code-analysis
Verificar legibilidade do código para não desenvolvedores
O código frequentemente contém nomes crípticos e jargões técnicos que não desenvolvedores não conseguem entender. Esta skill analisa seu código e pontua quão acessível ele é para gestores, stakeholders e novos membros da equipe.
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Testar
A utilizar "code-analysis". Analisar a legibilidade do meu módulo de autenticação
Resultado esperado:
- Pontuação de Legibilidade: 72/100 (Bom)
- Problemas Encontrados: 5
- Nomenclatura Críptica: 2 problemas (usr_tkn, cfg_fn)
- Comentários Ausentes: 1 problema (12 linhas sem explicação)
- Jargão Inexplicado: 2 problemas (API, JWT sem definições)
A utilizar "code-analysis". Verificar se meu script de configuração é claro para stakeholders
Resultado esperado:
- Pontuação de Legibilidade: 85/100 (Muito Bom)
- Problemas Encontrados: 2
- Variáveis de letra única: 1 problema (x, y devem ser descritivos)
- Faltando What/Why/How: 1 problema na função load_config
A utilizar "code-analysis". Auditar minha base de código Python para qualidade de documentação
Resultado esperado:
- Pontuação Geral: 68/100 (Moderado)
- Arquivos Analisados: 12
- Total de Problemas: 47
- Principais Tipos de Problemas: cryptic_naming (23), insufficient_comments (15), unexplained_jargon (9)
Auditoria de Segurança
Baixo RiscoThis is a legitimate code readability analyzer with no security concerns. All 44 static findings are FALSE POSITIVES. The 'Weak cryptographic algorithm' patterns are misidentified regex patterns for code analysis (analyzing variable names like 'usr_tkn', 'tmp', 'idx'). The 'Ruby/shell backtick execution' patterns are documentation code fences (markdown syntax), not actual shell commands. The 'C2 keywords' finding references 'webhook' as a technical term in a jargon list, not command-and-control infrastructure. The skill only reads user-specified files via command-line arguments, uses standard Python libraries (argparse, os, re, json, pathlib), and makes zero network requests. Capabilities match the stated purpose: analyzing code readability for non-developers.
Fatores de risco
📁 Acesso ao sistema de arquivos (1)
Pontuação de qualidade
O Que Você Pode Construir
Auditar bases de código da equipe
Revisar pontuações de legibilidade do código em toda sua base de código para identificar lacunas de documentação e padrões de nomenclatura confusos.
Integrar novos membros da equipe
Garantir que o código seja acessível para novos funcionários que podem não ter experiência profunda em programação.
Revisar código para stakeholders
Verificar scripts de configuração e código de automação para clareza antes de compartilhar com stakeholders não técnicos.
Tente Estes Prompts
Use a skill code-analysis para verificar legibilidade do my_file.py
Analisar my_script.ts com modo rigoroso para encontrar todos os problemas de nomenclatura e documentação
Verificar apenas nomenclatura de variáveis em config.rb usando a skill code-analysis
Executar auditoria completa de legibilidade no diretório do meu projeto e gerar resultados JSON
Melhores Práticas
- Executar o analisador antes de compartilhar código com stakeholders não técnicos
- Usar modoleniente ao abordar legibilidade pela primeira vez para evitar saída overwhelming
- Resolver problemas de nomenclatura críptica primeiro, pois eles afetam mais a compreensão
Evitar
- Ignorar pontuações baixas sem revisar problemas específicos
- Usar a ferramenta em código gerado ou boilerplate sem contexto
- Focar apenas na pontuação em vez de entender cada tipo de problema