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async-python-patterns

آمن

Implementar Padrões Python Assíncrono

متاح أيضًا من: wshobson,ActiveInferenceInstitute

Desenvolva aplicações Python de alto desempenho com padrões asyncio para operações de I/O concorrentes, APIs assíncronas e sistemas não bloqueantes.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
🥉 75 برونزي
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فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "async-python-patterns". Como executo múltiplas tarefas async concurrentemente em Python?

النتيجة المتوقعة:

Use asyncio.gather() para executar múltiplas corrotinas concurrentemente. Exemplo: results = await asyncio.gather(task1(), task2(), task3()). Para tratamento de erro, use return_exceptions=True para capturar falhas sem parar outras tarefas.

استخدام "async-python-patterns". Qual é a diferença entre asyncio.create_task e asyncio.ensure_future?

النتيجة المتوقعة:

create_task() agenda uma corrotina para rodar no loop de eventos e retorna uma Task (Python 3.7+). ensure_future() aceita tanto corrotinas quanto futures, retornando uma Task. Use create_task() para novas corrotinas; use ensure_future() quando puder receber um future existente.

استخدام "async-python-patterns". Como adiciono um timeout a uma operação async?

النتيجة المتوقعة:

Use asyncio.wait_for() para timeouts simples: await asyncio.wait_for(async_func(), timeout=5.0). Para múltiplas operações, use asyncio.wait() com timeout e lide com a exceção 'timeout' no seu bloco try/except.

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

This skill is a documentation and educational resource for async Python programming patterns. The static analyzer flagged 71 potential issues, but upon manual review, all findings are FALSE POSITIVES. The 'external_commands' detections are markdown code fences (backticks), 'network' detections are example URLs in documentation, and 'blocker' detections are benign documentation patterns. No actual security risks were found.

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الملفات التي تم فحصها
721
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية

الأنماط المكتشفة

Markdown Code Fence Detection (False Positive)Example URLs in Documentation (False Positive)Documentation Pattern Detection (False Positive)Cryptographic Algorithm Detection (False Positive)
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
100
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

Desenvolver API Web Assíncrona

Crie uma API REST de alto desempenho usando FastAPI com consultas de banco de dados concorrentes e endpoints assíncronos

Busca de Dados Concorrente

Busque múltiplos recursos de API simultaneamente usando asyncio.gather com tratamento adequado de erro e timeouts

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Padrão Async de Produção
Desenvolva uma função async pronta para produção que consulta um banco de dados com pool de conexões, implementa lógica de retry com backoff exponencial, inclui logging estruturado e lida com cancelamento graciosamente.

أفضل الممارسات

  • Sempre adicione timeouts para prevenir bloqueio indefinido - use asyncio.wait_for() ou asyncio.timeout()
  • Use concorrência estruturada com asyncio.TaskGroup (Python 3.11+) para limpeza automática
  • Lide com exceções explicitamente com try/except dentro de funções async, nunca deixe exceções se propagarem silenciosamente

تجنب

  • Não use chamadas síncronas bloqueantes dentro de funções async - isso bloqueia todo o loop de eventos
  • Evite 'fire and forget' sem rastreamento adequado de tarefas - armazene referências de Task para permitir cancelamento
  • Não misture await com código bloqueante como time.sleep() - use asyncio.sleep() em vez disso

الأسئلة المتكررة

Quando devo usar asyncio vs threading?
Use asyncio para tarefas limitadas por I/O (rede, arquivo, banco de dados) onde a espera domina. Use threading para tarefas limitadas por CPU com verdadeiro paralelismo. Asyncio lida com milhares de operações de I/O concurrentes com menos memória que threads.
Como executo código sync bloqueante em contexto async?
Use asyncio.to_thread() (Python 3.9+) ou loop.run_in_executor() para rodar código sync bloqueante em um pool de threads sem bloquear o loop de eventos.
Qual é a diferença entre gather, create_task e wait?
asyncio.gather() executa todas as corrotinas e retorna todos os resultados juntos. create_task() agenda uma única corrotina e retorna uma Task para await posterior. asyncio.wait() retorna conjuntos done/pending sem coletar resultados.
Como lido com exceções em tarefas concurrentes?
Use return_exceptions=True em gather() para capturar todas as exceções como resultados. Para concorrência estruturada, use TaskGroup (Python 3.11+) que captura exceções automaticamente e cancela outras tarefas em caso de falha.
Posso usar async with fora de uma função async?
Não, async with deve estar dentro de uma função async. Envolva com asyncio.run() no nível superior, ou use um loop de eventos em execução no Python 3.10+ com asyncio.current_task().
Como depuro código async efetivamente?
Use a variável de ambiente PYTHONASYNCIODEBUG=1 para avisos. Use asyncio.get_running_loop().set_debug(True) para stack traces detalhados. Instale aiomonitor ou use breakpoints com asyncio.sleep() em vez de breakpoints regulares.

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