Habilidades azure-storage-file-datalake-py

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azure-storage-file-datalake-py

Name: azure-storage-file-datalake-py
Author: sickn33

Revisão do conteúdo r2 Risco Médio ⚙️ Comandos externos🌐 Acesso à rede📁 Acesso ao sistema de arquivos

Gerenciar Azure Data Lake Storage com Python

Trabalhar com Azure Data Lake Storage Gen2 pode envolver vários clientes SDK e padrões de acesso. Esta skill fornece exemplos focados em Python para fluxos de trabalho comuns de armazenamento.

Suporta: Claude Codex Code(CC)

📊 70 Adequado

Instalar com meu Agente

Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.

Solicitação do agente

Review the Skillstore skill "azure-storage-file-datalake-py" from https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.

Recursos legíveis por agentes

Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.

Detalhe em Markdown GET /skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py.md manifest assinado GET /api/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py/manifest lockfile assinado GET /api/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py/lockfile

Testar

Usando "azure-storage-file-datalake-py". Um desenvolvedor pergunta como conectar-se a uma conta do Data Lake com Python.

Resultado esperado:

A resposta identifica os pacotes necessários, usa DefaultAzureCredential e explica o placeholder da URL da conta.

Usando "azure-storage-file-datalake-py". Um engenheiro de dados precisa enviar um arquivo grande em partes.

Resultado esperado:

A resposta explica o comportamento de append e flush, o rastreamento de offset e considerações sobre overwrite.

Usando "azure-storage-file-datalake-py". Um engenheiro de plataforma precisa auditar permissões de diretório.

Resultado esperado:

A resposta descreve a recuperação de ACL, atualizações no nível de diretório, preocupações com herança e etapas de validação específicas do tenant.

Auditoria de segurança

Risco Médio

v5 • 23/07/2026 Abrir o relatório versionado

All 36 static findings are false positives caused by Markdown syntax, Azure endpoint placeholders, API method names, and a fixed-path download example. No prompt injection or malicious exfiltration intent was found. The examples do include destructive and access-changing operations without explicit safety checks.

Arquivos analisados

220

Linhas analisadas

Itens de revisão

Falsos positivos ignorados

Preocupações de segurança confirmadas (1)

Médio

SKILL.md:50-56 SKILL.md:77-81 SKILL.md:92-102 SKILL.md:123-126 SKILL.md:165-175

Destructive Storage Operations Lack Safeguards

Examples delete file systems, directories, and files, overwrite content, rename directories, and change ACLs without confirmation or scope validation.

The cited examples directly perform destructive or access-changing actions, and the surrounding guidance provides no confirmation or rollback controls.

Fatores de risco

⚙️ Comandos externos (32)

🌐 Acesso à rede (3)

SKILL.md:22 SKILL.md:32 SKILL.md:188

📁 Acesso ao sistema de arquivos (1)

SKILL.md:115

Auditado por: codex Ver histórico de auditoria →

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Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.

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https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Badge Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py/security.svg)](https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py?utm_source=security_passport_badge)

Badge HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Cartão incorporável

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citações acadêmicas (APA · BibTeX · CFF)

Citação APA

sickn33. (2026). azure-storage-file-datalake-py security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py/audits/5

Citação BibTeX

@techreport{sickn33-sickn33-azure-storage-file-datalake-py-2026,
  author = {sickn33},
  title = {azure-storage-file-datalake-py security audit report (audit version 5)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {5},
  url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py/audits/5},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "azure-storage-file-datalake-py security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-azure-storage-file-datalake-py/audits/5"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:sickn33-azure-storage-file-datalake-py:audit:5"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Pontuação do Skillstore

Por que esta pontuação Confiança das evidências: Alto

Arquitetura

Manutenibilidade

Conteúdo

Comunidade

Conformidade com a especificação

O que você pode criar

Criar fluxos de trabalho de arquivos no Data Lake

Crie, envie, baixe, anexe e liste arquivos no Azure Data Lake Storage Gen2 usando exemplos em Python.

Revisar padrões de clientes SDK

Entenda qual cliente Python lida com operações de conta, sistema de arquivos, diretório e arquivo.

Planejar alterações de acesso e metadados

Use exemplos para atualizações de ACL, alterações de metadados, listagem recursiva e planejamento de throughput assíncrono.

Teste estes prompts

Começar com autenticação

Mostre-me como autenticar no Azure Data Lake Storage Gen2 em Python usando DefaultAzureCredential e uma URL de conta de armazenamento.

Criar e enviar arquivos

Ajude-me a criar um sistema de arquivos, criar um diretório e enviar um arquivo local para o Azure Data Lake Storage Gen2 com Python.

Gerenciar caminhos e metadados

Rascunhe um fluxo de trabalho em Python que liste caminhos recursivamente, leia propriedades de arquivo e defina metadados em um arquivo do Data Lake.

Projetar fluxo de trabalho assíncrono de ACL

Projete uma abordagem assíncrona em Python para operações de alto throughput no Data Lake e explique onde as atualizações de ACL devem ser aplicadas.

Boas práticas

Use DefaultAzureCredential e evite codificar segredos diretamente em prompts ou scripts.
Substitua todos os nomes de conta, caminhos, sistemas de arquivos e IDs de usuário em placeholder antes de testar.
Valide exemplos de ACL e delete primeiro em um ambiente não produtivo.

Evitar

Não cole chaves de conta de armazenamento nem strings de conexão em prompts.
Não execute exemplos de delete ou overwrite em dados de produção sem proteções.
Não presuma que strings de ACL de exemplo correspondam à política da sua organização.

Perguntas frequentes

Esta skill inclui código de aplicação funcional?

Ela fornece exemplos de referência em SKILL.md, não uma aplicação Python empacotada.

Qual serviço do Azure ela tem como alvo?

Ela tem como alvo o Azure Data Lake Storage Gen2 por meio do SDK Python azure-storage-file-datalake.

Ela requer credenciais do Azure?

Sim. Os exemplos esperam uma configuração de identidade do Azure que funcione com DefaultAzureCredential.

Ela consegue gerenciar permissões de diretório?

Sim. Os exemplos cobrem leitura de ACLs, definição de ACLs e atualizações recursivas de ACL.

Ela oferece suporte a fluxos de trabalho assíncronos?

Sim. A skill inclui um exemplo de cliente assíncrono para cenários de maior throughput.

É seguro usá-la com dados de produção?

Revise cuidadosamente os exemplos de delete, overwrite e ACL antes de aplicá-los a recursos de produção.

Detalhes do desenvolvedor

Autor

sickn33

Licença

MIT

Revisão da Skillstore

Aviso de versão

O autor não declarou uma versão.

Repositório

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-storage-file-datalake-py

Referência

f9e2c34b4f19c7f3e6b0a1e93227b5f77cc12526

Atualidade da manutenção

26/07/2026

Uso

5 downloads · 157 visualizações

Estrutura de arquivos

📄 SKILL.md