context-optimization
Otimizar Janelas de Contexto
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As janelas de contexto limitam o que os modelos de IA podem processar de uma vez. Esta habilidade fornece técnicas para maximizar a capacidade efetiva de contexto através de compactação, mascaramento, otimização de cache KV e particionamento, efetivamente dobrando ou triplicando o que sua IA pode lidar.
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Utilisation de "context-optimization". Context utilization at 85%, conversation is becoming slow and expensive
Résultat attendu:
Aplicada compactação: resumidas 20 mensagens anteriores em 3 decisões chave, reduzido contexto em 60%. Mascaramento de observações acionado nas saídas de ferramenta dos turnos 1-5.
Utilisation de "context-optimization". Need to process a 50-page document with 32k context window
Résultat attendu:
Documento particionado em 4 seções. Cada uma atribuída a sub-agente isolado. Resultados agregados: todas as seções processadas, resumo final cabe em 8k tokens.
Utilisation de "context-optimization". System prompt and tool definitions repeat in every request
Résultat attendu:
Contexto reordenado: system prompt primeiro, depois definições de ferramentas, depois conversação. Atingida taxa de acerto de cache de 75%, reduzindo latência em 40%.
Audit de sécurité
SûrAll 16 static findings are false positives. The skill is a documentation/guide containing code examples for context optimization. Python code snippets were incorrectly flagged as shell commands, and text patterns like 'MD5' in '3+ turns' and skill names were misidentified as security issues. No actual security risks present.
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Agentes de IA de Longa Duração
Construa agentes de IA de produção que mantêm contexto por sessões extensas sem atingir limites de tokens
Processamento de Documentos Grandes
Processe documentos maiores que a janela de contexto particionando e agregando resultados
Redução de Custos
Reduza custos de API minimizando o uso de tokens através de estratégias de cache e compressão
Essayez ces prompts
Check the current context utilization. If it exceeds 70%, apply compaction by summarizing older messages and preserving key decisions.
For tool outputs from 3+ turns ago that have served their purpose, replace them with compact references containing only key findings.
Reorder context elements to maximize cache hits: place system prompt and tool definitions first, then reusable content, then unique content last.
Split the current task into independent subtasks. Assign each to a separate sub-agent with isolated context. Aggregate results after all complete.
Bonnes pratiques
- Meça antes de otimizar - estabeleça linhas de base de uso de tokens e métricas de desempenho
- Aplique compactação antes do mascaramento - sumarização preserva mais sinal que remoção
- Projetar para estabilidade de cache - use formatação consistente e evite conteúdo dinâmico em prompts
Éviter
- Compressão agressiva - comprimir abaixo de 50% causa perda significativa de qualidade
- Mascarar observações críticas - nunca mascare dados necessários para raciocínio atual
- Ignorar monitoramento - eficácia da otimização degrada ao longo do tempo sem medição