Compétences context-management-context-restore
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context-management-context-restore

Sûr

Restauração de Contexto AI com Memória Semântica

Esta skill ajuda assistentes AI a recuperar e reconstruir o contexto do projeto em workflows complexos, permitindo a continuação perfeita de tarefas de longa duração sem perder informações críticas.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
📊 71 Adéquat
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Utilisation de "context-management-context-restore". Como implemento a restauração de contexto para meu projeto AI?

Résultat attendu:

Para implementar a restauração de contexto, siga estes passos principais: 1) Identifique o local de armazenamento do contexto (banco vetorial ou sistema de arquivos), 2) Escolha o modo de restauração (completo/incremental/diff), 3) Defina o orçamento de tokens e limite de relevância, 4) Aplique estratégias de recuperação semântica, 5) Valide o contexto restaurado contra o código. Gostaria que eu detalhasse algum passo específico?

Utilisation de "context-management-context-restore". Quais estratégias ajudam a manter a qualidade do contexto?

Résultat attendu:

Estratégias principais incluem: busca vetorial semântica com similaridade de cosseno, pontuação de relevância multiestágio com decaimento temporal, carregamento incremental de contexto para gerenciar orçamentos de tokens e assinaturas criptográficas de contexto para verificação de integridade. Gostaria de orientação detalhada de implementação para alguma delas?

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

This skill is a documentation/guide file containing no executable code. Static findings for 'external_commands' and 'weak cryptographic algorithm' are false positives - the flagged lines contain markdown documentation, code examples in fenced blocks, and YAML frontmatter, not actual shell execution or cryptographic implementations.

1
Fichiers analysés
182
Lignes analysées
2
résultats
1
Total des audits

Problèmes à risque élevé (2)

False Positive: External Commands Detection
Static analyzer flagged 'Ruby/shell backtick execution' at SKILL.md lines 25, 42-49, 58, 68, 75, 88, 95, 117, 160. These are markdown documentation references and code examples in fenced blocks (```python, ```bash), not actual shell commands.
False Positive: Weak Cryptographic Algorithm Detection
Static analyzer flagged 'weak cryptographic algorithm' at SKILL.md lines 3 and 33. These lines contain YAML frontmatter and plain text descriptions with no cryptographic code.
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
85
Sécurité
91
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Retomar projetos AI complexos

Ao retornar a um projeto AI de longa duração após interrupção, use esta skill para reconstruir o contexto completo incluindo decisões, arquitetura e estado atual.

Transferência de conhecimento entre projetos

Transfira conhecimento semântico e contexto entre projetos relacionados, mantendo consistência e preservando decisões arquiteturais.

Coordenação de workflow multiagente

Permita que múltiplos agentes AI compartilhem e restaurem contexto, mantendo trilhas de decisão coerentes em workflows colaborativos complexos.

Essayez ces prompts

Restauração Básica de Contexto
Preciso restaurar o contexto para o projeto [project-name]. O contexto está armazenado em [storage-location]. Por favor, guie-me pelo processo de restauração usando o modo de restauração completa.
Atualização Incremental de Contexto
Ajude-me a implementar a restauração incremental de contexto para meu projeto. Quero atualizar apenas os componentes alterados desde minha última sessão.
Consulta Semântica de Contexto
Preciso recuperar contexto específico sobre [topic] do meu projeto. Mostre-me como usar busca vetorial semântica para encontrar as informações mais relevantes.
Validação de Contexto
Guie-me pela validação do contexto restaurado contra o código atual. Quero garantir consistência e integridade antes de continuar o trabalho.

Bonnes pratiques

  • Sempre valide o contexto restaurado contra o código atual antes de continuar o trabalho
  • Use limiares de similaridade semântica (0,75+) para filtrar componentes de contexto irrelevantes
  • Implemente atualizações incrementais em vez de restauração completa quando possível para economizar tokens

Éviter

  • Restaurar contexto completo sem filtragem de relevância - leva a estouro de tokens
  • Pular validação de contexto - pode reintroduzir informações desatualizadas ou inconsistentes
  • Ignorar limites de orçamento de tokens - causa truncamento de contexto e perda de informações

Foire aux questions

O que é restauração de contexto no Claude Code?
Restauração de contexto é o processo de recuperar e reconstruir conhecimento do projeto, decisões e estado de sessões anteriores do assistente AI, permitindo continuação perfeita do workflow.
Preciso de um banco de dados vetorial?
Um banco de dados vetorial é recomendado para recuperação semântica de contexto, mas você também pode usar armazenamento baseado em sistema de arquivos dependendo da complexidade do seu projeto.
Qual orçamento de tokens devo usar?
O padrão é 8192 tokens, mas ajuste com base na janela de contexto do seu modelo. Deixe espaço para execução da tarefa atual além do contexto restaurado.
Como funciona a similaridade semântica?
Similaridade semântica usa modelos de embedding para converter contexto em vetores, depois mede similaridade de cosseno entre vetores para encontrar conteúdo conceitualmente relacionado.
Esta skill pode executar restauração de contexto?
Não, esta skill fornece orientação, melhores práticas e padrões de implementação. A execução real requer integração com sua infraestrutura específica.
O que é restauração incremental de contexto?
Restauração incremental atualiza apenas componentes alterados desde a última sessão, em vez de carregar todo o contexto. Isso economiza tokens e melhora a eficiência.

Détails du développeur

Structure de fichiers

📄 SKILL.md