Habilidades azure-kusto
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azure-kusto

Seguro

Consultar Azure Data Explorer com KQL

Esta habilidade permite que o Claude e o Codex consultem bancos de dados do Azure Data Explorer (Kusto) usando KQL para análise de logs, análise de telemetria e exploração de dados de séries temporais.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 Bronze
1

Baixar o ZIP da skill

2

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

3

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "azure-kusto". Show me errors in the last hour

Resultado esperado:

  • Consulta executada com sucesso
  • Resultados: 47 eventos de erro encontrados
  • Principais tipos de erro: Timeout (18), InvalidInput (12), ConnectionFailed (9), Unknown (8)
  • Intervalo de tempo: 2024-01-15 14:00:00 a 15:00:00

A utilizar "azure-kusto". List databases on my cluster

Resultado esperado:

  • Cluster: mycluster.eastus
  • Bancos de dados:
  • - TelemetryDB (1.2TB, retenção de 45 dias)
  • - AppLogs (340GB, retenção de 30 dias)
  • - SecurityEvents (890GB, retenção de 90 dias)

Auditoria de Segurança

Seguro
v1 • 2/20/2026

This is an official Microsoft skill for Azure Data Explorer (Kusto). Static findings are false positives: KQL query syntax (pipe operator) misinterpreted as shell commands, Azure CLI examples are legitimate API documentation, and the REST URL is a standard Azure endpoint template. No malicious patterns confirmed.

1
Arquivos analisados
230
Linhas analisadas
0
achados
1
Total de auditorias
Nenhum problema de segurança encontrado
Auditado por: claude

Pontuação de qualidade

38
Arquitetura
100
Manutenibilidade
85
Conteúdo
50
Comunidade
100
Segurança
91
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Análise de Logs

Consultar logs de aplicação, logs de sistema e logs de auditoria do Azure Data Explorer para depuração e conformidade.

Análise de Telemetria IoT

Analisar dados de sensores e telemetria de dispositivos para monitoramento em tempo real e detecção de anomalias.

Monitoramento de Desempenho

Consultar dados de APM e métricas de desempenho para identificar tendências, gargalos e problemas de aplicação.

Tente Estes Prompts

Listar Clusters Kusto 
List all Azure Data Explorer clusters in my subscription.
Explorar Esquema do Banco de Dados 
Show me the schema for the Events table in my Kusto database.
Consultar Eventos Recentes 
Run a KQL query to get the last 100 error events from the last hour.
Analisar Dados de Série Temporal 
Calculate the average and p95 response time over the last 24 hours, bucketed by 5 minutes.

Melhores Práticas

  • Sempre filtre por intervalo de tempo usando ago() ou between() para otimizar o desempenho da consulta
  • Use take ou limit para consultas exploratórias para evitar grandes conjuntos de resultados
  • Aproveite summarize para agregações em vez de processar resultados no cliente

Evitar

  • Evite executar consultas sem filtros de tempo em tabelas grandes
  • Não selecione todas as colunas com * quando apenas campos específicos são necessários
  • Evite joins aninhados sem etapas de agregação intermediárias

Perguntas Frequentes

O que é o Azure Data Explorer?
Azure Data Explorer (também chamado de Kusto ou ADX) é um serviço de exploração de dados rápido e escalável otimizado para dados de log e telemetria. Ele usa Kusto Query Language (KQL) para consultas.
Quais ferramentas esta habilidade usa?
A habilidade usa ferramentas Azure MCP: kusto_cluster_list, kusto_database_list, kusto_query e kusto_table_schema_get. Também inclui comandos de fallback do Azure CLI.
Preciso de permissões especiais para consultar o Kusto?
Sim, você precisa de pelo menos função de Visualizador no banco de dados. Entre em contato com seu administrador do Azure para solicitar acesso.
Por que minha consulta está expirando?
As consultas podem expirar em grandes conjuntos de dados. Adicione filtros de intervalo de tempo, reduza o tamanho do resultado com take ou aumente a configuração de tempo limite.
Posso inserir ou atualizar dados com esta habilidade?
Não, esta habilidade é somente leitura para consultas. Use o portal do Azure ou outras ferramentas para ingestão e modificação de dados.
Qual é a diferença entre KQL e SQL?
KQL usa uma sintaxe baseada em pipes (table | where condition | summarize) diferente do SELECT-FROM-WHERE do SQL. KQL é otimizado para dados de séries temporais e logs.

Detalhes do Desenvolvedor

Autor

microsoft

Licença

MIT

Repositório

https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure/tree/main/plugin/skills/azure-kusto/

Referência

main

Estrutura de arquivos

📄 SKILL.md