Habilidades context7-efficient
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context7-efficient

Baixo Risco ⚡ Contém scripts🌐 Acesso à rede⚙️ Comandos externos

Buscar documentação de bibliotecas com 86% de economia de tokens

Também disponível em: AbdullahMalik17,92Bilal26

Requisições de documentação consomem tokens excessivos. Esta skill usa o Context7 MCP com filtragem inteligente via pipeline shell para extrair apenas exemplos de código e assinaturas de API, reduzindo o uso de tokens em 86,8% enquanto preserva todas as informações essenciais.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 76 Bronze
1

Baixar o ZIP da skill

2

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

3

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "context7-efficient". Show me React useState examples

Resultado esperado:

  • ## Code Examples
  • ### Example 1
  • ```javascript
  • import { useState } from 'react';
  • function Counter() {
  • const [count, setCount] = useState(0);
  • return <div>Count: {count}</div>;
  • }
  • ```
  • ## API Signatures
  • - `useState<T>(initialState: T): [T, Dispatch<SetStateAction<T>>]`
  • ## Important Notes
  • - Returns stateful value and update function
  • - Initial state evaluated once on first render

A utilizar "context7-efficient". How do I use Prisma for database queries?

Resultado esperado:

  • ## Code Examples
  • ### Finding Records
  • ```typescript
  • const users = await prisma.user.findMany({
  • where: { email: { contains: '@example.com' } },
  • take: 10
  • });
  • ```
  • ## API Signatures
  • - `findMany(args?: FindManyUserArgs): Promise<User[]>`
  • - `findUnique(args: FindUniqueUserArgs): Promise<User | null>`
  • ## Important Notes
  • - Use include for relations
  • - Transactions wrap multiple operations

Auditoria de Segurança

Baixo Risco
v3 • 1/16/2026

Legitimate documentation fetcher using Context7 MCP. Shell command execution is for running MCP server and documentation processing tools as documented. HTTP requests are only to Context7 MCP servers for fetching library docs. All 224 static findings are false positives: markdown backticks flagged as shell execution, JSON schema keywords flagged as weak crypto, and standard function names flagged as reconnaissance. No credential theft, data exfiltration, or hidden capabilities detected.

11
Arquivos analisados
1,645
Linhas analisadas
3
achados
3
Total de auditorias
Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

64
Arquitetura
100
Manutenibilidade
85
Conteúdo
32
Comunidade
90
Segurança
91
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Consultas rápidas de API

Obter sintaxe de hooks do React ou padrões de middleware do Express sem ler a documentação completa

Aprender novos frameworks

Buscar consultas Prisma ou exemplos de roteamento do Next.js enquanto constrói projetos

Fornecer exemplos de código precisos

Dar ao Claude trechos de código precisos e atualizados da documentação oficial

Tente Estes Prompts

React hooks
Show me React useState examples with code
Consultas de banco de dados
How do I write Prisma queries for filtering?
Roteamento de framework
What is Next.js routing syntax for dynamic routes?
Implementação de API
Show me Express middleware implementation examples

Melhores Práticas

  • Sempre use fetch-docs.sh em vez de chamar mcp-client.py diretamente para economia de tokens
  • Use a flag --verbose para monitorar estatísticas de economia de tokens
  • Use --mode info para compreensão conceitual e --mode code para detalhes de implementação
  • Tente --page 2 ou superior quando os resultados iniciais forem insuficientes

Evitar

  • Chamar mcp-client.py diretamente ignora a filtragem e desperdiça tokens
  • Usar tópicos muito amplos reduz a relevância dos resultados
  • Ignorar as estatísticas de economia de tokens perde oportunidades de otimização
  • Usar --library em vez de --library-id quando você já sabe o ID exato

Perguntas Frequentes

Quais bibliotecas são suportadas?
O Context7 suporta mais de 200 bibliotecas incluindo React, Next.js, Prisma, Express, MongoDB, FastAPI, Django, Vue, Svelte e mais.
Quanta economia de tokens posso esperar?
A economia típica é de 77-87% comparada à documentação bruta. Uma resposta de 934 tokens se reduz para cerca de 205 tokens.
Preciso instalar o Context7 separadamente?
A skill inclui scripts para iniciar um servidor Context7 MCP local usando npx. Execute start-server.sh primeiro.
Meus dados são enviados para servidores externos?
O servidor MCP se conecta ao serviço cloud do Context7. As requisições de documentação são enviadas para a infraestrutura cloud da Anthropic.
Por que usar pipeline shell em vez de filtragem Python?
Ferramentas shell (awk, grep, sed) executam em memória de subprocesso, mantendo a documentação completa fora do contexto do LLM para máxima economia de tokens.
Como isso é diferente de outras skills de documentação?
Esta skill usa filtragem via pipeline shell para manter payloads grandes de documentação inteiramente em memória de subprocesso, nunca enviando-os para o LLM.