deploy-model
Implantar Modelos Azure OpenAI
Implante modelos OpenAI no Azure Foundry com roteamento inteligente. Esta skill来处理 implantações predefinidas, configurações personalizadas e descoberta de capacidade entre regiões do Azure.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "deploy-model". Deploy gpt-4o to Azure Foundry
النتيجة المتوقعة:
- Implantação criada com sucesso
- Modelo: gpt-4o
- Região: eastus
- SKU: Standard
- Capacidade: Auto-escalada
- URL de Implantação: https://portal.azure.com/...
استخدام "deploy-model". Find capacity for gpt-4o-mini
النتيجة المتوقعة:
- Regiões disponíveis encontradas:
- 1. eastus - 500 TPM disponível
- 2. westus2 - 300 TPM disponível
- 3. uksouth - 200 TPM disponível
التدقيق الأمني
مخاطر منخفضةStatic analysis flagged 475 potential issues, but evaluation confirms these are false positives or expected behavior. The skill uses shell commands to invoke Azure CLI for model deployment operations, which is legitimate for Azure tooling. Network access is to Azure API endpoints. Filesystem patterns are documentation examples, not vulnerabilities. This is an official Microsoft skill for Azure Foundry.
مشكلات منخفضة المخاطر (3)
عوامل الخطر
⚡ يحتوي على سكربتات
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Implantação Rápida de Modelo
Implante um modelo OpenAI com configurações padrão para prototipagem rápida
Implantação Empresarial Personalizada
Configure a implantação com SKU específico, capacidade e políticas RAI para produção
Descoberta de Capacidade
Encontre regiões e capacidade disponíveis para tipos de modelo específicos antes da implantação
جرّب هذه الموجهات
Deploy gpt-4o to Azure Foundry in the eastus region
Deploy gpt-4 with Standard SKU, 100 TPM capacity, and content filtering enabled to westus2
Find where I can deploy gpt-4o-mini with at least 50 TPM capacity
Show me the best regions for deploying gpt-4 with high capacity
أفضل الممارسات
- Sempre verifique a disponibilidade de capacidade antes de implantações em produção
- Use nomes de implantação descritivos para facilitar o gerenciamento
- Configure políticas RAI apropriadas para seu caso de uso
- Armazene URLs de implantação com segurança para referência
تجنب
- Não use para listar implantações existentes (use foundry_models_deployments_list)
- Não use para excluir recursos (use ferramentas Azure dedicadas)
- Não assuma que todas as regiões têm capacidade igual
- Evite implantações sem verificar disponibilidade primeiro