이 스킬은 AWS Lambda 워크로드를 평가하고 Azure Functions로 마이그레이션하며, 상세한 마이그레이션 보고서를 생성하고 적절한 바인딩과 모범 사례를 적용하여 코드를 변환합니다.

Azure API Management로 AI 모델, MCP 서버, 에이전트를 보안하고 제어합니다. 이 스킬은 AI 배포를 위한 속도 제한, 시맨틱 캐싱, 콘텐츠 안전성, 로드 밸런싱 설정을 지원합니다.

이 스킬은 Search, Speech, OpenAI, Vision, Translation, Document Intelligence를 포함한 Azure AI 서비스에 대한 종합 문서와 SDK 참조를 제공합니다. 개발자가 AI 솔루션에 적합한 API와 코드 패턴을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

이 스킬은 Azure Application Insights로 웹 애플리케이션을 계측하기 위한 단계별 안내를 제공하며, SDK 설정, 구성, ASP.NET Core, Node.js 및 Python 앱에 대한 원격 측정 패턴을 포함합니다.

Azure Kubernetes Service에서 LLM을 배포하려면 GPU 노드, 추론 공급자, 모델 아티팩트를 포함한 여러 구성 요소를 오케스트레이션해야 합니다. 이 스킬은 클러스터 검증부터 첫 번째 작동하는 모델 배포까지 전체 설정 과정을 안내합니다.

Microsoft Agent Framework SDK를 사용하여 AI 에이전트 및 멀티에이전트 워크플로를 생성합니다. 이 스킬은 도구, HTTP 서버 지원 및 VSCode 디버깅 구성을 갖춘 에이전트 프로젝트를 스캐폴딩하여 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 구축합니다.

Claude Code 에이전트와 DingTalk 그룹 채팅을 양방향 메시징으로 연결합니다. 그룹 대화에서 @멘션을 통해 알림을 보내고 명령을 실행하세요.

개발자들은 프로젝트 규칙을 따르는 일관된 TypeScript 및 JavaScript 코드가 필요합니다. 이 스킬은 Metabase 프로젝트에서 유지 관리 가능한 코드를 작성하기 위한 코딩 가이드라인, 린팅 명령 및 테스트 워크플로를 제공합니다.

수동 코드 검토는 시간이 많이 들고 일관성이 부족합니다. 이 스킬은 TypeScript 및 JavaScript 변경 사항을 프로젝트 표준과 비교하여 자동으로 검토하고, 스타일 위반, 유형 오류 및 품질 문제를 식별합니다.

문서는 종종 전문 용어와 불필요한 복잡성으로 독자를 좌절시킵니다. 이 스킬은 사람들이 빠르게 답을 찾을 수 있도록 대화체의 사용자 중심 문서를 작성하는 명확한 가이드라인을 제공합니다.

문서 불일성은 명확성과 전문성을 저해합니다. 이 스킬은 Metabase 작성 스타일 가이드를 기준으로 문서 변경 사항을 자동으로 검토하여 일관된 어조, 구조 및 서식을 보장합니다.

Clojure 개발은 REPL 기반 워크플로우와 적절한 컨벤션 없이는 생소하게 느껴질 수 있습니다. 이 스킬은 하향식 개발, 함수형 프로그래밍 패턴, 올바른 Clojure 코드를 작성하기 위한 핵심 편집 규칙에 대한 단계별 지침을 제공합니다.

이 스킬은 개발자들이 Metabase 코딩 표준에 맞춰 Clojure 및 ClojureScript 코드 변경 사항을 검토하는 데 도움이 됩니다. 스타일 위반, 코드 품질 문제 및 규정 준수 여부를 확인합니다.

Metabase API 엔드포인트는 타입 안전성과 오류 처리를 위한 검증 스키마가 필요합니다. 이 스킬은(route parameters, query parameters, request bodies, response structures에 Malli 스키마를 추가하는 방법에 대한 단계별 지침을 적절한 패턴과 규칙과 함께 제공합니다.

사용자가美团外卖、음식、호텔 등의 쿠폰을 받아야 할 때, 이 스킬은 원클릭 쿠폰 받기 및 히스토리 조회 기능을 제공합니다. 내장된美团 공식 계정 인증을 통해 다양한 쿠폰을 빠르게 받을 수 있고领取 기록도 추적할 수 있습니다.

이 스킬은 개발자가 mcp-use 프레임워크를 사용하여 도구, 리소스, 프롬프트 및 인터랙티브 위젯이 있는 Model Context Protocol 서버를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 참고: 이 스kill은 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 mcp-app-builder를 사용하세요.

MCP 서버를 구축하는 개발자들은 프레임워크 모범 사례, 보안 패턴 및 일반적인 구현 함정에 대한 안내가 필요합니다. 이 스킬은 mcp-use 프레임워크를 사용하여 프로덕션 준비가 된 MCP 서버를 만들기 위한 종합 문서와 참조 자료를 제공합니다.

이 스킬은 mcp-use와 OpenAI Apps SDK를 사용하여 대화형 위젯이 있는 ChatGPT 앱 구축에 대한 종합 문서를 제공합니다. 개발자가 풍부하고 대화형 ChatGPT 경험을 만들기 위한 아키텍처, 설정, 구현 및 고급 패턴을 안내합니다.

외부 서비스와 API는 Claude Code 플러그인에서 직접 접근할 수 없습니다. Model Context Protocol을 사용하면 데이터베이스, 클라우드 서비스 및 사용자 정의 도구와 구조화된 통합이 가능합니다. 외부 기능을 Claude Code 도구로 노출하려면 MCP 서버를 연결하세요.

MCP 서버를 생성하려면 프로토콜 설계, 도구 패턴 및 테스트 전략에 대한 이해가 필요합니다. 이 가이드는 Claude 및 기타 LLM 플랫폼과 원활하게 통합되는 Python 또는 TypeScript에서 프로덕션 준비가 된 MCP 서버를 구축하기 위한 단계별 지침을 제공합니다.