raindrop-io
Gerencie Favoritos do Raindrop.io com IA
Salve, organize e pesquise seus favoritos do Raindrop.io através de conversas em linguagem natural com IA. Perfeito para pesquisadores, desenvolvedores e qualquer pessoa que deseja gerenciar seus favoritos da web de forma eficiente.
Baixar o ZIP da skill
Upload no Claude
Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill
Ative e comece a usar
Testar
A utilizar "raindrop-io". Save https://example.com/article to my reading list, tag it with python and tutorial
Resultado esperado:
Feito! Salvei o favorito na sua coleção Lista de Leitura com as tags: python, tutorial. O favorito agora está disponível na sua lista de leitura.
A utilizar "raindrop-io". Find all my bookmarks about machine learning
Resultado esperado:
Encontrei 12 favoritos sobre machine learning:
1. Guia de Redes Neurais (machinelearning.org) - tags: ml, neural-networks
2. Tutorial PyTorch (pytorch.org) - tags: ml, python, deep-learning
3. Documentação TensorFlow (tensorflow.org) - tags: ml, tensorflow
Gostaria de ver mais detalhes ou refinar a pesquisa?
Auditoria de Segurança
SeguroThis is a legitimate instruction-only skill for managing Raindrop.io bookmarks via the official MCP server. All 356 static findings are false positives - they detect example commands and URLs in documentation files (README.md, references/*.md), not actual executable code. The skill contains no scripts, no malicious patterns, and no prompt injection attempts. The 'external_commands' detections are documentation showing users what commands they can type. The 'network' detections are legitimate documentation links. The 'blocker' detections are false positives from documentation text mentioning OAuth and API keys. Risk level: SAFE.
Padrões Detectados
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Gestão de Projetos de Pesquisa
Crie coleções para projetos de pesquisa, marque fontes sistematicamente e exporte destaques para revisões de literatura.
Biblioteca de Documentação para Desenvolvedores
Salve e organize documentação técnica, referências de API e tutoriais de código com tags sistemáticas.
Lista de Leitura Pessoal
Salve artigos em uma lista de leitura, acompanhe o progresso, marque como lido e extraia destaques importantes.
Tente Estes Prompts
Salve esta URL na minha coleção [nome da coleção]: [URL]. Marque com [tag1, tag2].
Encontre todos os meus favoritos sobre [tópico] dos últimos [período]. Mostre resultados marcados com [tag].
Mostre minha lista de leitura. Marque o favorito em [URL] como lido e adicione este destaque: [citação].
Crie uma nova coleção chamada [nome do projeto] para minha pesquisa sobre [tópico]. Configure tags para [tag1, tag2, tag3].
Melhores Práticas
- Use tags consistentes em minúsculas com hífen (ex: 'machine-learning' não 'Machine Learning')
- Crie coleções dedicadas para diferentes projetos ou tópicos para manter os favoritos organizados
- Revise e limpe favoritos sem tags semanalmente para manter uma biblioteca útil
Evitar
- Salvar URLs sem adicionar tags relevantes ou atribuir a uma coleção
- Usar convenções de tags inconsistentes entre favoritos diferentes
- Criar muitas coleções, o que dificulta encontrar os favoritos