스킬 mapreduce
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mapreduce
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Executar tarefas em paralelo entre provedores de IA
Tarefas complexas se beneficiam de múltiplas perspectivas. Esta habilidade permite distribuir trabalho para diferentes provedores de IA simultaneamente, então consolidar inteligentemente os resultados em uma única saída de alta qualidade.
지원: Claude Codex Code(CC)
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테스트해 보기
"mapreduce" 사용 중입니다. Gerar implementação de recurso de autenticação usando MapReduce com Claude, Codex e Gemini
예상 결과:
- 3 implementações geradas em paralelo (impl-claude.ts, impl-codex.ts, impl-gemini.ts)
- Pontuações de avaliação: Claude 4.2/5, Codex 3.8/5, Gemini 3.5/5
- Selecionado: implementação Claude com validação do Codex
- Taxas de aprovação de testes: Claude 96%, Codex 100%, Gemini 94%
- Saída: src/auth/UserService.ts com relatório de qualidade
"mapreduce" 사용 중입니다. Criar plano para migração de REST para GraphQL usando múltiplos workers de estratégia
예상 결과:
- 3 planos gerados: conservador (baixo risco), agressivo (padrões modernos), segurança em primeiro
- Plano conservador: Implementação gradual ao longo de 6 meses, mínima interrupção
- Plano agressivo: Reescrita completa em 2 meses com congelamento de recursos
- Plano de segurança: Abordagem auditoria-primeira com pontos de verificação de conformidade
- ROADMAP.md consolidado com 15 tarefas, priorizadas por impacto ajustado ao risco
보안 감사
안전v5 • 1/16/2026
All 201 static findings are FALSE POSITIVES. This is a documentation-only skill containing markdown files that teach the MapReduce pattern. No executable code exists. Shell command examples, scoring rubric references, and file operations are instructional documentation showing how to invoke external AI providers. The skill contains no actual network calls, command executions, or file operations.
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1,606
분석된 줄 수
3
발견 사항
5
총 감사 수
위험 요인
⚙️ 외부 명령어 (158)
cookbook/multi-impl.md:24-30 cookbook/multi-impl.md:30-38 cookbook/multi-impl.md:38-46 cookbook/multi-impl.md:46-52 cookbook/multi-impl.md:52-73 cookbook/multi-impl.md:73-77 cookbook/multi-impl.md:77-86 cookbook/multi-impl.md:86-92 cookbook/multi-impl.md:92-113 cookbook/multi-impl.md:113-121 cookbook/multi-impl.md:121-137 cookbook/multi-impl.md:137-143 cookbook/multi-impl.md:143-157 cookbook/multi-impl.md:157-163 cookbook/multi-impl.md:163-175 cookbook/multi-impl.md:175-179 cookbook/multi-impl.md:179-193 cookbook/multi-impl.md:193-197 cookbook/multi-impl.md:197-200 cookbook/multi-impl.md:200-204 cookbook/multi-impl.md:204-207 cookbook/multi-impl.md:207-211 cookbook/multi-impl.md:211-224 cookbook/multi-impl.md:224-225 cookbook/multi-impl.md:225-228 cookbook/multi-impl.md:228-229 cookbook/multi-impl.md:229-230 cookbook/multi-impl.md:230-253 cookbook/multi-impl.md:253-259 cookbook/multi-impl.md:259-265 cookbook/multi-impl.md:265-269 cookbook/multi-impl.md:269-275 cookbook/multi-impl.md:68 cookbook/multi-impl.md:71 cookbook/multi-impl.md:52-73 cookbook/parallel-planning.md:23-32 cookbook/parallel-planning.md:32-38 cookbook/parallel-planning.md:38-76 cookbook/parallel-planning.md:76-82 cookbook/parallel-planning.md:82-108 cookbook/parallel-planning.md:108-114 cookbook/parallel-planning.md:114-125 cookbook/parallel-planning.md:125-131 cookbook/parallel-planning.md:131-157 cookbook/parallel-planning.md:157-165 cookbook/parallel-planning.md:165-177 cookbook/parallel-planning.md:177-186 cookbook/parallel-planning.md:186-195 cookbook/parallel-planning.md:195-201 cookbook/parallel-planning.md:201-210 cookbook/parallel-planning.md:210-214 cookbook/parallel-planning.md:214-260 cookbook/parallel-planning.md:260-266 cookbook/parallel-planning.md:266-272 cookbook/parallel-planning.md:272-276 cookbook/parallel-planning.md:276-282 cookbook/parallel-planning.md:84-94 cookbook/parallel-planning.md:97-107 cookbook/parallel-planning.md:82-108 reference/file-conventions.md:12-41 reference/file-conventions.md:41-47 reference/file-conventions.md:47-51 reference/file-conventions.md:51-52 reference/file-conventions.md:52-53 reference/file-conventions.md:53-54 reference/file-conventions.md:54-60 reference/file-conventions.md:60-64 reference/file-conventions.md:64-65 reference/file-conventions.md:65-66 reference/file-conventions.md:66-67 reference/file-conventions.md:67-73 reference/file-conventions.md:73-74 reference/file-conventions.md:74-76 reference/file-conventions.md:76-77 reference/file-conventions.md:77-83 reference/file-conventions.md:83-105 reference/file-conventions.md:105-109 reference/file-conventions.md:109-119 reference/file-conventions.md:119-123 reference/file-conventions.md:123-141 reference/file-conventions.md:141-144 reference/file-conventions.md:144-151 reference/file-conventions.md:151-157 reference/file-conventions.md:157-172 reference/file-conventions.md:172-187 reference/file-conventions.md:187-195 