Azure AI Projects SDK for Java
Gerencie Projetos Azure AI com Java SDK
Desenvolvedores precisam integrar serviços do Azure AI Foundry em aplicações Java. Esta skill fornece orientação abrangente para gerenciamento de projetos, conexões, datasets e avaliações de modelos de IA.
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開啟並開始使用
測試它
正在使用「Azure AI Projects SDK for Java」。 Listar todas as conexões Azure AI no projeto
預期結果:
Código Java usando ConnectionsClient.listConnections() que itera através de PagedIterable e imprime o nome, tipo e tipo de credencial de cada conexão.
正在使用「Azure AI Projects SDK for Java」。 Criar um novo índice de busca
預期結果:
Exemplo completo em Java mostrando a criação de AzureAISearchIndex com configuração de nome de conexão e nome do índice, incluindo tratamento de erros.
正在使用「Azure AI Projects SDK for Java」。 Lidar com erro de índice não encontrado
預期結果:
Bloco try-catch demonstrando o tratamento de ResourceNotFoundException e HttpResponseException com mensagens de erro apropriadas.
安全審計
安全This skill contains documentation-only content for the Azure AI Projects Java SDK. No executable code was scanned. The skill provides usage examples for Azure AI Foundry project management including authentication, client operations, and best practices. Environment variable usage for PROJECT_ENDPOINT is standard practice for Azure SDK configuration.
風險因素
🔑 環境變數 (2)
品質評分
你能建構什麼
Integração Enterprise de IA
Integre serviços do Azure AI Foundry em aplicações enterprise Java existentes para capacidades unificadas de IA.
Automação de Projetos de IA
Automatize configuração de projetos Azure AI, configuração e gerenciamento de recursos através de código Java.
Pipeline de Avaliação de Modelos de IA
Construa pipelines automatizados de avaliação para modelos de IA usando serviços de avaliação OpenAI.
試試這些提示
Mostre como configurar autenticação do SDK Azure AI Projects em Java usando variáveis de ambiente.
Escreva código Java para listar todas as conexões Azure AI e exibir seus nomes e tipos.
Ajude-me a criar um índice Azure AI Search com um nome de conexão específico e versão do índice.
Mostre como acessar serviços de avaliação OpenAI através do SDK Azure AI Projects e executar uma avaliação de modelo.
最佳實務
- Usar DefaultAzureCredential para autenticação em produção em vez de credenciais hardcoded
- Reutilizar o AIProjectClientBuilder para criar múltiplos sub-clients eficientemente
- Armazenar endpoint do projeto e nomes de conexão em variáveis de ambiente para segurança
避免
- Hardcoding de credenciais ou endpoints diretamente no código fonte
- Criar novos client builders para cada operação em vez de reutilizar
- Ignorar paginação ao listar grandes coleções de recursos