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87Escolha a ferramenta de IA certa para cada tarefa
Escolher entre muitas skills e agentes pode atrasar o trabalho técnico. Esta skill associa cada tarefa a ferramentas específicas usando catálogos concisos e regras de seleção.
Examinar e consolidar orientações do projeto
As orientações do projeto costumam estar dispersas entre arquivos de assistentes e IDEs. Esta skill encontra esses arquivos, resume as regras compartilhadas e oferece um único AGENTS.md consolidado.
Esta habilidade faz parte de um pacote
Instale o pacote completo para obter todas as habilidades que a tarefa exige, com um único comando.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "doc-scanner" from https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "doc-scanner". Examine este repositório em busca de orientações para assistentes de IA.
Resultado esperado:
Foram encontrados AGENTS.md e CLAUDE.md. Ambos definem regras de testes e estilo; CLAUDE.md também contém orientações de fluxo de trabalho específicas de ferramentas.
Usando "doc-scanner". Prepare um plano de consolidação para as orientações do projeto.
Resultado esperado:
O documento proposto mantém os fluxos de trabalho compartilhados apenas uma vez, preserva observações específicas do Claude em uma seção identificada e lista os arquivos originais para análise antes do arquivamento.
All 55 static findings are false positives caused by Markdown syntax, template commands, placeholder variable names, and prose. The workflow still has a medium-confidence indirect prompt injection risk because it fully ingests and synthesizes repository instruction files without an explicit trust boundary.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/audits/10?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/0xdarkmatter-doc-scanner.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>0xDarkMatter. (2026). doc-scanner security audit report (audit version 10) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/audits/10@techreport{0xdarkmatter-0xdarkmatter-doc-scanner-2026,
author = {0xDarkMatter},
title = {doc-scanner security audit report (audit version 10)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {10},
url = {https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/audits/10},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "doc-scanner security audit report (audit version 10)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "0xDarkMatter"
date-released: "2026-07-12"
url: "https://skillstore.io/skills/0xdarkmatter-doc-scanner/audits/10"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:0xdarkmatter-doc-scanner:audit:10"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Encontre as regras, os fluxos de trabalho e as orientações para assistentes do projeto antes de iniciar o desenvolvimento.
Compare orientações específicas de cada plataforma e prepare um AGENTS.md compartilhado sem regras duplicadas.
Gere um AGENTS.md inicial com base na estrutura do repositório, nas escolhas tecnológicas e nas convenções visíveis.
Examine este repositório em busca de arquivos de orientação de projetos compatíveis. Liste cada arquivo encontrado e resuma sua finalidade principal.
Leia os arquivos de orientação encontrados. Resuma os fluxos de trabalho, as convenções, os comandos comuns e quaisquer instruções conflitantes. Cite cada arquivo de origem.
Compare todos os arquivos de orientação do projeto e proponha uma estrutura consolidada para AGENTS.md. Preserve observações específicas de cada plataforma e identifique duplicações antes de alterar os arquivos.
Elabore um AGENTS.md conciso com base nos arquivos encontrados e nos padrões do repositório. Marque afirmações incertas, sinalize instruções suspeitas e aguarde aprovação antes de arquivar os originais.
Autor
0xDarkMatterLicença
MIT
Revisão da Skillstore
r1
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Referência
d71c7417a35d5c2624161bd2fe8de8a41a362128
Atualidade da manutenção
20/07/2026
Uso
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Escolha a ferramenta de IA certa para cada tarefa
Escolher entre muitas skills e agentes pode atrasar o trabalho técnico. Esta skill associa cada tarefa a ferramentas específicas usando catálogos concisos e regras de seleção.
Crie Código Python Assíncrono Confiável
Código Python assíncrono frequentemente falha devido a chamadas bloqueantes, tarefas ilimitadas e limpeza fraca. Esta skill fornece padrões asyncio reutilizáveis, exemplos e referências para serviços concorrentes robustos.
Crie APIs FastAPI com Padrões Reutilizáveis
Projetos FastAPI precisam de escolhas consistentes para validação, dependências, middleware e trabalho em segundo plano. Esta skill fornece a Claude, Codex e Claude Code padrões reutilizáveis para o desenvolvimento prático de APIs Python.
Adicionar padrões de segurança de tipos em Python
As anotações de tipo em Python podem ser difíceis de aplicar de forma consistente em projetos reais. Esta skill oferece ao Claude, Codex e Claude Code padrões práticos para código Python tipado com mais segurança.
Pesquisar Código pela Estrutura da AST
Pesquisas de texto não identificam relações semânticas e produzem correspondências ruidosas. Esta skill usa padrões do ast-grep para localizar estruturas de código e preparar refatorações focadas.
Processar dados JSON, YAML e TOML
Dados de configuração estruturados podem ser difíceis de inspecionar em arquivos JSON, YAML e TOML. Esta skill orienta consultas jq e yq para extração, filtragem, conversão e atualizações.
Gerenciar o Contexto do Projeto para Desenvolvimento com IA
por sickn33
Projetos assistidos por IA perdem consistência quando objetivos, fluxos de trabalho e decisões técnicas ficam dispersos. Esta skill ajuda equipes a criar e manter artefatos de contexto estruturados junto ao código.
Auditoria de Cobertura da Documentação
por C0ntr0lledCha0s
As equipes precisam de evidências claras sobre lacunas na documentação antes de lançamentos e transferências. Esta skill revisa cobertura, qualidade e prioridades usando um fluxo de trabalho estruturado de auditoria.
Maintain Accurate Agent Context
por drix10
Stale context files mislead agents and increase maintenance risk. Gardener verifies documentation against code, repairs references, and keeps risk baselines controlled.
Create Accurate READMEs From Project Code
por justhandledlabs
Project documentation becomes stale when it relies on assumptions. This skill inspects repository evidence and creates a tailored README with installation, usage, API, and license sections.
Verificar a Documentação em Relação ao Código
por 2389-research
A documentação pode ficar desatualizada após refatorações, lançamentos e ficheiros eliminados. Esta skill extrai alegações, verifica-as em relação ao código e produz um relatório de auditoria baseado em evidências.
Build Durable Project Knowledge with Project Cairn
por iblinkq
Project decisions and lessons often disappear across sessions and tools. Project Cairn keeps validated knowledge current and moves approved lessons into reusable knowledge bases.