Навыки api-testing-observability-api-mock
📦

api-testing-observability-api-mock

Безопасно

Crie APIs simuladas realistas para testes e desenvolvimento

Construa servidores de API simulados abrangentes que simulam o comportamento de backend real sem precisar de serviços reais. Permita desenvolvimento paralelo e testes completos com respostas realistas, cenários e validação de contratos.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
📊 71 Адекватно
1

Скачать ZIP навыка

2

Загрузить в Claude

Перейдите в Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

Включите и начните использовать

Протестировать

Использование «api-testing-observability-api-mock». Crie uma simulação para uma API de catálogo de produtos com GET /products e GET /products/{id}

Ожидаемый результат:

Um servidor simulado baseado em FastAPI com endpoints retornando dados realistas de produtos incluindo id, nome, preço, categoria e status de estoque. Inclui rastreamento de solicitações e capacidade de alternância de cenários.

Использование «api-testing-observability-api-mock». Configure cenários de erro para testes de API de pagamento

Ожидаемый результат:

Configuração simulada com cenários para: pagamento bem-sucedido, cartão recusado, fundos insuficientes, timeout de rede e tratamento de idempotência. Cada cenário retorna códigos de status apropriados e payloads de erro.

Аудит безопасности

Безопасно
v1 • 2/24/2026

All static analyzer findings are false positives. The skill consists of Markdown documentation files (SKILL.md and implementation-playbook.md) containing Python code examples for educational purposes. The detected patterns (external commands, network calls, crypto references) exist only in documentation code blocks, not executable code. No security risks identified after semantic evaluation.

2
Просканировано файлов
1,377
Проанализировано строк
0
находки
1
Всего аудитов
Проблем безопасности не найдено
Проверено: claude

Оценка качества

38
Архитектура
100
Сопровождаемость
87
Контент
31
Сообщество
100
Безопасность
91
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Desenvolvimento Frontend

Permita que equipes frontend construam e testem componentes de interface contra APIs simuladas antes que os serviços backend estejam completos.

Testes de Integração

Crie cenários de teste determinísticos incluindo condições de erro, limitação de taxa e casos extremos que são difíceis de reproduzir com APIs ativas.

Simulação de API de Terceiros

Simule APIs de parceiros externos durante o desenvolvimento para evitar limites de taxa, custos e dependências na disponibilidade de serviços externos.

Попробуйте эти промпты

Configuração Básica de Servidor Simulado 
Crie um servidor de API simulado para um endpoint REST que retorna dados de usuário. Inclua rotas para GET /users e GET /users/{id} com respostas JSON de exemplo.
Testes Baseados em Cenários 
Configure cenários simulados para uma API de autenticação incluindo: login bem-sucedido, credenciais inválidas, conta bloqueada e respostas com limitação de taxa. Mostre como alternar entre cenários durante os testes.
Simulações Orientadas a Contrato 
Gere implementações simuladas a partir desta especificação OpenAPI. Certifique-se de que todas as respostas validem contra os esquemas definidos e incluam exemplos para cada código de status.
Simulações para Testes de Performance 
Crie um servidor simulado que simule latência similar à de produção, timeouts ocasionais e limitação de taxa. Inclua coleta de métricas para rastrear padrões de solicitação.

Лучшие практики

  • Rotule endpoints simulados claramente com cabeçalhos de resposta como X-Mock-Server para evitar uso acidental em produção
  • Use geração de dados baseada em esquema para garantir que respostas simuladas correspondam aos contratos esperados da API
  • Implemente simulações com estado que rastreiam o histórico de solicitações e suportam transições de cenário

Избегать

  • Usar credenciais de produção ou dados reais de clientes em configurações simuladas
  • Criar simulações que são muito simplistas e perdem casos extremos importantes como valores nulos ou estados de erro
  • Endurecer respostas simuladas em vez de usar geração dinâmica de dados baseada em parâmetros de solicitação

Часто задаваемые вопросы

Posso usar esta habilidade com qualquer linguagem de programação?
Os exemplos usam Python com FastAPI, mas os padrões se aplicam a qualquer linguagem. Os conceitos de roteamento, stubbing e gerenciamento de cenário são agnósticos de framework.
Como garanto que minhas simulações permaneçam sincronizadas com a API real?
Use testes de contrato carregando especificações OpenAPI. Gere simulações a partir do contrato e valide respostas contra os mesmos esquemas usados pela API real.
As simulações podem simular operações de banco de dados?
Sim, a habilidade cobre armazenamentos de dados em memória com suporte para operações CRUD, indexação e relacionamentos entre coleções para comportamento realista de dados.
Como testo condições de erro que são difíceis de reproduzir?
Use simulação baseada em cenários para definir explicitamente respostas de erro incluindo timeouts, limitação de taxa, dados malformados e estados de indisponibilidade de serviço.
Posso implantar servidores simulados para uso da equipe?
Sim, a habilidade inclui configurações de implantação Docker e Kubernetes para que servidores simulados possam ser executados como serviços compartilhados acessíveis a toda a sua equipe.
Quão realistas podem ser os dados simulados?
Muito realistas - a habilidade usa bibliotecas como Faker para gerar nomes, e-mails, endereços e outros dados realistas mantendo integridade referencial entre entidades relacionadas.

Сведения для разработчиков

Автор

sickn33

Лицензия

MIT

Репозиторий

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/api-testing-observability-api-mock

Ссылка

main

Структура файлов

📁 resources/

📄 implementation-playbook.md

📄 SKILL.md