Habilidades datacommons-client
📊

datacommons-client

Baixo Risco ⚙️ Comandos externos🌐 Acesso à rede🔑 Variáveis de ambiente

Consultar estatísticas públicas do Data Commons

Também disponível em: davila7

Acessar dados estatísticos globais do Data Commons, incluindo demografia, economia, saúde e indicadores ambientais. Consultar figuras populacionais, PIB, taxas de desemprego e relações geográficas usando métodos de cliente Python.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
📊 70 Adequado
1

Baixar o ZIP da skill

2

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

3

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "datacommons-client". Obter a população da França e da Alemanha

Resultado esperado:

  • França: 67.848.156 habitantes (2023)
  • Alemanha: 84.358.845 habitantes (2023)
  • Fonte de dados: Banco Mundial

A utilizar "datacommons-client". Mostrar tendência de desemprego dos EUA de 2018 a 2023

Resultado esperado:

  • 2018: 3,9%
  • 2019: 3,7%
  • 2020: 8,1%
  • 2021: 5,4%
  • 2022: 3,6%
  • 2023: 3,6%

Auditoria de Segurança

Baixo Risco
v4 • 1/17/2026

This skill is a documentation wrapper for the Data Commons Python client library. All static findings are FALSE POSITIVES: the scanner misinterprets markdown code block delimiters as shell commands, API call examples as network threats, and legitimate documentation patterns as credential exposure. The skill enables read-only access to public statistical data with no code execution capabilities beyond package installation documentation.

6
Arquivos analisados
2,822
Linhas analisadas
3
achados
4
Total de auditorias

Fatores de risco

⚙️ Comandos externos (200)
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🌐 Acesso à rede (46)
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🔑 Variáveis de ambiente (5)
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Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

45
Arquitetura
100
Manutenibilidade
85
Conteúdo
20
Comunidade
90
Segurança
100
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Comparar estatísticas regionais

Consultar e comparar dados populacionais, de renda e desemprego entre múltiplos estados ou países.

Acessar tendências históricas

Recuperar dados de séries temporais para indicadores econômicos, estatísticas de saúde ou medições ambientais.

Criar aplicações baseadas em dados

Integrar dados estatísticos públicos em aplicações usando métodos de biblioteca de cliente Python.

Tente Estes Prompts

Consulta básica 
Obter a população mais recente da Califórnia, Texas e Nova York usando o cliente Data Commons.
Série temporal 
Consultar a série temporal da taxa de desemprego dos Estados Unidos de 2010 a 2023.
Hierarquia geográfica 
Obter a renda média dos domicílios de todos os condados da Califórnia para o ano de 2020.
Multi-variável 
Comparar população, renda mediana e idade mediana entre Flórida, Geórgia e Carolina do Sul.

Melhores Práticas

  • Sempre resolver nomes de locais para DCIDs antes de consultar para lidar com nomes ambíguos
  • Usar expressões de entidade para consultar hierarquias eficientemente (todos os condados de um estado de uma vez)
  • Armazenar em cache resoluções de DCID ao consultar as mesmas entidades repetidamente

Evitar

  • Codificar DCIDs em vez de resolver nomes dinamicamente
  • Fazer consultas individuais para cada entidade em vez de consultas em lote
  • Ignorar facetas de fonte de dados quando a consistência é importante

Perguntas Frequentes

O que é o Data Commons?
O Data Commons é uma plataforma que agrega dados estatísticos públicos de fontes como bureaus de censo e organizações de saúde em um grafo de conhecimento unificado.
Preciso de uma chave de API?
Sim, para datacommons.org. Solicite uma em apikeys.datacommons.org e configure-a via variável de ambiente DC_API_KEY.
Quais tipos de dados estão disponíveis?
População, renda, desemprego, estatísticas de saúde, dados ambientais e relações geográficas para locais em todo o mundo.
Como encontro variáveis estatísticas?
Use fetch_available_statistical_variables() para verificar quais dados existem para uma entidade, ou navegue em datacommons.org/tools/statvar.
Posso consultar dados históricos?
Sim, defina o parâmetro de data como 'all' para recuperar a série temporal completa para análise de tendências.
O que são DCIDs?
Os Identificadores do Data Commons são chaves únicas para entidades. Use a API Resolve para converter nomes de locais em DCIDs.

Detalhes do Desenvolvedor

Licença

MIT

Repositório

https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/datacommons-client

Referência

main

Estrutura de arquivos

📁 references/

📄 getting_started.md

📄 node.md

📄 observation.md

📄 resolve.md

📄 SKILL.md