swarm-advanced
Coordenar enxames distribuídos de agentes de IA
Também disponível em: Claude Flow Team
Gerenciar fluxos de trabalho distribuídos complexos entre vários agentes de IA é desafiador sem padrões de orquestração estruturados. Esta skill fornece topologias avançadas de enxame, estratégias de especialização de agentes e mecanismos de tolerância a falhas para coordenar operações paralelas de agentes de IA em escala.
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Testar
A utilizar "swarm-advanced". Create a hierarchical development swarm with 5 agents to build a REST API with authentication
Resultado esperado:
- Enxame inicializado com topologia hierárquica
- Equipe de agentes criada: Arquiteto (coordenador), Desenvolvedor Backend, Desenvolvedor Frontend, Engenheiro de QA, Engenheiro de DevOps
- Fase 1: Design de arquitetura do sistema concluído
- Fase 2: Implementação paralela iniciada
- Fase 3: Testes e validação em andamento
- Fase 4: Pipeline de CI/CD configurado
A utilizar "swarm-advanced". Set up a mesh research swarm to analyze AI trends in 2025
Resultado esperado:
- Topologia de malha configurada com 6 agentes
- Equipe de pesquisa criada: 2 Pesquisadores Web, 2 Analistas de Dados, 1 Analista de Padrões, 1 Redator de Relatórios
- Coleta paralela de informações iniciada entre todos os agentes
- Reconhecimento de padrões analisando dados de pesquisa
- Conexões de grafo de conhecimento sendo criadas
- Geração de relatório de pesquisa abrangente em andamento
A utilizar "swarm-advanced". Initialize a star testing swarm for comprehensive security audit
Resultado esperado:
- Topologia em estrela configurada com 5 agentes de teste
- Coordenador de testes de segurança designado como controlador central
- Varredura de segurança paralela iniciada em todos os módulos
- Análise de vulnerabilidades concluída com classificações de severidade
- Resultados de testes de penetração gerados
- Relatório de auditoria de segurança exportado com recomendações de correção
Auditoria de Segurança
SeguroPure documentation skill containing only SKILL.md with MCP tool usage patterns and CLI examples. No executable code, scripts, or malicious patterns detected. All 90 static findings are FALSE POSITIVES - the markdown code blocks and GitHub URLs flagged by the analyzer are standard documentation elements, not security risks.
Fatores de risco
🌐 Acesso à rede (5)
📁 Acesso ao sistema de arquivos (1)
⚙️ Comandos externos (67)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Coordenação de pesquisa paralela
Executar pesquisa na web, análise de dados e síntese simultaneamente entre vários agentes especializados
Enxame de desenvolvimento full-stack
Coordenar agentes de backend, frontend, banco de dados e DevOps para desenvolvimento completo de aplicações
Execução de testes distribuídos
Executar testes unitários, de integração, E2E e de segurança em paralelo entre agentes de teste especializados
Tente Estes Prompts
Initialize a swarm with mesh topology and 4 agents to research [topic]. Use adaptive strategy for parallel information gathering.
Create a hierarchical development swarm with 6 agents: architect, backend dev, frontend dev, database engineer, tester, and DevOps. Build a [application type] with [features].
Initialize a star testing swarm with 5 agents: unit tester, integration tester, E2E tester, performance tester, and security tester. Run comprehensive tests on [project].
Analyze current swarm performance metrics. Optimize topology for [workload type]. Implement fault tolerance and auto-scaling for [number] concurrent agents.
Melhores Práticas
- Escolha a topologia certa para seu caso de uso: malha para pesquisa, hierárquica para desenvolvimento, estrela para testes, anel para pipelines
- Atribua capacidades específicas e não sobrepostas a cada agente para maximizar a eficiência paralela
- Implemente tolerância a falhas com persistência de memória e snapshots de estado para recuperação de falhas
Evitar
- Usar topologia em estrela para tarefas de pesquisa que exigem comunicação peer-to-peer entre agentes
- Gerar agentes sem capacidades definidas, levando à duplicação de tarefas e conflitos
- Executar em paralelo sem monitorar o uso de recursos durante fluxos de trabalho complexos
Perguntas Frequentes
Qual versão do Claude Flow é necessária?
Qual é a quantidade máxima de agentes?
Como isso se integra com ferramentas MCP existentes?
Os dados são armazenados com segurança?
O que acontece se um agente falhar?
Como isso é diferente do simples spawn de agentes?
Detalhes do Desenvolvedor
Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md