pytest-mock-guide
Usar pytest-mock para Testes
Escrever testes de unidade requer isolar o código de dependências. Esta habilidade fornece padrões para mocking, patching, spying e stubbing em pytest usando o plugin pytest-mock e a API unittest.mock.
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テストする
「pytest-mock-guide」を使用しています。 How do I mock os.listdir to return a specific directory listing?
期待される結果:
- Use mocker.patch with the full dotted path to os.listdir:
- mock_listdir = mocker.patch('os.listdir')
- mock_listdir.return_value = ['file1.txt', 'file2.txt']
- Then os.listdir() returns ['file1.txt', 'file2.txt'] when called in your test.
- To verify calls: mock_listdir.assert_called_once_with('/some/path')
「pytest-mock-guide」を使用しています。 How do I test that my function raises an error for bad input?
期待される結果:
- Configure side_effect on your mock to raise exceptions:
- mock_func = mocker.patch('module.process')
- mock_func.side_effect = ValueError('invalid input')
- with pytest.raises(ValueError):
- module.process('bad data')
- The mock will raise ValueError when called, testing your error handling.
セキュリティ監査
安全All 152 static findings are FALSE POSITIVES. The skill contains only documentation for pytest-mock testing library with Python code examples. Pattern detections are triggered by: (1) Markdown backtick formatting being misidentified as Ruby shell execution, (2) Documentation examples of mocking OS functions like os.listdir for testing, and (3) Common method names like attach_mock being misidentified as C2 keywords. No executable code, network requests, or malicious patterns exist.
リスク要因
📁 ファイルシステムへのアクセス (1)
品質スコア
作れるもの
Isolamento de Testes
Substituir chamadas de banco de dados, clientes de API e operações de arquivo com mocks para tornar os testes rápidos e confiáveis.
Teste de Exceções
Simular erros e casos extremos configurando side effects em funções mockadas sem causar falhas reais.
Verificação de Comportamento
Espionar funções para verificar padrões corretos de interação entre componentes durante a execução de testes.
これらのプロンプトを試す
Mostre-me como usar mocker.patch para substituir module.function por um mock que retorna um valor específico.
Como usar mocker.spy para envolver um método real enquanto rastreia todos os argumentos passados a ele?
Quais padrões o pytest-mock fornece para mockar funções async e verificar chamadas await?
Como usar class_mocker, module_mocker, package_mocker e session_mocker para compartilhar estado de mock?
ベストプラクティス
- Fazer patch onde a função é usada, não onde é definida, para corresponder à forma como outros códigos a importam
- Usar autospec=True ou create_autospec para capturar incompatibilidades de assinatura cedo nos testes
- Reiniciar histórico de chamadas com resetall() entre assertions quando precisar verificar padrões específicos de chamadas
回避
- Evitar mockar tudo - focar em dependências externas, não no seu próprio código bem projetado
- Não esquecer que fazer patching de builtins requer fazer patch de 'builtins.open' no módulo que o usa
- Evitar usar assert_called() sem argumentos após múltiplas chamadas - ele verifica apenas a última chamada