agent-generation
Gerar agentes Claude Code específicos do projeto
Criar agentes Claude Code eficazes requer conhecimento profundo do projeto. Esta skill fornece templates e padrões para gerar agentes com conhecimento do projeto, adaptados à sua base de código, stack tecnológica e arquitetura específicas.
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Ative e comece a usar
Testar
A utilizar "agent-generation". Criar um agente especialista em React para meu projeto Next.js
Resultado esperado:
- Identificador do agente gerado: myproject-react-expert
- Condições de ativação: padrões React, hooks, funcionalidades Next.js, arquitetura de componentes
- Prompt do sistema: Especialista em desenvolvimento React do myproject com stack tecnológica, diretórios principais e convenções
- Cor: #3B82F6 (azul)
- Ferramentas: Glob, Grep, Read, Edit, Write, Bash, LS, Task, WebFetch, WebSearch
A utilizar "agent-generation". Gerar um especialista em arquitetura para meu projeto Python FastAPI
Resultado esperado:
- Tipo de agente: Especialista em Arquitetura
- Frases de ativação: estrutura do projeto, limites de módulos, convenções de importação, organização de código
- Prompt do sistema: Especialista em arquitetura de projeto com layout de diretórios, relações entre módulos e convenções de nomenclatura
- Cor: #8B5CF6 (roxo)
- Áreas de foco: camadas Clean Architecture, estrutura de API, modelos de banco de dados
Auditoria de Segurança
SeguroThis is a documentation-only skill containing markdown files with templates and guidance for generating Claude Code agents. No executable code, no network calls, no file system access beyond reading documentation. The 306 static findings are false positives caused by the scanner misidentifying bash command examples in documentation as shell execution.
Fatores de risco
⚙️ Comandos externos (259)
📁 Acesso ao sistema de arquivos (8)
🌐 Acesso à rede (1)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Padronizar agentes da equipe
Criar agentes especialistas consistentes para sua base de código que todos os membros da equipe possam usar
Construir geradores de agentes
Usar templates para construir ferramentas que geram automaticamente agentes especializados
Projetar sistemas multi-agente
Arquitetar equipes de agentes IA complementares com áreas de foco distintas
Tente Estes Prompts
Create a tech-stack expert agent for a Next.js project. Use the tech-stack template. Include React patterns, hooks usage, and state management conventions specific to the project.
Generate an architecture expert agent using the architecture template. Include directory structure, module boundaries, and naming conventions from the analysis patterns.
Generate a domain expert agent for user management and authentication. Use the domain template. Include entities, relationships, and business rules.
Create a testing specialist agent for a project using Jest and React Testing Library. Include fixture locations and mocking patterns.
Melhores Práticas
- Sempre preencha os templates com caminhos de arquivos reais do projeto e nomes de frameworks em vez de placeholders genéricos
- Defina condições de ativação distintas e não sobrepostas para cada agente para evitar conflitos
- Inclua exemplos de código específicos e referências de padrões da sua base de código real
Evitar
- Usar templates genéricos sem contexto específico do projeto torna os agentes menos eficazes
- Condições de ativação sobrepostas causam confusão sobre qual agente deve responder
- Omitir caminhos de arquivos reais impede que os agentes forneçam orientação contextual
Perguntas Frequentes
Quais ferramentas de IA suportam esta skill?
Quais tamanhos de projeto funcionam melhor?
Posso combinar agentes?
Meus dados estão seguros?
Por que meus agentes gerados não estão funcionando?
Como isso é diferente de instruções personalizadas?
Detalhes do Desenvolvedor
Autor
CpiconLicença
MIT
Repositório
https://github.com/Cpicon/claude-code-plugins/tree/main/agent-team-creator/skills/agent-generationReferência
main
Estrutura de arquivos