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plotly

Name: plotly
Author: K-Dense Inc.

안전

Crie Visualizações Interativas com Plotly

또한 다음에서 사용할 수 있습니다: davila7

A visualização de dados frequentemente requer código complexo e carece de interatividade para exploração. Esta habilidade fornece orientação abrangente para criar gráficos interativos e de qualidade para publicação com Plotly, apresentando tooltips de hover, zoom, pan e mais de 40 tipos de gráficos para painéis e análise de dados.

지원: Claude Codex Code(CC)

📊 71 적절함

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토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"plotly" 사용 중입니다. Crie um scatter plot simples de dados x e y

예상 결과:

Trecho de código mostrando px.scatter() com parâmetros básicos, fig.show() para exibição e explicação de recursos interativos como zoom e hover

"plotly" 사용 중입니다. Como exporto meu gráfico Plotly para HTML?

예상 결과:

Exemplo de código usando fig.write_html() com explicação do parâmetro de caminho de arquivo e opções de JavaScript incorporado versus CDN para bibliotecas

"plotly" 사용 중입니다. Construa um gráfico de superfície 3D

예상 결과:

Código usando go.Surface() com dados de mesh grid, configuração de ângulo de câmera e instruções de personalização de escala de cores

보안 감사

안전

v5 • 1/21/2026

This is a legitimate documentation skill for the Plotly visualization library. All 342 static findings are false positives from the pattern scanner detecting markdown code block delimiters as shell commands, documentation text as malicious keywords, and legitimate API references as threats. No actual security risks present.

스캔된 파일

5,815

분석된 줄 수

발견 사항

총 감사 수

보안 문제를 찾지 못했습니다

감사자: claude 감사 이력 보기 →

품질 점수

아키텍처

100

유지보수성

콘텐츠

커뮤니티

100

보안

사양 준수

만들 수 있는 것

Desenvolvimento de Painéis

Construir painéis interativos para inteligência empresarial com capacidades de exploração de dados em tempo real, incluindo filtragem, zoom e detalhes de hover.

Visualização de Dados Científicos

Criar gráficos de qualidade para publicação em artigos científicos, apresentações e relatórios com controle preciso sobre estilo e layout.

Análise Exploratória de Dados

Visualizar rapidamente distribuições de dados, correlações e padrões com gráficos interativos para geração de hipóteses e avaliação de qualidade de dados.

이 프롬프트를 사용해 보세요

Criação de Gráfico Básico

Crie um scatter plot mostrando a relação entre temperatura e vendas usando Plotly Express

Gráfico de Linhas Multi-Série

Gere um gráfico de linhas interativo comparando receita mensal entre três categorias de produtos com tooltips de hover

Visualização com Estilo Personalizado

Construa um histograma com cores personalizadas, tamanhos de bins e anotações mostrando distribuição de dados com linhas de média e mediana

Layout Avançado com Multi-Gráficos

Crie um painel com subplots contendo scatter plot, gráfico de barras e heatmap dispostos em layout de grade com escalas de cores compartilhadas

모범 사례

Use Plotly Express para visualizações padrão rápidas e Graph Objects para controle detalhado sobre gráficos complexos personalizados
Habilite dimensionamento responsivo com fig.update_layout para gráficos que se adaptam a diferentes tamanhos de tela e dimensões de contêiner
Otimize conjuntos de dados grandes agregando dados ou usando técnicas de amostragem antes da visualização para manter o desempenho da interatividade

피하기

Evite usar Graph Objects para gráficos simples quando Plotly Express pode alcançar o mesmo resultado com menos código
Não crie gráficos excessivamente complexos com muitos traços ou pontos de dados que tornem a interação lenta ou confusa
Nunca codifique dimensões de gráficos sem considerar design responsivo para diferentes ambientes de exibição

자주 묻는 질문

Quando devo usar Plotly Express versus Graph Objects?

Use Plotly Express para visualizações padrão rápidas com DataFrames do pandas. Use Graph Objects quando precisar de controle preciso sobre componentes individuais ou tipos de gráfico não disponíveis no Plotly Express.

Como fazer meus gráficos funcionarem em notebooks Jupyter?

Gráficos Plotly são exibidos automaticamente em notebooks Jupyter quando você chama fig.show(). Certifique-se de ter o renderizador de notebook instalado com pip install notebook.

Posso exportar gráficos Plotly para imagens estáticas?

Sim, instale kaleido com pip install kaleido, depois use fig.write_image para exportação PNG, PDF ou SVG. A exportação HTML funciona sem dependências adicionais.

Como personalizo cores e temas de gráficos?

Use o parâmetro color em Plotly Express ou update_traces para séries individuais. Aplique temas internos com fig.update_layout ou crie escalas de cores personalizadas.

Qual é a diferença entre métodos show e write?

O método show exibe gráficos interativamente em ambientes suportados. Métodos de escrita como write_html e write_image salvam gráficos em arquivos para compartilhamento ou incorporação.

Esta habilidade requer conexão com a internet?

Não, Plotly funciona offline. Gráficos podem ser exportados com bibliotecas JavaScript incorporadas para visualização offline sem dependências externas de CDN.