프로그래밍 방식으로 비디오를 만들려면 Remotion 모범 사례와 패턴에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이 스킬은 애니메이션, 구성, 오디오, 3D 콘텐츠 및 미디어 처리에 대한 전문가 가이드를 제공하여 React로 프로덕션 품질의 비디오를 구축하는 데 도움을 드립니다.

이 스킬은 Rube MCP 통합을 통해 Render 클라우드 플랫폼의 서비스 관리, 배포 트리거, 상태 모니터링 등의 작업을 자동화합니다.

이전 결정, 패턴 및 솔루션을 찾아 작업을 반복하지 마세요. 대화 기록의 지능형 검색을 통해 컨텍스트 창 사용량을 50-100배 절감합니다.

워크플로를 자동화하는 개인화된 AI 스킬을 구축하세요. 적절한 구조, 프론트매터 및 검증과 함께 Claude Code 스킬을 만들기 위한 단계별 안내를 따르세요.

PyTorch 함수에 대해 일관된 문서를 작성하는 일은 복잡한 서식 요구사항과 Sphinx 관례 때문에 어렵습니다. 이 스킬은 올바른 수학 표기, 교차 참조, 그리고 구조를 갖춘 PyTorch 규격의 독스트링을 만드는 데 필요한 포괄적인 가이드를 제공합니다.

레거시 PyTorch AT_DISPATCH 매크로를 새로운 v2 API로 포팅하려면 인수 재순서와 타입 그룹 처리를 신중하게 수행해야 합니다. 이 기술은 Atian 디스패치 매크로를 AT_DISPATCH_V2 형식으로 변환하기 위한 단계별 변환 규칙과 예제를 제공합니다.

PyTorch 오퍼레이터는 uint16, uint32, uint64와 같은 부호 없는 정수 타입을 지원하지 않을 수 있습니다. 이 스킬은 AT_DISPATCH 매크로를 업데이트하여 오퍼레이터 커널에서 부호 없는 타입 지원을 활성화하기 위한 단계별 지침을 제공합니다.

원본에서 완성된 PowerPoint 프레젠테이션을 생성하거나 기존 템플릿을 수정하려면 복잡한 OOXML 조작과 정확한 레이아웃 제어가 필요합니다. 이 기술은 HTML에서 PPTX로 변환, 템플릿 기반 슬라이드 생성, 고급 커스터마이징을 위한 직접 OOXML 편집을 위한 자동화된 워크플로우를 제공합니다.

PDF 문서에서 데이터를 추출하거나 양식을 작성하거나 여러 파일을 결합하려면 수동 작업이 필요합니다. 이 스킬은 검증된 Python 라이브러리를 사용하여 텍스트와 표를 추출하고, 새 PDF를 생성하고, 문서를 병합 및 분할하고, 양식을 자동으로 작성하는 프로그래밍 도구를 제공합니다.

플러그인 설정은 .claude/plugin-name.local.md 파일에 YAML 프론트매터와 마크다운을 사용하여 저장할 수 있습니다. 이 패턴은 복잡한 데이터베이스나 구성 파일 없이도 프로젝트별 플러그인 구성, 상태 유지 및 사용자 정의 동작을 가능하게 합니다.

Payload CMS로 백엔드 API와 관리자 패널을 구축하려면 컬렉션, 필드, 훅, 접근 제어 패턴에 대한 이해가 필요합니다. 이 스킬은 TypeScript 우선 CMS 애플리케이션을 Next.js와 통합하여 구축하기 위한 포괄적인 문서와 코드 예제를 제공합니다.

최신 iOS 인터페이스를 구축하려면 고급 시각 효과를 구현해야 합니다. 이 스킬은 iOS 26+ Liquid Glass API를 사용하여 SwiftUI에서 블러, 반사, 인터랙티브 글래스 표면을 만드는 가이드라인과 코드 예제를 제공합니다.

복잡한 AI 작업은 컨텍스트가 증가함에 따라 집중력을 잃게 됩니다. 이 스킬은 외부 메모리로 지속 가능한 마크다운 파일을 사용하는 워크플로우 패턴을 제공합니다. 목표가 항상可见하게 유지되고 장기 작업 실행 전반에 걸쳐 진행 상황이 추적됩니다.

서버 라우트, 파일 기반 라우팅, 미들웨어, 플러그인, 및 구성에 대한 Nuxt 4 패턴을 위한 개발자 가이드가 필요합니다. 이 스킬은 최신 Nuxt 규칙과 예제와 함께 진행형 참조 문서를 제공합니다.

전문적인 AI 생성 미디어를 만들려면 복잡한 API 통합과 모델 관리가 필요합니다. MuleRouter 기술은 최첨단 AI 모델을 사용하여 이미지 및 비디오를 생성하기 위한 통합 인터페이스를 제공하여 이를 간소화합니다.

테스트 주도 개발 원칙을 사용하여 견고한 AI 스킬을 구축하세요. 먼저 테스트를 작성하고 실패하는 것을 확인한 다음 하위 에이전트의 압력에서도 통과하는 스킬을 만듭니다.

엔지니어들은 컨텍스트나 명확한 구현 단계 없이 새로운 코드베이스에 합류할 때 어려움을 겪곤 합니다. 이 스킬은 코드베이스 컨텍스트가 전혀 없는 엔지니어들을 위해 작은 TDD 태스크, 정확한 파일 경로, 완전한 코드 예제 및 테스트 지침이 포함된 포괄적인 구현 계획을 생성합니다.

AI 에이전트는 실제 확인 없이 작업이 완료되었다고 주장하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 확인 명령어 출력을 요구함으로써 증거 기반 완료 주장을 강제합니다. 이는 잘못된 완료 보고를 방지하고 증거를 통해 신뢰를 구축합니다.

AI 어시스턴트는 종종 응답하기 전에 사용 가능한 스킬을 확인하지 않고 건너뛰곤 합니다. 이 스킬은 관련 스킬을 적용한 후에만 조치를 취해야 하는 필수 워크플로우를 시행합니다. 여기에는澄清 질문 포함됩니다. 스킬 누락을 방지하고 일관된 문서화된 접근 방식이 따르도록 보장합니다.

git 브랜치 전환 없이 여러 기능을 동시에 개발합니다. 이 스킬은 깔끔하고 격리된 worktree를 자동 프로젝트 설정 및 테스트 기준선 검증과 함께 생성합니다.