المهارات Azure Monitor Ingestion SDK for Python
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Azure Monitor Ingestion SDK for Python

آمن

Enviar Logs Personalizados para o Azure Monitor

Esta habilidade permite que o Claude Code envie logs de aplicativos personalizados para workspaces do Azure Monitor Log Analytics usando a API oficial de Ingestão de Logs. Fornece exemplos de código e práticas recomendadas para integrar o monitoramento do Azure em aplicativos Python.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
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استخدام "Azure Monitor Ingestion SDK for Python". How do I upload logs to Azure Monitor?

النتيجة المتوقعة:

Para carregar logs no Azure Monitor, crie um LogsIngestionClient com seu Data Collection Endpoint e autentique usando DefaultAzureCredential. Em seguida, chame client.upload() com seu rule ID, nome do stream e array de dados de log.

استخدام "Azure Monitor Ingestion SDK for Python". What authentication methods are supported?

النتيجة المتوقعة:

O SDK suporta bibliotecas de identidade do Azure, incluindo DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential e ServicePrincipalCredential. O DefaultAzureCredential tenta automaticamente múltiplos métodos de autenticação, incluindo identidade gerenciada, variáveis de ambiente e login interativo.

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/25/2026

This is a prompt-only skill containing only documentation (SKILL.md). No executable code was scanned. The skill provides reference documentation for the Microsoft Azure Monitor Ingestion SDK for Python. No security risks identified.

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إجمالي عمليات التدقيق
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تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
83
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

Monitoramento de Desempenho de Aplicativos

Enviar logs de aplicativos, métricas e dados de rastreamento de serviços Python para o Azure Monitor para análise e registro centralizado.

Registro de Auditoria de Segurança

Ingerir eventos de segurança, logs de autenticação e dados de conformidade no Log Analytics para monitoramento de segurança e detecção de ameaças.

Integração de Análise de Negócios

Enviar métricas de negócios e dados operacionais de aplicativos Python para Log Analytics para relatórios e painéis personalizados.

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Carregamento Básico de Logs 
Mostre-me como usar o SDK de Ingestão do Azure Monitor para carregar logs personalizados para um workspace do Log Analytics. Inclua a configuração do cliente com DefaultAzureCredential.
Tratamento de Erros 
Como lidar com falhas de carregamento parcial ao enviar logs para o Azure Monitor? Mostre um exemplo com retorno de chamada de erro e lógica de repetição.
Ingestão Assíncrona 
Escreva um exemplo de uso do LogsIngestionClient assíncrono para carregar logs em um aplicativo Python de alto rendimento.
Configuração de Nuvem Soberana 
Como configurar o cliente de Ingestão do Azure Monitor para a nuvem Azure Government em vez do Azure público?

أفضل الممارسات

  • Sempre inclua o campo TimeGenerated em suas entradas de log - ele é necessário pelo Azure Monitor
  • Use o retorno de chamada on_error para tratar falhas parciais e implementar lógica de repetição para logs que falharam
  • Corresponda o esquema de log às definições de coluna do Data Collection Rule para garantir a ingestão adequada

تجنب

  • Não codifique credenciais em seu código de aplicativo - use o Azure Identity
  • Não pule o tratamento de erros - falhas de rede e carregamentos parciais são comuns na ingestão de logs
  • Não envie logs sem primeiro validar se eles correspondem ao esquema do DCR - dados incompatíveis serão rejeitados

الأسئلة المتكررة

Qual é a diferença entre DCE e DCR no Azure Monitor?
Um Data Collection Endpoint (DCE) é a URL de ingestão para onde os logs são enviados. Um Data Collection Rule (DCR) define o esquema, transformações e tabela de destino para seus logs.
Preciso criar a tabela do Log Analytics primeiro?
Para tabelas personalizadas, a tabela é automaticamente criada quando o DCR processa sua primeira ingestão. Tabelas internas devem existir antes do envio dos dados.
Como o SDK lida com grandes volumes de logs?
O SDK agrupa automaticamente os logs em blocos de 1MB, comprime-os com gzip e carrega em paralelo. Você não precisa implementar o agrupamento manualmente.
Posso usar este SDK com o Azure Government?
Sim, configure a autoridade e credential_scopes para Azure Government ou outras nuvens soberanas usando AzureAuthorityHosts.
O que acontece se alguns logs falharem no carregamento?
O SDK fornece um retorno de chamada on_error que recebe as entradas de log que falharam. Você pode implementar lógica de repetição para reenviar esses logs.
O suporte assíncrono está disponível?
Sim, use LogsIngestionClient de azure.monitor.ingestion.aio com padrões async/await para cenários de alto rendimento.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/azure-monitor-ingestion-py

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md