copilot-sdk
Crie Aplicativos de IA com o SDK do GitHub Copilot
Desenvolvedores precisam de acesso programático ao GitHub Copilot para fluxos de trabalho personalizados de IA. Este SDK fornece gerenciamento de sessões, ferramentas personalizadas, hooks e integração com MCP em Node.js, Python, Go e .NET.
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Upload no Claude
Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill
Ative e comece a usar
Testar
A utilizar "copilot-sdk". Crie uma sessão e peça ao Copilot para explicar uma função Python
Resultado esperado:
Sessão criada com o modelo gpt-4.1. O Copilot analisa a função e fornece uma explicação detalhada de seu propósito, parâmetros, valor de retorno e melhorias potenciais.
A utilizar "copilot-sdk". Defina uma ferramenta de clima e pergunte ao Copilot sobre condições em uma cidade
Resultado esperado:
Ferramenta personalizada registrada. Quando perguntado sobre o clima, o Copilot chama a ferramenta e retorna dados estruturados incluindo cidade, temperatura e condições.
A utilizar "copilot-sdk". Habilite streaming e solicite uma revisão de código
Resultado esperado:
Resposta flui token por token em tempo real. Feedback de revisão de código aparece progressivamente com destaque de sintaxe e sugestões inline.
Auditoria de Segurança
SeguroAll 192 static analysis findings are false positives. The scanner misinterpreted markdown code block delimiters (```) as shell backtick execution. The file contains documentation examples only, not executable code. URLs are reference links, environment variable mentions document authentication patterns. No actual security risks detected.
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Ferramentas de Desenvolvimento com IA
Crie extensões de IDE ou ferramentas CLI que aproveitam o Copilot para geração, revisão e refatoração de código com integrações de ferramentas personalizadas.
Sistemas de Revisão de Código Automatizada
Crie agentes personalizados para análise de pull requests, varredura de segurança e validação de melhores práticas com feedback automatizado.
Fluxos de Trabalho Multi-Agentes
Orquestre agentes de IA especializados para diferentes tarefas como documentação, testes e implantação usando integração com servidores MCP.
Tente Estes Prompts
Crie um CopilotClient, inicie uma sessão com o modelo gpt-4.1 e envie uma mensagem pedindo explicação do código.
Defina uma ferramenta personalizada que recupera conteúdos de arquivos do sistema de arquivos, depois crie uma sessão que pode usar esta ferramenta para responder perguntas sobre arquivos do projeto.
Configure uma sessão de streaming que exibe respostas em tempo real, lida com deltas de mensagens do assistente e registra eventos de inatividade da sessão.
Configure uma sessão com um servidor MCP para acesso à API do GitHub, adicione hooks para controlar permissões de comandos shell e implemente tratamento de erros personalizado.
Melhores Práticas
- Use hooks para implementar controles de permissão para operações sensíveis como comandos shell e acesso a arquivos
- Habilite log de depuração durante o desenvolvimento para solucionar problemas de conexão e autenticação
- Use persistência de sessão com IDs personalizados para fluxos de trabalho de longa duração que podem exceder limites de contexto
Evitar
- Hardcodar tokens do GitHub no código-fonte em vez de usar variáveis de ambiente
- Criar novas sessões para cada requisição em vez de reutilizar sessões para tarefas relacionadas
- Ignorar solicitações de permissão e auto-aprovar todas as chamadas de ferramentas sem validação