Playwright 스킬은 시각적 브라우저 실행으로 웹 테스트를 자동화합니다. 로컬 개발 서버를 탐지하고, 테스트 스크립트를 임시 저장소에 작성하며, 프로젝트를 어지럽히지 않고 폼 입력, 스크린샷, 반응형 디자인 유효성 검사를 처리합니다.

AI 에이전트 시스템에서 우아한 워크플로우 종료를 구현해야 합니다. 이 설계 문서는 신뢰할 수 있는 워크플로우 정지를 위한 API 엔드포인트 및 폴링 패턴과 함께 Redis 기반 상태 관리 솔루션을 제공합니다.

FastGPT 워크플로는 일시 정지 후 사용자 입력을 기다리는 것을 지원합니다. 이 가이드는 타입 정의, 실행 로직, 프론트엔드 컴포넌트, 국제화 지원을 포함한 인터랙티브 노드의 전체 개발 흐름을 자세히 설명합니다.

적절한 구조 없이 AI 스킬을 만드는 것은 어렵습니다. 이 가이드는 안정적으로 작동하고 쉽게 발견할 수 있는 스킬을 만들기 위한 검증된 템플릿과 모범 사례를 제공합니다. 기본 및 워크플로 스킬을 위한 즉시 사용 가능한 템플릿이 포함되어 있습니다.

Home Assistant 구성, 자동화 및 대시보드 관리는 여러 워크플로우, 도구 및 모범 사례를 이해해야 합니다. 이 스킬은 배포 워크플로우, 원격 CLI 접근, 자동화 검증 및 태블릿 최적화된 Lovelace 대시보드 개발에 대한 전문가 수준의 지침을 제공합니다.

Obsidian는 표준 Markdown을 넘어서는 고유한 구문 확장을 사용합니다. 이 스킬은 위키링크, 콜아웃, 속성, 임베드 및 기타 Obsidian 전용 기능에 대한 완전한 참조 문서를 제공합니다. 이 스킬을 사용하여 Obsidian 앱과 원활하게 작동하는 유효한 Obsidian 노트를 생성하세요.

Obsidian Bases는 테이블, 카드, 목록, 맵으로 노트와 유사한 데이터베이스 뷰를 생성할 수 있게 해줍니다. 이 스킬은 필터, 수식, 요약을 포함한 유효한 .base YAML 파일 작성을 위한 전체 문서를 제공합니다.

JSON Canvas는 Obsidian에서 사용하는 무한 캔버스 데이터를 위한 개방형 파일 형식입니다. 이 스킬은 시각적 캔버스, 마인드 맵, 플로우차트를 위한 노드, 엣지, 그룹 및 연결을 사용하여 유효한 JSON Canvas 파일을 생성하기 위한 포괄적인 문서와 가이드를 제공합니다.

ZINC 데이터베이스는 약물 발견 연구를 위한 230M+ 구매 가능한 화합물을 포함하고 있습니다. 이 기술은 ZINC ID, SMILES 또는 공급자 코드로 검색하고, 3D 구조를 검색하며, 가상 스크리닝 및 분자 도킹 연구를 위한 유사성 검색을 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있습니다.

메모리 한계를 초과하는 대규모 데이터셋 작업. Zarr-python은 압축을 사용한 청크 배열 저장을 지원하여 효율적인 클라우드 네이티브 과학 컴퓨팅 워크플로우를 가능하게 합니다.

이 스킬은 수식, 서식 및 데이터 분석을 사용하여 Excel 스프레드시트를 생성, 편집 및 분석할 수 있습니다. 또한 수식을 다시 계산하고 게시물 품질 출력을 위해 오류가 0개인지 확인합니다.

학술 출판에는 엄격한 서식 준수가 필요합니다. 이 스킬은 50개 이상의 주요 학술지, 컨퍼런스, 연구비 지원 기관에 대한 즉시 사용 가능한 LaTeX 템플릿과 상세 요구사항을 제공합니다. 수동으로 템플릿을 찾지 않고 완벽하게 서식이 지정된 문서를 얻으세요.

RAM을 초과하는 대규모tabular 데이터셋 처리는 전문적인 도구가 필요합니다. Vaex는 코어 외부 DataFrame 연산, 지연 평가 및 메모리에 비해 너무 큰 데이터셋에서 초당 수십억 행의 처리를 가능하게 합니다. 천문학적 데이터, 금융 시계열 및 대규모 과학 분석에 적합합니다.

포괄적인 USPTO 특허 및 상표 데이터베이스에 접근하세요. 키워드, 발명자 또는 출원인으로 검색하세요. 지식재산권 연구 및 선행기술 검색을 위해 심사 이력, 양도, 인용 및 사무소 조치 정보를 가져오세요.

단백질 데이터베이스를 검색하고, 서열을 검색하며, 생물학적 데이터베이스 간 식별자를 매핑합니다. 이 스킬은 포괄적인 단백질 서열 및 기능 정보 리소스인 UniProt에 대한 직접적인 액세스를 제공합니다.

고차원 데이터는 시각화와 분석이 어렵습니다. UMAP는 구조를 유지하면서 차원을 축소하여 명확한 2D/3D 시각화와 더 나은 클러스터링 결과를 가능하게 합니다.

임상 전문과목에 맞는 전문적인 의료 치료 계획을 LaTeX 형식으로 생성합니다. HIPAA 규정 준수 안내, SMART 목표 프레임워크, 환자 중심 치료 문서화를 위한 검증 도구를 포함합니다.

복잡한 ML 모델 설정에 고통받지 마세요. 이 스킬은 간단한 명령을 통해 수천 개의 사전 학습된 트랜스포머 모델을 텍스트, 이미지, 오디오 작업에 즉시 접근할 수 있게 해줍니다.

그래프 신경망은 약물 발견, 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템과 같은 현대적 애플리케이션을 구동합니다. 이 스킬은 PyTorch Geometric로 GNN을 구현하기 위한 즉시 사용 가능한 템플릿과 문서를 제공합니다.

그래프 신경망을 활용한 약물 발견, 단백질 모델링, 및 분자 특성 예측을 위한 모델 구축 및 훈련. 이 기술은 TorchDrug 라이브러리에 대한 포괄적인 문서로 데이터셋, 모델 아키텍처 및 워크플로우를 제공합니다.