reference/file-conventions.md:195-201 reference/file-conventions.md:201-213 reference/file-conventions.md:213-219 reference/file-conventions.md:219-230 reference/file-conventions.md:230-238 reference/file-conventions.md:238-247 reference/file-conventions.md:247-253 reference/file-conventions.md:253-260 reference/file-conventions.md:189 reference/file-conventions.md:190 reference/file-conventions.md:191 reference/file-conventions.md:187-195 reference/scoring-rubrics.md:13 reference/scoring-rubrics.md:79-82 reference/scoring-rubrics.md:82-88 reference/scoring-rubrics.md:88-156 reference/scoring-rubrics.md:156-164 reference/scoring-rubrics.md:164-168 reference/scoring-rubrics.md:168-171 reference/scoring-rubrics.md:171-177 reference/scoring-rubrics.md:177-245 reference/scoring-rubrics.md:245-253 reference/scoring-rubrics.md:253-257 reference/scoring-rubrics.md:257-260 reference/scoring-rubrics.md:260-298 reference/scoring-rubrics.md:298-308 reference/scoring-rubrics.md:308-312 reference/scoring-rubrics.md:312-319 SKILL.md:21-52 SKILL.md:52-65 SKILL.md:65-73 SKILL.md:73-75 SKILL.md:75-81 SKILL.md:81-89 SKILL.md:89-91 SKILL.md:91-97 SKILL.md:97-105 SKILL.md:105-107 SKILL.md:107-113 SKILL.md:113 SKILL.md:113-114 SKILL.md:114 SKILL.md:114-115 SKILL.md:115 SKILL.md:115-121 SKILL.md:121-123 SKILL.md:123-127 SKILL.md:127-139 SKILL.md:139-141 SKILL.md:141-149 SKILL.md:149 SKILL.md:149-150 SKILL.md:150 SKILL.md:150-151 SKILL.md:151 SKILL.md:151-152 SKILL.md:152 SKILL.md:152-154 SKILL.md:154-164 SKILL.md:164-170 SKILL.md:170-171 SKILL.md:171-172 SKILL.md:172-176 SKILL.md:176-212 SKILL.md:212-216 SKILL.md:216-217 SKILL.md:217-218 SKILL.md:218-222 SKILL.md:222-223 SKILL.md:223-227 SKILL.md:227-228 SKILL.md:228-229
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📁 파일 시스템 액세스 (1)
감사자: claude 감사 이력 보기 →
품질 점수
38
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
20
커뮤니티
100
보안
83
사양 준수
만들 수 있는 것
Planejamento multi-estratégia
Obtenha planos conservadores, agressivos e focados em segurança simultaneamente, então mescle em um roteiro ideal
Comparação de implementações
Gere o mesmo recurso com múltiplos modelos, avalie a qualidade e selecione ou mescle a melhor implementação
Consenso de diagnóstico de bugs
Obtenha múltiplos diagnósticos de bugs complexos de diferentes modelos e sintetize a melhor correção
이 프롬프트를 사용해 보세요
Planejamento paralelo básico
Use o padrão MapReduce para criar um plano de implementação para RECURSO. Inicie 3 workers: conservador, agressivo e focado em segurança. Consolide em specs/ROADMAP.md
Implementação multi-modelo
Gere implementação de UserService com Claude, Codex e Gemini. Avalie cada uma em correção, performance e segurança. Selecione a melhor e documente a comparação em implementations/COMPARISON.md
Depuração por consenso
Diagnostique este bug com 3 workers. Cada um deve: identificar causa raiz, propor correção, estimar confiança. Consolide em diagnoses/RESOLUTION.md com correção selecionada e justificativa
Síntese de especialistas de domínio
Crie plano de implementação para API. Workers: especialistas em backend, frontend, devops, segurança. Consolide em documento de arquitetura unificado com tabela de atribuição
모범 사례
- Defina especificações claras que todos os workers seguirão antes de iniciar tarefas paralelas
- Use vieses estratégicos (conservador, agressivo, segurança) para garantir perspectivas diversas
- Mantenha artefatos intermediários para auditoria e referência futura antes da limpeza
- Defina timeouts generosos para tarefas complexas e trate saídas ausentes com graciosidade
피하기
- Iniciar workers demais (3-4 perspectivas diversas é ideal)
- Iniciar workers com vieses similares ou ambíguos (produz saídas redundantes)
- Deletar arquivos intermediários antes de verificar se a consolidação está completa
- Não aplicar rubricas de pontuação e proceder apenas por intuição
자주 묻는 질문
Quais provedores de IA são suportados?
Claude via ferramenta Task, OpenAI Codex via CLI, Google Gemini via CLI, e qualquer provedor com interface de linha de comando.
O que acontece se um worker der timeout?
O MapReduce prossegue com as saídas disponíveis. Pontos de confiança são reduzidos para seções que teriam se beneficiado da perspectiva ausente.
Posso usar isso com subagentes do Claude Code?
Sim, gere múltiplos subagentes com run_in_background=true, então use TaskOutput para coletar resultados antes da fase reduce.
Meus dados são enviados para provedores externos?
Os dados fluem através de quaisquer provedores que você configurar. O Claude Code não compartilha seus dados com provedores externos automaticamente.
Por que não usar apenas um único modelo poderoso?
MapReduce fornece diversidade, validação cruzada e a capacidade de aproveitar os pontos fortes de cada provedor. Maior qualidade através de consenso.
Como isso é diferente de orquestração multi-agente?
MapReduce especificamente lida com fan-out paralelo seguido de consolidação. Outros padrões de orquestração podem não incluir a fase reduce.