crewai
Construir Sistemas de IA Multi-Agente com CrewAI
Criar equipes de agentes de IA colaborativos requer compreensão dos padrões do framework CrewAI. Esta habilidade fornece orientação especializada em design de agentes, definição de tarefas e orquestração de crews para construir sistemas multi-agente prontos para produção.
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「crewai」を使用しています。 Criar um crew de pesquisa com dois agentes
期待される結果:
Uma configuração básica de crew com agentes pesquisador e redator, incluindo arquivos de configuração YAML e configuração baseada em decoradores Python, demonstrando funções de agente, objetivos, histórias e definições de tarefas.
「crewai」を使用しています。 Mostrar como usar o processo hierárquico
期待される結果:
Exemplo completo com configuração de manager_llm, definições de agentes trabalhadores e como o gerente delega tarefas para agentes especializados.
セキュリティ監査
安全Static analysis flagged potential issues (external_commands, weak_crypto) but all are false positives. The file is a markdown documentation skill using markdown code block delimiters (backticks) which were misidentified as shell execution. No executable code, network calls, or security risks present. Safe for publication.
高リスクの問題 (1)
中リスクの問題 (1)
品質スコア
作れるもの
Pipeline de Pesquisa e Criação de Conteúdo
Criar um crew com agentes pesquisador, redator e editor para automatizar fluxos de trabalho de pesquisa e produção de conteúdo
Equipe de Análise de Dados
Construir agentes analistas especializados para tarefas de coleta, processamento e visualização de dados
Revisão de Código e Documentação
Automatizar revisão de código, geração de documentação e garantia de qualidade com crews de agentes especializados
これらのプロンプトを試す
Criar um CrewAI crew simples com um agente pesquisador e um agente redator. O pesquisador deve encontrar informações sobre {topic} e o redator deve criar um post de blog a partir da pesquisa.Configurar um processo CrewAI hierárquico com um agente gerente que coordena três agentes trabalhadores: um coletor de dados, um analista e um relator. Usar gpt-4o como LLM do gerente.
Criar um crew onde a tarefa B depende da saída da tarefa A. A tarefa A deve coletar dados e a tarefa B deve analisar esses dados e produzir um relatório resumido.
Configurar um CrewAI crew com planejamento habilitado. Criar três agentes: planejador, executor e validador. Habilitar planejamento para que o crew gere um plano de execução antes de executar as tarefas.
ベストプラクティス
- Definir funções de agente específicas e focadas em vez de genéricas - usar títulos como 'Analista de Pesquisa Sênior' em vez de 'Pesquisador'
- Sempre especificar expected_output para tarefas para garantir resultados consistentes e utilizáveis
- Começar com 3-5 agentes e adicionar mais apenas quando a sobrecarga de coordenação for justificada
回避
- Criar funções de agente vagas sem áreas claras de expertise leva à delegação ruim de tarefas
- Pular a definição de expected_output causa resultados inconsistentes e tarefas difíceis de encadear
- Usar muitos agentes cria sobrecarga de coordenação e execução mais lenta sem benefício proporcional