이 스킬은 사용자를 위해 Lark CLI 설정을 안내합니다. 여기에는 인증, 사용자 모드와 봇 모드 간의 아이덴티티 전환, 권한 스코프 관리가 포함됩니다. 권한 문제에 대한 명확한 오류 처리를 제공하고 보안 모범 사례를 준수합니다.

기존 CLI 명령으로 원하는 작업을 수행할 수 없을 때, 이 스킬은 공식 Lark/Feishu 문서를 탐색하여 raw OpenAPI 엔드포인트를 찾고 호출합니다. 미리 빌드된 명령과 문서화되지 않은 API 기능 간의 간극을 메워줍니다.

Lark/Feishu 통합을 통해 OKR 주기, 목표, 핵심 결과 및 정렬을 추적하고 관리합니다. Claude와 Claude Code는 lark-cli 도구를 통해 OKR 레코드를 조회, 생성 및 업데이트할 수 있습니다.

Feishu/Lark 플랫폼에서 회의 기록 정보를 빠르게 검색합니다. 이 스킬은 수동 탐색 없이 제목, 표지 이미지, 지속 시간, AI 생성 요약을 액세스하는 데 도움이 됩니다.

대화 창을 떠나지 않고 AI 어시스턴트에서 직접 모든 이메일 작업을 처리하세요. Lark Mail 에서 초안 작성, 발송, 답장, 전달, 이메일 정리를 draft-safe 기본값과 자동 보안 보호 기능으로 수행할 수 있습니다.

Claude 를 Lark/Feishu 메시징과 통합하여 메시지를 전송하고, 그룹 채팅을 관리하며, 대화 기록을 검색하고, 파일 리소스를 처리할 수 있습니다. 안전한 봇 또는 사용자 신원 인증을 통해 팀 커뮤니케이션 워크플로우를 자동화하세요.

WebSocket 연결을 통해 Lark 워크스페이스 이벤트를 즉시 모니터링하세요. 폴링 없이 메시지, 캘린더 변경사항, 연락처 업데이트에 반응하는 자동화 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

Lark 에서 클라우드 파일 관리를 간소화하세요. 자연어 명령을 통해 파일 업로드, 다운로드, 정리, 댓글 및 권한 관리를 모두 수행할 수 있습니다.

문서 생성, 편집 및 미디어 관리를 자동화하여 Lark 워크스페이스를 효율적으로 운영합니다. 이 스킬은 안전한 API 통합을 통해 Lark/Feishu 클라우드 문서와 상호작용하는 CLI 기반 워크플로우를 제공합니다.

Claude 에서 Lark(Feishu) 조직 디렉토리에 직접 액세스하세요. 이름, 이메일 또는 전화번호로 직원을 검색하고 open_id 및 연락처 정보를 포함한 자세한 사용자 정보를 조회할 수 있습니다.

미팅 일정 잡기와 캘린더 조정은 시간이 많이 걸립니다. 이 스킬은 캘린더 관리를 자동화하고 최적의 미팅 시간을 찾으며 자연어 명령으로 이벤트를 생성합니다.

AI 에이전트가 원자적 CLI 명령어를 통해 Lark/Feishu 다차원 테이블 (Base) 을 운영할 수 있도록 지원하며, 테이블 관리, 필드 구성, 레코드 CRUD, 뷰 설정, 워크플로우 자동화, 양식, 대시보드 및 데이터 분석 쿼리를 지원합니다.

인사팀은 근태 기록을 수동으로 확인하는 데 많은 시간을 낭비합니다. 이 스킬은 간단한 CLI를 통해 라크 근태 데이터를 조회할 수 있어, 출퇴근 시간, 야근 시간, 휴가 현황을 자연어로 표시합니다.

Claude Code 통합을 통해 Lark 승인 워크플로우 관리를 간소화합니다. 자연어 명령으로 승인 인스턴스를 조회하고, 작업을 승인 또는 거부하고, 승인을 위임할 수 있습니다.

수동 스키마 설계는 오류가 발생하기 쉽고 시각화하기 어렵습니다. DB Craft는 로컬 시각적 작업 공간을 제공하여 MySQL, PostgreSQL, SQLite 및 MSSQL 스키마를 AI 지원과 함께 설계한 후 프로덕션 준비가 된 SQL을 내보냅니다.

프론트엔드 코드 리뷰는 배포 전에 개발자가 버그와 애드퍼턴을 잡을 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 TypeScript, JavaScript, TSX, JSX 파일에 대한 자동화된 체크리스트 기반 리뷰를 업계 모범 사례를 사용하여 제공합니다.

복잡한 React 컴포넌트는 테스트와 유지보수가 어려워집니다. 이 스킬은 커스텀 훅 추출, 하위 컴포넌트 분리, Dify 전용 컨벤션 적용을 통해 고复杂度 컴포넌트를 리팩토링하기 위한 패턴과 워크플로를 제공합니다.

프로덕션급 LLM 애플리케이션을 구축하려면 복잡한 아키텍처 패턴을 이해해야 합니다. 이 스킬은 에이전트, 체인, 메모리 관리 및 도구 통합을 위한 검증된 LangChain 패턴을 제공합니다.

복잡한 주제를 효율적으로 연구하여 압도당하지 마세요. 이 스킬은 연구를 관리 가능한 하위 주제로 구성하고 종합적인 보고서로 결과를 합성합니다.

처음부터 AI 스킬을 만들려면 구조, 모범 사례, 유효성 검사에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 모든 도메인이나 워크플로우를 위한 스킬을 구축, 스캐폴딩 및 검증하기 위한 단계별 지침과 자동화된 도구를 제공합니다.