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Claude, Codex 및 Claude Code를 위한 AI 스킬

적절한 아키텍처 없이 LLM 애플리케이션을 구축하면 시간과 자원이 낭비됩니다. 이 스킬은 Karpathy의 HN Time Capsule과 Vercel의 d0 에이전트 같은 프로덕션 시스템에서 검증된 패턴을 제공합니다.

단일 에이전트 시스템은 컨텍스트 제한, 순차적 처리 병목 현상, 유연하지 못한 도구 구성 등의 문제에 직면합니다. 이 기술은 명시적 조정, 핸드오프 프로토콜, 실패 처리를 통해 여러 AI 에이전트에 작업을 분산하는 패턴을 제공합니다.

Claude, Codex 및 Claude Code용 AI 기술

에이전트 품질 측정은 구조화된 접근 방식이 필요합니다. 이 스킬은 다차원 평가 루브릭, 테스트 세트 관리, 프로덕션 모니터링을 제공하여 에이전트 성능을 지속적으로 평가하고 개선할 수 있습니다.

제한된 컨텍스트 창은 복잡한 작업을 제약하고 API 비용을 증가시킵니다. 이 기술은 압축, 관찰 마스킹, KV 캐시 최적화 및 컨텍스트 분할을 통해 효과적인 컨텍스트 용량을 2~3배로 늘리는 검증된 기법을 제공합니다.

컨텍스트는 효과적인 AI 에이전트 성능의 기반입니다. 이 스킬을 통해 에이전트 시스템에서 컨텍스트를 이해하고 설계하며 최적화하는 방법을 배웁니다. 점진적 정보 공개, 주의 메커니즘, 컨텍스트 예산 관리 원칙을 통해 더 능력 있는 AI 에이전트를 구축하세요.

AI 에이전트는 대화가 길어질수록 성능이 저하됩니다. 이 스킬은 중간 누락 문제, 컨텍스트 오염, 주의 집중 실패를 진단하여 최적의 에이전트 성능을 복원합니다. 컨텍스트 저하를 인식하고 완화하기 위한 패턴을 제공합니다.

긴 에이전트 세션은 컨텍스트 제한을 초과하는 수백만 개의 토큰을 생성합니다. 이 기술은 파일 경로, 오류 메시지 및 결정을 보존하면서 토큰 사용량을 줄이는 구조화된 압축 전략을 제공하므로 에이전트는 정보를 다시 가져오지 않고도 계속 작업할 수 있습니다.

공식 Belief-Desire-Intention 패턴을 사용하여 RDF 데이터를 인지 에이전트 아키텍처로 변환합니다. 추적 가능한 추론 체인과 의미론적 상호운용성을 갖춘 합리적 에이전시를 모델링할 수 있습니다.

LLM 출력의 수동 평가는 느리고 평가자마다 일관성이 부족합니다. 이 기술은 판사로서 LLM을 사용한 자동 평가를 위한 프로덕션 수준의 기법을 제공합니다. 직접 점수화 루브릭, 위치 편향 완화를 포함한 쌍대 비교, 그리고 신뢰도 캘리브레이션을 포함합니다.

솔라나 블록체인 프로젝트를 처음부터 생성하려면 Anchor 프레임워크 컨벤션, Rust 스마트 컨트랙트 구조, Next.js 프론트엔드 통합에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 적절한 구조, 구성 및 지갑 통합이 포함된 완전한 프로덕션 준비 프로젝트를 생성합니다.

이 스킬은 변경 사항发生后 React 코드 문제를 자동으로 감지하여 개발자가 버그가 문제로 발전하기 전에 조기에 발견할 수 있도록 돕습니다.

Figma 디자인을 픽셀 단위까지 정확한 프로덕션 준비 완료된 React TypeScript 컴포넌트로 변환합니다. 이 스킬은 AI를 사용하여 깔끔하고 구조화된 코드를 생성함으로써 디자인-투-코드 워크플로우를 자동화합니다.

이 스킬은 개발자가 Microsoft Azure AI Foundry에서 AI 에이전트와 모델을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 도와줍니다. 에이전트 생성, 모델 배포, 용량 계획, RBAC 관리 및 문제 해결을 위한 종합적인 워크플로를 제공합니다.

이 스킬은 Microsoft Entra ID에서 애플리케이션을 등록하는 단계별 지침을 제공하고, OAuth 2.0 인증 흐름을 구성하며, 여러 프로그래밍 언어에서 MSAL 라이브러리를 통합하는 방법을 설명합니다.

Azure Foundry에 OpenAI 모델을 지능형 라우팅과 함께 배포합니다. 이 skill은 사전 설정 배포, 사용자 정의 구성 및 Azure 리전 전반의 용량 검색을 처리합니다.

Azure에 배포하기 전에 개발자들은 인프라 코드와 구성이 유효하다는 확신이 필요합니다. 이 스킬은 Bicep 컴파일, Terraform 검증, Azure CLI 확인 및 정책 준수 검증 등 포괄적인 사전 배포 검증을 수행합니다.

이 공식 Microsoft 스킬은 Blob, Files, Queue, Tables 및 Data Lake를 포함한 Azure Storage 서비스에 대한 종합적인 안내를 제공합니다. 개발자가 클라우드 스토리지 리소스를 효율적으로 관리할 수 있도록 MCP 도구 통합과 CLI 명령을 제공합니다.