Fatores de risco

⚙️ Comandos externos (2)

SKILL.md:24 SKILL.md:148-185

A auditoria estática e semântica concluída mais recente não detectou achados de segurança confirmados. Isso não comprova que a skill não tenha efeitos colaterais.

Auditado por: codex Ver histórico de auditoria →

Compartilhar e citar este relatório

Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.

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https://skillstore.io/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Badge Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug?utm_source=security_passport_badge)

Badge HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Cartão incorporável

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citações acadêmicas (APA · BibTeX · CFF)

Citação APA

sickn33. (2026). error-diagnostics-smart-debug security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug/audits/5

Citação BibTeX

@techreport{sickn33-sickn33-error-diagnostics-smart-debug-2026,
  author = {sickn33},
  title = {error-diagnostics-smart-debug security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug/audits/5},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "error-diagnostics-smart-debug security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-error-diagnostics-smart-debug/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:sickn33-error-diagnostics-smart-debug:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Pontuação do Skillstore

Por que esta pontuação Confiança das evidências: Alto

Arquitetura

Manutenibilidade

Conteúdo

Comunidade

Conformidade com a especificação

O que você pode criar

Triar erros de checkout em produção

Analise falhas intermitentes de pagamento usando traces, logs, frequência de erros e momento do deployment.

Diagnosticar stack traces de aplicações

Transforme um stack trace e notas de reprodução em causas classificadas, verificações direcionadas e um plano de correção.

Validar correções de incidentes

Crie um plano de verificação pós-correção com testes de regressão, verificações de desempenho, monitoramento e critérios de rollback.

Teste estes prompts

Triagem básica de erros

Use esta skill para triar este erro. Inclua causas prováveis, informações ausentes, primeiras verificações e etapas de validação: [paste error and context].

Diagnóstico de stack trace

Analise este stack trace e caminho de reprodução. Classifique hipóteses, identifique componentes afetados e recomende instrumentação direcionada: [paste stack trace and steps].

Análise de incidente em produção

Diagnostique este problema em produção usando logs, traces, métricas, histórico de deployments e impacto nos usuários. Forneça hipóteses de causa raiz e um plano de validação seguro: [paste evidence].

Plano de causa raiz e prevenção

Revise esta correção proposta e as evidências do incidente. Produza um resumo da causa raiz, plano de testes, plano de monitoramento, critérios de rollback e tarefas de prevenção: [paste details].

Boas práticas

Forneça o texto completo do erro, etapas de reprodução, detalhes do ambiente, deployments recentes e logs relevantes.
Trate cada hipótese como falsificável e associe evidências, verificações e sintomas esperados.
Valide correções com testes, baselines de desempenho, monitoramento canary e critérios de rollback.

Evitar

Não pule a coleta de evidências nem implemente a primeira correção plausível.
Não adicione logging verboso em produção sem amostragem, autorização e revisão de privacidade.
Não trate a análise de causa raiz gerada por IA como final sem testes e validação operacional.

Perguntas frequentes

Quais informações devo fornecer primeiro?

Forneça o texto do erro, stack trace, etapas de reprodução, ambiente, serviço afetado, frequência e alterações recentes.

Esta skill pode depurar incidentes em produção?

Sim. Ela orienta a triagem segura em produção usando evidências de observabilidade, classificação de hipóteses, instrumentação, validação e planejamento de rollback.

Ela se conecta ao Sentry, DataDog ou logs?

Ela recomenda o que consultar, mas o acesso depende das ferramentas e permissões disponíveis no seu ambiente de assistente.

Ela pode escrever a correção?

Ela pode propor e estruturar correções, mas alterações de código ainda exigem revisão, testes e validação específica do ambiente.

Como ela reduz o tempo de depuração?

Ela organiza evidências, classifica causas prováveis, define verificações de falsificação e concentra a validação nas suposições de maior risco.

Ela é segura para sistemas de produção sensíveis?

Use dados com permissão e somente leitura sempre que possível. Revise proteções de privacidade, logging e deployment antes de adicionar instrumentação.

Detalhes do desenvolvedor

Autor

sickn33

Licença

MIT

Revisão da Skillstore

Aviso de versão

O autor não declarou uma versão.

Repositório

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/error-diagnostics-smart-debug

Referência

88a8e9a07f4c54ab105c1c41b6267c287146b07b

Atualidade da manutenção

27/07/2026

Uso

7 downloads · 106 visualizações

Estrutura de arquivos

📄 SKILL.md