Analise Projetos de Aprendizado Profundo com Segurança
Repositórios de aprendizado profundo são difíceis de entender antes de fazer alterações. Esta habilidade mapeia pontos de entrada, configurações, caminhos de avaliação e riscos de revisão sem modificar código.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "analyze-project" from https://skillstore.io/skills/lllllllama-analyze-project.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/lllllllama-analyze-project/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "analyze-project". Um repositório de modelo de visão com scripts de treinamento, configurações e auxiliares de avaliação.
Resultado esperado:
Usando "analyze-project". Uma tarefa de benchmark com conjunto de dados, métrica e comando de avaliação conhecidos.
Resultado esperado:
Twenty-five static findings are false positives caused by string matching, Markdown backticks, and ordinary Python syntax. Two findings are confirmed because SKILL.md directs agents to read files outside the packaged skill directory.
Estas são capacidades locais reais que podem ser esperadas para esta habilidade, portanto exigem revisão, mas não são contabilizadas como comportamento malicioso confirmado.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/lllllllama-analyze-project/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/lllllllama-analyze-project?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/lllllllama-analyze-project?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/lllllllama-analyze-project/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/lllllllama-analyze-project.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>lllllllama. (2026). analyze-project security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/lllllllama-analyze-project/audits/7@techreport{lllllllama-lllllllama-analyze-project-2026,
author = {lllllllama},
title = {analyze-project security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/lllllllama-analyze-project/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "analyze-project security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "lllllllama"
date-released: "2026-08-08"
url: "https://skillstore.io/skills/lllllllama-analyze-project/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:lllllllama-analyze-project:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Identificar arquivos principais, pontos de entrada, configurações e caminhos de saída antes de planejar alterações.
Resumir prováveis áreas de risco e padrões suspeitos de implementação antes de uma revisão manual mais aprofundada.
Criar um contrato de avaliação claro a partir de detalhes conhecidos de conjunto de dados, benchmark, métrica e artefatos.
Analise este repositório de aprendizado profundo. Resuma os principais pontos de entrada, arquivos de configuração, arquivos de modelo e prováveis arquivos de avaliação.
Mapeie o fluxo de treinamento e inferência deste projeto. Destaque arquivos-chave, caminhos de dados e dependências sem alterar código.
Analise este repositório para identificar pontos seguros de inserção e zonas de avaliação de alto risco. Trate padrões suspeitos como heurísticas, não como bugs confirmados.
Use o contexto fornecido de conjunto de dados, benchmark, métrica e comando de avaliação para produzir um contrato de avaliação e um mapa de alterações conservador.
Autor
lllllllamaLicença
MIT
Revisão da Skillstore
r2
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Referência
656be3040aef5c047555a908cd5c695d22a4a548
Atualidade da manutenção
08/08/2026
Uso
22 downloads · 0 visualizações
Estrutura de arquivos
Planejar Reprodução de Repositório de IA
O trabalho de reprodução de IA frequentemente fica travado quando comandos e pontos de entrada não estão claros. Esta skill examina evidências do repositório e retorna um plano de reprodução conservador.
Preparar Ambientes e Ativos de Reprodução
Repositórios de pesquisa frequentemente precisam de uma configuração cuidadosa de ambiente e ativos antes das execuções. Esta skill cria planos conservadores priorizando conda, premissas de cache e notas de configuração.
Diagnostique Erros de Deep Learning com Segurança
Falhas de treinamento podem levar agentes a aplicar patches arriscados antes que a causa raiz esteja clara. Esta skill orienta diagnóstico conservador, planejamento de pontos de salvamento e correções baseadas em aprovação.
Planejar Explorações Limitadas de Deep Learning
Equipes de pesquisa precisam de execuções exploratórias que não contaminem baselines confiáveis. Esta skill planeja varreduras limitadas de variantes, classifica candidatos e enquadra os resultados como evidências limitadas.
Resolver Lacunas na Reprodução de Artigos
A reprodução de repositórios de IA frequentemente fica bloqueada quando os arquivos README omitem um detalhe crítico do artigo. Esta skill delimita a pergunta, verifica fontes primárias do artigo e registra conflitos sem substituir a orientação do README.
Executar Comandos de Reprodução e Auditar Resultados
O trabalho de reprodução precisa de evidências claras de um comando selecionado. Esta skill executa um comando curto documentado e grava arquivos de saída padronizados.
Pesquisar Código pela Estrutura da AST
por 0xDarkMatter
Pesquisas de texto não identificam relações semânticas e produzem correspondências ruidosas. Esta skill usa padrões do ast-grep para localizar estruturas de código e preparar refatorações focadas.
Crie fluxos de treinamento com PyTorch Lightning
por davila7
Projetos PyTorch podem se tornar difíceis de treinar e escalar de forma consistente. Esta skill orienta sobre LightningModules, trainers, data modules, callbacks, logging e treinamento distribuído.
Remover Código Morto com Segurança
por 89jobrien
Imports, funções e classes não utilizados aumentam o custo de manutenção e o tamanho da implantação. Esta skill orienta Claude, Codex e Claude Code por meio de análise conservadora, backups, remoção e validação.
Encontrar Código Morto Antes da Limpeza
por CuriousLearner
Código não utilizado torna as revisões mais lentas e aumenta o risco de manutenção. Esta skill ajuda Claude, Codex e Claude Code a identificar candidatos à remoção com orientação para revisão.
Automatize fluxos de trabalho de revisão de código com IA
por sickn33
Revisões manuais de código podem deixar passar problemas de segurança, desempenho e arquitetura sob pressão de prazos. Esta skill orienta revisões assistidas por IA usando análise estática, prompts de LLM, verificações de CI e gates de qualidade.
Revisar Pull Requests com IA
por sickn33
Revisões de código podem deixar passar problemas de segurança, desempenho e manutenibilidade quando as mudanças avançam rapidamente. Esta skill fornece fluxos de trabalho estruturados de revisão com IA, orientações para scanners e formatos de comentários para pull requests.