Nx 모노레포는 프로젝트 그래프, 영향받는 명령어, 캐싱 전략에 대한 전문 지식이 필요하며 빌드 성능을 최적화합니다. 이 기술은 전문적인 Nx CLI 명령어, 코드 생성 패턴, AI 지원 개발을 위한 Python과 uv 워크스페이스 통합을 제공합니다.

외부 서비스를 위한 MCP 서버 생성에는 프로토콜 사양, 도구 설계 패턴 및 평가 방법론에 대한 이해가 필요합니다. 이 가이드는 도구 설계, 인증, 오류 처리 및 모범 사례와 함께 Python 및 TypeScript에서 프로덕션 품질의 MCP 서버를 구축하기 위한 포괄적인 지침을 제공합니다.

챕터 슬라이드를 만드는 것은 시간이 많이 들고 종종 일반적이고 텍스트가 많은 프레젠테이션을 생성합니다. 이 스킬은 NotebookLM에 대한 숙련도 교정 프롬프트를 제공하여 명확한 내러티브 아크와 실행 가능한 끝맺음으로 교육적으로 정렬된 슬라이드 덱을 생성합니다.

복잡한 Next.js 애플리케이션 디버깅에는 라우트, 컴포넌트 및 빌드 구성을 검사해야 합니다. 이 스킬은 개발 환경에서 직접 라우트 나열, 컴포넌트 검사 및 빌드 정보를 확인할 수 있는 MCP 기반 도구를 제공합니다.

교육자들은 구체적이고 검증 가능한 학습 성과를 작성하는 데 어려움을 겪습니다. 이 기술은 Bloom의 분류법과 CEFR 수준에 정렬된 측정 가능한 목표를 생성하여 학습자들이 달성할 내용과 성공이 어떻게 측정될지를 정확히 알 수 있도록 합니다.

수업을 위한 전문적인 다이어그램 제작은 몇 시간의 디자인 작업이 필요합니다. 이 스킬은 Gemini 3와 브라우저 자동화, 6단계 품질 관리를 활용하여 교육용 시각 자료를 생성하는 구조화된 워크플로우를 제공합니다.

팀들은 종종 Helm 차트 예제를 아키텍처를 이해하지 않고 복사합니다. 이 스킬은 체계적인 아키텍처 분석을 통해 특정 제약 조건과 운영 요구사항에 맞는 차트를 만드는 방법을 안내합니다.

웹 인터페이스 구축은 종종 일반적이고 예측 가능한 디자인으로 이어집니다. 이 스킬은 AI 어시스턴트가 표준 패턴과 구별되는 독특한 미학, 창의적인 타이포그래피, 정교한 애니메이션을 갖춘 대담하고 프로덕션 수준의 프론트엔드 코드를 생성하도록 안내합니다.

교육자들은 인지 과학 원리를 적용한 다양한 연습 문제를 만드는 데 많은 시간을 보냅니다. 이 스킬은 템플릿과 근거 기반 학습 전략을 활용하여 인출 연습, 간격 반복, 난이도 진행이 포함된 완전한 연습 문제 세트를 생성합니다.

Docusaurus 문서를 GitHub Pages에 배포하려면 빌드 설정, GitHub Actions 워크플로우 및 배포 브랜치에 대한 수동 구성이 필요합니다. 이 스킬은 CI/CD 트리거 전에 사전 검증된 템플릿과 로컬 테스트를 사용하여 전체 프로세스를 자동화합니다.

문서 요청은 과도한 토큰을 소비합니다. 이 스킬은 Context7 MCP와 지능형 셸 파이프라인 필터링을 사용하여 코드 예제와 API 시그니처만 추출하여 86.8%의 토큰 사용량을 줄이면서 모든 필수 정보를 보존합니다.

콘텐츠 제작자는 교육 자료를 개선하기 위한 체계적이고 객관적인 품질 평가가 필요합니다. 이 스킬은 6개 범주의 가중치 루브릭과 증거 기반 점수 시스템을 제공하여 책 챕터와 레슨을 일관되게 평가하고 개선할 수 있습니다.

복잡한 개념은 잘못 제시될 때 학습자를 압도합니다. 이 기술은 인지 부하 이론을 적용하여 학습자 숙련도에 맞는 단계별 진행을 설계하여 각 단계에서 적절한 비계 지지와 함께 개념이 전제 조건 위에 구축되도록 합니다.

수동으로 책 챕터의 코드 블록을 검증하는 것은 시간이 많이 들고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 기술은 코드 언어를 자동으로 감지하고 레이어에 적합한 검증 전략을 적용하며 수정 제안이 포함된 실행 가능한 오류 보고서를 생성합니다.

코드 교육은 단순한 구문 시연 이상을 필요로 합니다. 이 스킬은 우선 명세-후-설명 패턴을 통해 이해를 활성화하는 reasoning 기반 교육을 사용하여 실제 운영 환경과 관련된 예제를 생성합니다.

ChatKit 챗봇 구축에는 여러 기술(FastAPI, OpenAI Agents SDK, MCP 도구)을 적절한 보안 패턴과 통합해야 합니다. 이 스킬은 사용자 격리와 실시간 기능을 갖춘 프로덕션 준비가 된 챗봇 생성을 위한 완전한 아키텍처 가이드를 제공합니다.

교육 콘텐츠는 시간이 지나면서 정식 패턴에서 벗어나기 쉽습니다. 이 스킬은 수업 콘텐츠를 권위 있는 स्रोत과 비교해 학생들이 플랫폼 관례에 맞는 올바른 형식을 배우도록 보장합니다.

브라우저 자동화에는 웹 페이지와의 반복적인 수동 상호작용이 필요합니다. 이 스킬은 Playwright MCP 서버를 통해 웹 사이트 탐색, 폼 작성, 요소 클릭, 스크린샷 촬영, 데이터 추출을 프로그래밍 방식으로 수행하는 MCP 기반 도구를 제공합니다.

구조 없이 대규모 교육 도서를 계획하는 것은 어렵습니다. 이 스킬은 템플릿, 패턴 및 검증 도구를 제공하여 인지 부하를 관리하고 내러티브 연속성을 보장하는 다중 챗터 학습 여정을 스캐폴딩합니다.

공정한 프로그래밍 평가를 만드는 일은 시간이 많이 걸립니다. 이 스킬은 학습 목표에 맞춘 다양한 문항 유형을 생성하고, 의미 있는 오답 보기, 서술형 문항용 루브릭, 인지 분포 분석을 제공합니다.