Compétences conversation-memory
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conversation-memory

Sûr

Construa sistemas de memória de IA que se lembram entre conversas

Assistentes de IA frequentemente esquecem o contexto entre sessões, frustrando os usuários. Esta skill implementa sistemas de memória em camadas para recalls de conversas persistentes e inteligentes.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
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3

Activez et commencez à utiliser

Tester

Utilisation de "conversation-memory". Usuário pede para lembrar detalhes do projeto

Résultat attendu:

Memória armazenada: Usuário está trabalhando em 'Projeto Phoenix' - um dashboard React para analytics. Prazo: Março 2026. Tamanho da equipe: 5 desenvolvedores. Stack tecnológico: React, Node.js, PostgreSQL.

Utilisation de "conversation-memory". Usuário retorna após 2 semanas e menciona Phoenix

Résultat attendu:

Memórias recuperadas: Projeto Phoenix (dashboard analytics, equipe de 5 pessoas, prazo março). Última discussão cobriu design de schema de banco de dados. Gostaria de continuar a discussão do schema ou começar um novo tópico?

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

Documentation-only skill with no executable code. Static analyzer flagged Markdown backtick formatting as shell commands (false positive) and misidentified description text as cryptographic patterns (false positive). No actual security risks detected. Safe for publication.

1
Fichiers analysés
66
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Assistente Pessoal de IA

Construa um assistente que se lembra de preferências do usuário, detalhes de projetos e histórico de conversas ao longo de meses de interações

Bot de Suporte ao Cliente

Crie bots de suporte que recordam histórico do cliente, problemas anteriores e preferências para suporte contextual

Assistente de Pesquisa

Desenvolva companheiros de pesquisa que rastreiam tópicos de pesquisa, artigos citados e hipóteses em evolução ao longo do tempo

Essayez ces prompts

Configuração Básica de Memória 
Crie um sistema simples de memória de conversação que armazena fatos-chave sobre o usuário e os recupera em conversas futuras. Inclua funções para armazenar memórias e recuperar as relevantes com base na consulta atual.
Arquitetura de Memória em Camadas 
Desenhe um sistema de memória em camadas com armazenamento de curto prazo (sessão atual), médio prazo (sessões recentes) e longo prazo (fatos permanentes). Defina critérios para promover memórias entre camadas e implemente recuperação que consulta todas as camadas relevantes.
Rede de Memória de Entidades 
Construa um sistema de memória baseado em entidades que rastreia relacionamentos entre pessoas, projetos e tópicos. Implemente armazenamento tipo grafo onde entidades se vinculam a entidades relacionadas, com funções para percorrer conexões e superficiar memórias contextuais.
Sistema de Consolidação de Memória 
Crie um sistema de consolidação de memória que revisa periodicamente memórias armazenadas, mescla duplicatas, remove informações desatualizadas e fortalece memórias importantes através de rehearsals. Inclua lógica de agendamento e critérios de consolidação.

Bonnes pratiques

  • Implemente políticas de ciclo de vida de memória para evitar crescimento ilimitado e lentidão do sistema
  • Use pontuação de relevância para priorizar quais memórias recuperar para cada consulta
  • Imponha isolamento estrito de usuários para evitar vazamento de memórias entre diferentes usuários

Éviter

  • Lembrar tudo sem filtragem - isso sobrecarrega o contexto e degrada o desempenho
  • Sem lógica de recuperação - armazenar memórias sem recuperação inteligente as torna inúteis
  • Armazenamento único de memória - misturar todos os tipos de memória em um armazenamento reduz a precisão da recuperação

Foire aux questions

Como persistir memórias além de uma única sessão de conversação?
Esta skill fornece os padrões de design do sistema de memória. Você precisa implementar armazenamento externo (banco de dados, sistema de arquivos ou vector store) para persistir memórias entre sessões. A skill mostra como estruturar e organizar esse armazenamento.
Qual é a diferença entre memória de curto prazo e longo prazo?
Memória de curto prazo mantém o contexto de conversação ativo (apenas sessão atual). Memória de longo prazo armazena fatos importantes entre sessões. Curto prazo é rápida e completa; longo prazo é seletiva e requer recuperação.
Como evitar que o sistema de memória cresça demais?
Implemente gerenciamento de ciclo de vida de memória: defina contagens máximas de memória por camada, políticas de expiração para memórias obsoletas, consolide memórias duplicatas e use pontuação de importância para podar memórias de baixo valor.
Esta skill funciona com Claude Code e Codex?
Sim, os padrões de memória nesta skill são compatíveis com Claude, Claude Code e Codex. O design do sistema de memória é independente de plataforma e funciona com qualquer LLM que suporte contexto de conversação.
Como garantir que memórias de um usuário não sejam acessíveis a outro?
Implemente isolamento estrito de usuários na camada de armazenamento. Cada usuário deve ter um namespace ou partição de memória separada. Nunca misture memórias de usuários em armazenamento compartilhado sem escopo de ID de usuário em cada operação de leitura e escrita.
O que é memória de entidades e quando devo usá-la?
Memória de entidades rastreia fatos sobre entidades específicas (pessoas, projetos, organizações) e seus relacionamentos. Use quando precisar manter conhecimento estruturado sobre tópicos interconectados e consultar por entidade em vez de por contexto de conversação.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/conversation-memory

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md