Responder a Perguntas sobre LangGraph com Documentação Atual
Os usuários do LangGraph precisam de respostas que reflitam a documentação atual. Esta skill encontra páginas relevantes do LangGraph e as usa para orientar respostas precisas.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "langgraph-docs" from https://skillstore.io/skills/langchain-ai-langgraph-docs.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/langchain-ai-langgraph-docs/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "langgraph-docs". Como devo adicionar persistência ao meu app LangGraph?
Resultado esperado:
A resposta identifica a documentação de persistência e checkpointing, explica os principais conceitos e lista etapas práticas de implementação.
Usando "langgraph-docs". Que documentação devo ler antes de criar um fluxo de trabalho human-in-the-loop?
Resultado esperado:
A resposta seleciona páginas práticas e conceituais relevantes e, em seguida, resume as decisões de fluxo de trabalho a revisar antes da implementação.
Usando "langgraph-docs". Ajude-me a escolher entre padrões de roteamento do LangGraph.
Resultado esperado:
A resposta compara padrões de roteamento documentados e mapeia cada opção para necessidades comuns de aplicações.
The only static finding is a hardcoded LangChain documentation index URL in SKILL.md:17. This is expected for a documentation lookup skill, and I found no evidence of prompt injection, data exfiltration, executable code, or unsafe tool use.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/langchain-ai-langgraph-docs/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/langchain-ai-langgraph-docs?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/langchain-ai-langgraph-docs?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/langchain-ai-langgraph-docs/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/langchain-ai-langgraph-docs.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>langchain-ai. (2026). langgraph-docs security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/langchain-ai-langgraph-docs/audits/7@techreport{langchain-ai-langchain-ai-langgraph-docs-2026,
author = {langchain-ai},
title = {langgraph-docs security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/langchain-ai-langgraph-docs/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "langgraph-docs security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "langchain-ai"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/langchain-ai-langgraph-docs/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:langchain-ai-langgraph-docs:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Encontre documentação prática relevante antes de criar fluxos de trabalho de persistência, streaming, roteamento ou revisão humana.
Use páginas de conceitos para explicar grafos, estado, nós, arestas e padrões de fluxos de trabalho de agentes.
Consulte páginas de referência atuais antes de escolher métodos, opções de configuração ou padrões de integração.
Use langgraph-docs para explicar o estado do LangGraph em termos simples. Inclua as fontes de documentação mais relevantes que você usou.
Use langgraph-docs para encontrar a melhor documentação atual para adicionar persistência a uma aplicação LangGraph Python.
Use langgraph-docs para comparar abordagens de roteamento do LangGraph para um fluxo de trabalho de agente com várias etapas. Explique quando cada abordagem se aplica.
Use langgraph-docs para projetar um fluxo de trabalho LangGraph de produção com checkpointing, streaming e revisão humana. Cite as áreas da documentação que você usou.
Autor
langchain-aiLicença
MIT
Revisão da Skillstore
r1
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Repositório
https://github.com/langchain-ai/deepagents/tree/master/libs/deepagents-cli/examples/skills/langgraph-docsReferência
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
Atualidade da manutenção
18/07/2026
Uso
8 downloads · 240 visualizações
Estrutura de arquivos
📄 SKILL.md
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